loading...
دانلود مقالات و پروژه های دانشجویی ارزان
حاجی زاده بازدید : 7 چهارشنبه 02 اردیبهشت 1394 نظرات (0)
عنوان انگلیسی مقاله: Enhanced Bee Swarm Optimization Algorithm for Dynamic Economic Dispatch
عنوان فارسی مقاله: الگوریتم بهبود یافته بهینه سازی تجمع زنبور عسل برای حل مساله توزیع اقتصاد ی پویا
طبقه بندی: برق و الکترونیک
فرمت فایل ترجمه شده: فایل Word ورد 2007 یا 2003 (Docx یا Doc) قابل ویرایش
تعداد صفحات فایل ترجمه شده: 20

چکیده
این مقاله یک روش بهبود یافته بهینه سازی تجمع زنبور عسل را جهت حل مساله توزیع اقتصاد ی پویای واحدهای حرارتی پیشنهاد می دهد به نحوی که در آن اثرات نقطه دریچه ای (valve-point effect)، محدودیت های نرخ شیب و تلفات انتقال توان در نظر گرفته می شوند. الگوریتم بهینه سازی تجمع زنبور عسل برخلاف اغلب الگوریتم های جمعیت محور، الگوهای حرکت متفاوتی را جهت جستجوی فضای محتمل پاسخ به کار می گیرد. این ویژگی توازن موثری را بین جستجو و بهره برداری به وجود می آورد. نسخه های تغییر داده شده متفاوتی برای الگوهای حرکتی در روش بهینه سازی تجمع زنبورهای عسل پیشنهاد شده اند که هدف آنها جستجوی موثرتر فضای محتمل بوده است. کارایی روش با استفاده از سه سیستم تست با 30، 10 و 60 واحد که به ترتیب دربردارنده 720، 240 و 1440 متغیر طراحی بوده اند ارزیابی شده است. مورد آخر را می توان به عنوان یک سیستم توان با مقیاس بزرگ در نظر گرفت. نتایج با دیگر کارهای انجام شده در این حوزه مقایسه شده اند و برتری روش پیشنهادی نتیجه گیری شده است.

واژگان کلیدی: توزیع اقتصاد ی پویا (DED)، بهینه سازی بهبود یافته تجمع زنبورهای عسل (EBSO)، محدودیت های نرخ شیب، اثرات نقطه دریچه ای

مقدمه
توزیع اقتصاد ی پویا (DED) یکی از موارد مهم بهینه سازی در عملکرد سیستم های قدرت است و هدف آن این است که بار درخواستی پیش بینی شده را در یک دوره زمانی ویژه به گونه ای به مولدهای موجود اختصاص دهد که در عین حالی که بهترین شرایط اقتصاد ی محقق گردد، همزمان محدودیت های عملکردی و فیزیک ی نیز اقناع گردند. DED با در نظر گرفتن محدودیت های متفاوت برای مدلسازی دقیق تر، ویژگی های غیر محدبی را از خود نشان می دهد [2 [, [1]. روش های متفاوتی در متون جهت پاسخ دادن مساله DED پیشنهاد شده اند. روش های مرسوم [4], [3] قادر به دادن پاسخ های بهینه نمی باشند که این مساله به دلیل ویژگی های غیر محدب و غیرخطی مساله DED می باشد. به علاوه این روشها از لحاظ محاسباتی پیچیده می باشند و ممکن است که در مینیمم های محلی گیر بیفتند. در طی چندین سال گذشته تحقیقات بر استفاده از روشهای اکتشافی (ابتکاری) جهت حل مساله DED متمرکز بوده است [5].


خرید


ارسال نظر برای این مطلب

کد امنیتی رفرش
اطلاعات کاربری
  • فراموشی رمز عبور؟
  • آمار سایت
  • کل مطالب : 10720
  • کل نظرات : 0
  • افراد آنلاین : 35
  • تعداد اعضا : 0
  • آی پی امروز : 126
  • آی پی دیروز : 87
  • بازدید امروز : 534
  • باردید دیروز : 107
  • گوگل امروز : 0
  • گوگل دیروز : 1
  • بازدید هفته : 921
  • بازدید ماه : 3,357
  • بازدید سال : 42,523
  • بازدید کلی : 828,438