One of state-of-the-art recurrent neural networks (RNNs) is dual neural network (DNN). It can solve QP in real time. The dual neural network is of simple piecewise […] —
ادامه متنچکیده | ما سیستم کشف اطلاعات مبتنی بر آمیب یا سیستم داده کاوی را مطرح می کنیم که با استفاده از ارگانیسم آمیبی شکل و سیستم کنترل مرتبط به آنبه اجر در می آید. سیستم امیب به عنوان یکی از الگوهای محاسباتی غیرسنتی جدید مد نظر قرار گرفته، که می تواند محاسبات موازی انبوه و پیچیده ای را انجام داده که ازفعالیت های پیچیده امیب اسنفاده می کند. سیستم مورد نظر ما ترکیبی از واحدهای سنتی مبتنی بر اطلاعات بوده که بر روی کامپیوترهای معمولی و واحد جستجوی مبتنی بر امیب با رابط واحد کنترل امیب به اجرا در می آید. راه حل ها در سیستم ما دارای مسیردهی یک به یک نسبت به راه حل های شناخته شده دیگر همانند
شبکه های عصبی و […] —
ادامه متنThe goal of this work is to realize the hardware implementation of neural network using FPGAs. […] —
ادامه متنThis chapter reviews the theory and application of artificial neural network (ANN) models with the intention of solving combinatorial optimization problems (COPs). […] —
ادامه متنCoverage-Based, Prioritized Testing Using Neural This paper suggests unsupervised neural network clustering of Prioritized Testing Using Neural Network […] —
ادامه متنBook Chapter. Pages 315-332. Neural Networks Solution of Optimal Control Problems with Discrete Time Delays and Time-Dependent Learning of Infinitesimal Dynamic … […] —
ادامه متن - عنوان لاتین مقاله: An Analysis Of Particle Swarm Optimizers
- عنوان فارسی مقاله: تجزیه و تحلیل الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات (Pso)
- دسته: مهندسی صنایع
- تعداد صفحات فایل ترجمه شده: 11
- لینک دریافت رایگان نسخه انگلیسی مقاله: دانلود
- نسخه فارسی مقاله برای خرید آماده است.
| خلاصه | بسیاری از مسائل علمی، مهندسی و اقتصادی شامل بهینه سازی مجموعه ای از پارامترها می باشد. این مسائل شامل نمونه هایی همچون به حداقل رسانی اتلاف در شبکه برق با یافتن تنظیمات بهینه بخش ها، یا تقویت
شبکه عصبی برای […] —
ادامه متنTraditional feedforward neural networks are static structures that simply map input to output. To better reflect the dynamics in the biological system, time […] —
ادامه متنIn this paper, we present a general framework for understanding the role of artificial neural networks (ANNs) in bankruptcy prediction. We give a comprehensive […] —
ادامه متنWe review more than 200 applications of neural networks in image processing and discuss the present and possible future role of neural networks, especially feed […] —
ادامه متنTable 4 lists the neural network systems that gave the best performances: the OAO system that contains 21 binary neural networks with 10 hidden nodes in each; […] —
ادامه متنThis article presents a comprehensive overview of the hardware realizations of artificial neural network (ANN) models, known as hardware neural networks (HNN), […] —
ادامه متنArtificial neural networks are appearing as useful alternatives to traditional statistical modelling techniques in many scientific disciplines. This paper prese […] —
ادامه متنThis paper summarises a 2-year industrial investigation into the application of artificial neural networks in the area of process monitoring and control. The in […] —
ادامه متن - عنوان لاتین مقاله: Design Of Fuzzy Cognitive Maps Using Neural Networks For Predicting Chaotic Time Series
- عنوان فارسی مقاله: طراحی نقشه های شناختی فازی با استفاده از شبکه های عصبی برای پیش بینی سری زمانی پر هرج و مرج
- دسته: مهندسی صنایع
- تعداد صفحات فایل ترجمه شده: 20
- لینک دریافت رایگان نسخه انگلیسی مقاله: دانلود
- نسخه فارسی مقاله برای خرید آماده است.
| خلاصه | به عنوان یک طرح کارامد برای ارائه اطلاعات و مکانیسم شبیه سازی متناسب با بررسی های بیشمار و حوزه های کاربردی، طرح شناخت ف […] —
ادامه متنThe online version of Neural Networks at ScienceDirect.com, the world's leading platform for high quality peer-reviewed full-text journals. […] —
ادامه متنFor the neural network based instrument prototype in real time application, conventional specific VLSI neural chip design suffers the limitation in time and cost. […] —
ادامه متن - عنوان لاتین مقاله: Speed-Sensorless Vector Control Of A Bearingless Induction Motor With Artificial Neural Network Inverse Speed Observer
- عنوان فارسی مقاله: کنترل برداری بدون سنسورسرعت یک موتور القایی بدون یاتاقان با استفاده از ناظر سرعت معکوس شبکه عصبی مصنوعی.
- دسته: برق و الکترونیک
- تعداد صفحات فایل ترجمه شده: 30
- جهت دانلود رایگان نسخه انگلیسی این مقاله اینجا کلیک نمایید
- نسخه فارسی مقاله برای خرید آماده است.
| خلاصه | به منظور جلوگیری از اثر تشخیص سرعت بر پایین آمدن پایداری و […] —
ادامه متنچکیده | در این مقاله برنامه توسعه تولید و انتقال (Tef , Gep) با در نظرر گرفتن حد بارگذاری سیستم قدرت مطالعه شده است. از روش
شبکه های عصبی مصنوعی (Ann) برای ارزیابی حد بارگذاری سیستم قدرت _به دلیل ویژگی های حساسیتش_ استفاده شده است. بازسازی سیستم قدرت و جداسازی سازمان های تصمیم گیرنده توسعه تولید و انتقال، هماهنگی میان شرکت های تولید و انتقال را حیاتی تر ساخته است. از دیگر سو، پایداری ولتاژ، یکی از مشخصه های سطح امنیتی سیستم قدرت می باشد. در این مقاله، نخست الگوی بار یک سیستم قدرت 6-شینه توسعه یافته، و سپس با استفاده از مشخصه های حساسیت Ann بهترین شین برای افزایش بار، تعیین می شود. آنگاه، ارتبا […] —
ادامه متنAbstract.
Neural networks are being used in areas of prediction and classification, the areas where statistical methods have traditionally been used. […] —
ادامه متن
بررسی تأثیر کیفیت خدمات بانکداری الکترونیک بر رضایتمندی مشتریان با استفاده از مدل ترکیبی کانو و تح