عنوان فارسی مقاله: خواص مکانیک ی بتن فومی در معرض دمای بالا
دسته: عمران و مهندسی مواد
فرمت فایل ترجمه شده: فایل Word ورد 2007 یا 2003 (Docx یا Doc) قابل ویرایش
تعداد صفحات فایل ترجمه شده: 46
جهت دانلود رایگان نسخه انگلیسی این مقاله اینجا کلیک نمایید
چکیده
این مقاله نتایج حاصل از یک مطالعه تجربی و تحلیلی را در بررسی خواص مکانیک ی فوم بتنی در معرض دمای بالا گزارش میدهد. دو چگالی بتن فومی، 650 و 1000 kg/m3، ساخته شدند و با بررسی های اضافی بر چگالیهای 800، 1200 و 1400 kg/m3 برای داده های اضافی مورد بررسی قرار گرفت. نتایج تجربی دائما ثابت میکند که کاهش سختی بتن فومی در دماهای بالا عمدتا پس از 90 درجه سانتیگراد بدون در نظر گرفتن چگالی رخ می دهد وقتی که آب منبسط می شود و از جسم متخلخل تبخیر می شود. از مقایسه نتایج تجربی این پژوهش با تعدادی از مدل های پیش بینی برای مقاومت معمولی بتن، این تحقیقات نشان داده که خواص مکانیکی بتن فومی می تواند با استفاده از خواص مکانیک ی مدل ها برای وزن نرمال بتن داده شده پیش بینی شود که خواص مکانیک ی بتن فومی از سیمان پرتلند CEM1 نتیجه می شود.
کلیدواژه: بتن فومی، خواص مکانیک ی، دمای بالا، دمای مرتفع، مدل بتن، مدل پیش بینی قدرت، تنش و کرنش، بتن در آنش
مقدمه
بتن فومی یک ماده سبک وزن متشکل از رب سیمان پرتلند یا ماتریس فیلر سیمان (ملات) با ساختار یکنواخت توزیع شده در منافذ می باشد که با ورود مکانیک ی هوا به شکل حباب های کوچک دارای حجم کل حداقل 20٪ می باشد. بتن فومی می تواند به صورتی طراحی شود که دارای هر گونه تراکمی در محدوده 400-1600 kg/m3 باشد. که تعدادی از ویژگی های جالب مانند: عایق کاری مناسب حرارتی و صوتی، خود جریان و تولید آسان را دارا می باشد. اگرچه بتن فومی دارای خواص مکانیکی کمی در مقایسه با بتنی با مقاومت معمولی است، ولی ممکن است به عنوان پارتیشن یا دیوار تحمل بار در ساختار های مسکونی استفاده شود. قبل از اینکه بتواند برای استفاده اش به عنوان باربر مواد در صنعت ساختمان سازی در نظر گرفته شود، لازم است اطلاعات معتبری مبنی بر خواص مکانیک ی بتن فومی در محیط و دمای افزایش یافته برای کمیت ارزیابی عملکرد مقاومتی اش در برابر آتش سوزی بدست آید. بتن فومی ممکن است بصورت سه فاز مواد با خمیر سیمان، دانه ها (ماسه) و حفره های هوا در نظر گرفته شود.
بررسی تأثیر کیفیت خدمات بانکداری الکترونیک بر رضایتمندی مشتریان با استفاده از مدل ترکیبی کانو و تح