فهرست مطالب
فصل ۱- مروری بر روند، آینده ی مصرف انرژی و لزوم استفاده از انرژی های نو. ۹
۱-۱- مقدمه ۹
۱-۲- بررسی منابع اصلی تولید انرژی الكتریكی در حال حاضر. ۱۱
۱-۳- مشكل آلودگی محیط زیست... ۱۲
۱-۴- انرژی های تجدید پذیر (نو) ۱۵
۱-۴-۱- انرژی زمین گرمایی (Geothermal) ۱۶
۱-۴-۲- انرژی فتوولتائیك... ۱۶
۱-۴-۳- انرژی بادی ۱۷
۱-۴-۴- انرژی آبی (سدها) ۱۷
۱-۴-۵- انرژی بیوگاز ۱۷
۱-۴-۶- انرژی امواج ۱۸
۱-۴-۷- تولید هیدروژن.. ۱۸
فصل ۲- پارامتر های خورشید.. ۲۰
۲-۱- مقدمه ۲۰
۲-۲- پارامترها ۲۱
۲-۲-۱- طول موج های نور ۲۲
۲-۲-۲- انواع اشعه ۲۳
۲-۲-۳- اثر ابر. ۲۳
۲-۲-۴- موقعیت جغرافیایی.. ۲۴
۲-۲-۵- تأثیر کجی محور زمین.. ۲۴
۲-۲-۶- ارتفاع از سطح دریا ۲۵
۲-۳- نتیجهگیری.. ۲۵
فصل ۳- سلول ها و سیستم هایفتو ولتاییک... ۲۷
۳-۱- مقدمه ۲۷
۳-۲- تاریخچه فتوولتاییک... ۲۷
۳-۳- نیمههادیهای مناسب برای سلولهای خورشیدی و فاکتور های دخیل.. ۳۲
۳-۳-۱- میدان الکتریکی محلی.. ۳۶
۳-۳-۲- مسیر نوری ۳۶
۳-۳-۳- نازکی نیمه هادی.. ۳۸
۳-۳-۴- تأثیر متقابل نور نیمههادی.. ۳۸
۳-۳-۵- جمع آوری نوری.. ۳۹
۳-۴- اتصال P-N ۴۳
۳-۵- اساس كار سلول های خورشیدی اتصال P-N.. ۴۴
۳-۶- مطالعه اتصال P-N در تاریکی.. ۴۵
۳-۷- اثر ابعاد سلول محدود بر روی... ۵۰
۳-۸- مطالعه پیوند p-n در روشنایی.. ۵۰
۳-۹- رابطه بین مطالعه در حالت تاریکی و روشنایی.. ۵۴
۳-۱۰- جریان اتصال کوتاه () ۵۵
۳-۱۱- فاکتور پرکنندگی (FF) ۵۵
۳-۱۲- پارامترهای خروجی و سلول خورشیدی.. ۵۸
۳-۱۳- محاسبات مربوط به پارمترهای سلولی.. ۵۹
۳-۱۴- بازده سلولهای خورشیدی.. ۶۲
۳-۱۵- عوامل موثر بر بازده تبدیل سلولی.. ۶۳
۳-۱۵-۱- گاف نواری () ۶۳
۳-۱۵-۲- دما ۶۶
۳-۱۵-۳- طول عمر ترکیب مجدد. ۶۷
۳-۱۵-۴- شدت نور ۶۷
۳-۱۵-۵- چگالی ناخالصی.. ۶۸
۳-۱۵-۶- سرعت ترکیب مجدد سطحی.. ۶۹
۳-۱۵-۷- مقاومت درونی ۷۱
۳-۱۵-۸- شبکه فلزی و بازتاب نوری.. ۷۱
۳-۱۵-۹- تغییرات بیشینه بازده با ضخامت سلول.. ۷۲
۳-۱۶- مدل پانل خورشیدی.. ۷۲
۳-۱۶-۱- مدل عمومی پانل خورشیدی.. ۷۳
۳-۱۶-۲- مدل پانل خورشیدی مطرح شده در مرجع ۷۴
۳-۱۶-۳- مدل پانل خورشیدی مطرح شده در مرجع ۷۵
۳-۱۷- مزایا و معایب سیستم فتوولتائیک... ۷۵
۳-۱۸- موارد كاربرد عمده سیستم فتوولتائیك... ۷۷
۳-۱۹- نتیجهگیری.. ۸۰
فصل ۴- ماکزیمم سازی توان در سلول های خورشیدی.. ۸۱
۴-۱- مقدمه ۸۱
۴-۲- تعریف Power Point Tracking (MPPT) Maximum... ۸۳
۴-۳- مروری بر چند روش MPPT. ۸۶
۴-۳-۱- استفاده از جدول جستجوی عددی.. ۸۷
۴-۳-۲- روش های مبتنی بر الگوریتم های hill-climbing. ۸۷
۴-۳-۳- روش های محاسباتی.. ۸۸
۴-۳-۴- مدل ریاضی جریان Imp برحسب Iph (روش جریانی) ۸۸
۴-۳-۵- مدل ریاضی ولتاژ Vmp برحسب Voc (روش ولتاژی) ۸۹
۴-۳-۶- مقایسه روشهای ولتاژی و جریانی.. ۹۱
۴-۳-۷- مزایای MPPT های ولتاژی در مقابل MPPT های جریانی.. ۹۵
۴-۳-۸- نتیجهگیری ۹۶
فصل ۵- کاربرد شبکه های عصبی در شبیه سازی و تخمین نقطه توان ماکزیمم سلول های خورشیدی ۹۸
۵-۱- مقدمه ۹۸
۵-۲- معرفی شبکه عصبی مصنوعی.. ۹۹
۵-۳- تاریخچه شبکه های عصبی مصنوعی.. ۱۰۰
۵-۴- چرا از شبکه های عصبی استفاده می کنیم.. ۱۰۲
۵-۵- شبکه های عصبی در مقایسه با کامپیوترهای سنتی.. ۱۰۳
۵-۶- نورون مصنوعی.. ۱۰۴
۵-۷- ساختار شبکه های عصبی.. ۱۰۵
۵-۸- تقسیم بندی شبکه های عصبی.. ۱۰۶
۵-۹- کاربرد شبکه های عصبی.. ۱۰۸
۵-۱۰- معایب شبکه های عصبی.. ۱۰۹
۵-۱۱- باطری شارژر خورشیدی با ردیابی نقطه ی توان ماکزیمم توسط شبکه ی عصبی مصنوع۱۱۰
۵-۱۱-۱- پیکر بندی سیستم SPBC. ۱۱۰
۵-۱۱-۲- MPPT با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی (ANN) ۱۱۱
۵-۱۱-۳- نتایج تجربی ۱۱۳
۵-۱۱-۴- نتیجه گیری ۱۱۵
۵-۱۲- استفاده از شبکه ی RBF مدل سازی آرایه ی خورشیدی و تخمین نقطه ی توان ماکزیمم.. ۱۱۶
۵-۱۲-۱- مدل سازی آرایه ی خورشیدی براساس شبکه ی RBF. ۱۱۷
۵-۱۲-۲- معماری شبکه ی RBF مورد استفاده در آرایه ی PV.. ۱۱۸
۵-۱۲-۳- قواعد آموزش شبکه ی RBF. ۱۲۰
۵-۱۲-۴- نتایج شبیه سازی.. ۱۲۳
۵-۱۲-۵- تخمین MPP آرایه ی خورشیدی براساس شبکه ی RBF. ۱۲۳
۵-۱۲-۶- نتیجه گیری ۱۲۷
چکیده
نیاز به جایگزینی انرژی های دیگری به جای انرژی فسیلی، به دلایل بیشماری كه برای آن وجود دارد، انسان را به سوی استفاده از انرژی های تجدید پذیر از جمله انرژی خورشیدی سوق داده است. اما آنچه كه در این میان اهمیت ویژه ای دارد، پیداكردن روش هایی جهت دریافت ماكزیمم توان از مبدل های این انرژی ها می باشد.
در این میان پایان نامه ی موجود بر روی سلول های خورشیدی متمركز شده وبا بیان برخی از کاربرد های شبكه های عصبی، روش های جدیدی را درجهت دریافت ماكزیمم توان از سلول و شیبه سازی سلول ارایه نموده است.
از فواید این روش ها می توان به هوشمند كردن سیستم و عدم نیاز به ساختمان داخلی سلول و مواد سازنده ی سلول و سرعت ردیابی بالاتر نسبت به روش های قبلی اشاره كرد.
مقدمه
نیاز به استفاده از انرژی های نو علی الخصوص انرژی خورشیدی و بالطبع آن شناخت روش هایی برای دریافت بیشترین توان و بهترین بازده از مبدل های موجود به آن، بنده را بر آن داشت تا موضوع پایان نامه خود را مرتبط با این مطلب انتخاب كنم.
در این راه، با مطالعه ی چندین عنوان مقاله و كتاب و پایان نامه، سعی كردم تا یک پایان نامه ی جامع و كامل را در زمینه ی سلول های خورشیدی و ردیابی حداكثر نقطه ی توان در آنها به رشته ی تحریر در آورم.
در جهت رسیدن به ماكزیمم توان در سلول های خورشیدی تا كنون در دنیا روش های زیادی ارائه گردیده است كه از میان آنها می توان به ردیابی خورشید در آسمان جهت دریافت بیشترین تابش و نیز بكاربردن مبدل هایی جهت رسیدن به ماكزیمم نقطه ی توان در نمودار این سلول ها (كه بدلیل متغییر بودن دما و تابش پیوسته این نمودار ها تغییر می كنند) اشاره كرد.
اما در چند سال اخیر، با توجه به توانایی های شبکه های عصبی در حل مسائل ریاضی بویژه مسائل درون یابی و تقریب و سرعت بالای محاسبات و توانایی آموزش و یادگیری در آنها، توجه زیادی در جهت رسیدن به ماكزیمم توان در سلول های خورشیدی، به شبکه های عصبی شده است و در انتهای گزارش جند کاربرد شبکه های عصبی ارائه شده است.
سازماندهی مطالب به این گونه است كه در فصل اول روند مصرف انرژی و نیاز به انرژی های نو در جهان امروز بررسی می گردد.
بررسی تأثیر کیفیت خدمات بانکداری الکترونیک بر رضایتمندی مشتریان با استفاده از مدل ترکیبی کانو و تح