Genetic Algorithm Implementation Using Matlab. S.N. Sivanandam, S.N. Deepa. Look Inside Get Access. Book Chapter. Pages 263-316.
Genetic Algorithm Optimization … […] —
ادامه متنسلام به همه. من یه سوال راجع به
الگوریتم ژنتیک دارم. یه سوال اینکه میخواهیم به کمک ا […] —
ادامه متنالگوریتم ژنتیک چیست؟
الگوریتم ژنتیک - (Genetic Algorithm - GA) تکنیک جستجویی در علم رایانه برای یافتن […] —
ادامه متنعنوان مقاله: الگوریتمهای ژنتیک. قالب بندی: PDF. قیمت: رایگان. شرح مختصر:
الگوریتم ژنتیک (Genetic […] —
ادامه متنچکیده | منابع تولید پراکنده (Dg) به علت تقاضای روبروی رشد انرژی دارای اهمیت زیادی در سیستم های توزیع می گردند. مکان ها و توانمندی های منابع تولید پراکنده تاثیر عمیقی در تلفات سیستم در شبکه توزیع داشته اند. در این مقاله، یک ترکیب نوینی از
الگوریتم ژنتیک (Ga) / بهینه سازی ازدحام ذرات (Pso) برای جایابی و یافتن اندازه بهینه تولید پراکنده در سیستم های توزیع معرفی می شود. هدف این است که تلفات توان شبکه کمینه شده، تنظیم ولتاژ بهتری صورت گرفته و پایداری ولتاژ در چارچوب قیود عملکردی و امنیتی سیستم در سیستم های توزیع شعاعی حاصل شود. یک تحلیل تشریحی روی سیستم های 33 و 39 باس انجام شده است تا کارائی روش ا […] —
ادامه متن3. Genetic algorithm. The genetic algorithm was developed in 1970s by Holland as an effective evolutionary optimisation method. Since that time, intensive research […] —
ادامه متندسته: برق | حجم فایل: 425 کیلوبایت | تعداد صفحه: 12 | جایابی بهینه Svc و Tcsc برای بهبود پایداری ولتاژ و کاهش تلفات سیستم قدرت با استفاده از ترکیب الگوریتم ژنتیک باینری و بهینهسازی ازدحام ذرات+ نسخه انگلیسی 2012 | Optimal Allocation Of Svc And Tcsc For Improving Voltage Stability And Reducing Power System Losses | Using Hybrid Binary
Genetic Algorithm And Particle Swarm Optimization | چکیده- برخی کاربردهای ادوات Facts نشان دهنده آن است که آنها ابزارهایی مناسب و موثر برای کنترل پارامترهای فنی سیستم‌های قدرت هستند. با این حال، تعیین محل بهینۀ اندازه و نوع این تجهیزات مساله دشواری است. علاوه بر […] —
ادامه متنهوش مصنوعی -
الگوریتم ژنتیک - این وبلاگ مرجعی در مورد هوش مصنوعی میباشد […] —
ادامه متنچکیده | منابع تولید پراکنده (Dg) به علت تقاضای روبروی رشد انرژی دارای اهمیت زیادی در سیستم های توزیع می گردند. مکان ها و توانمندی های منابع تولید پراکنده تاثیر عمیقی در تلفات سیستم در شبکه توزیع داشته اند. در این مقاله، یک ترکیب نوینی از
الگوریتم ژنتیک (Ga) / بهینه سازی ازدحام ذرات (Pso) برای جایابی و یافتن اندازه بهینه تولید پراکنده در سیستم های توزیع معرفی می شود. هدف این است که تلفات توان شبکه کمینه شده، تنظیم ولتاژ بهتری صورت گرفته و پایداری ولتاژ در چارچوب قیود عملکردی و امنیتی سیستم در سیستم های توزیع شعاعی حاصل شود. یک تحلیل تشریحی روی سیستم های ۳۳ و ۳۹ باس انجام شده است تا کارائی روش ا […] —
ادامه متنThis study considers the application of a genetic algorithm (GA) to the basic vehicle routing problem (VRP), in which customers of known demand are supplied fro […] —
ادامه متن - عنوان لاتین مقاله: A Combination Of Genetic Algorithm And Particle Swarm Optimization For Optimal Dg Location And Sizing In Distribution Systems
- عنوان فارسی مقاله: ترکیب الگوریتم ژنتیک و الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات برای یافتن اندازه و مکان بهینۀ تولید پراکنده در سیستم های توزیع.
- دسته: برق و الکترونیک
- تعداد صفحات فایل ترجمه شده: 21
- جهت دانلود رایگان نسخه انگلیسی این مقاله اینجا کلیک نمایید
- نسخه فارسی مقاله برای خرید آماده است.
| خلاصه | منابع تولید پراکنده (Dg) به علت تقاضا […] —
ادامه متنThis tutorial covers the canonical genetic algorithm as well as more experimental forms of genetic algorithms, including parallel island models and parallel cellular […] —
ادامه متنAbstract (i) We investigate spectral and geometric properties of the mutation-crossover operator in a genetic algorithm with general-size alphabet. […] —
ادامه متن - پایان نامه جهت اخذ درجه کارشناسی
- عنوان کامل: کاربرد الگوریتم ژنتیک در برنامه ریزی فرآیند به کمک کامپیوتر (Capp) در محیطهای صنعتی مختلف
- دسته: کامپیوتر (گرایش نرم افزار)
- فرمت فایل: Word (قابل ویرایش)
- تعداد صفحات: 96
- جهت مشاهده فهرست مطالب این پایان نامه اینجا کلیک نمایید
| مقدمه | در یک محیط صنعتی توزیع شده، کارخانه های مختلف و دارای ماشین ها و ابزارهای گوناگون در مکان های جغرافیایی مختلف غالبا به منظور رسیدن به بالاترین کارایی تولید ترکیب می شوند. در زمان تولید قطعات و محصولات مختلف، طرح های فرایند مورد قبول توسط کارخانه های موج […] —
ادامه متنپروژه مهندسی برق با موضوع جایابی بهینه منابع تولید پراکنده با
الگوریتم ژنتیک و شبیه سازی آن […] —
ادامه متنThis chapter first reviews the simple genetic algorithm. Mathematical models of the genetic algorithm are also reviewed, including the schema theorem, exact infinite […] —
ادامه متنGenetic algorithm is a probabilistic search method founded on the principle of natural selection and genetic recombination. Genetic algorithm represents a powerful […] —
ادامه متنCrossover is one of the three basic operators in any genetic algorithm (GA). Several crossover techniques have been proposed and their relative merits are curre […] —
ادامه متنWe use a genetic algorithm to learn technical trading rules for the S&P 500 index using daily prices from 1928 to 1995. After transaction costs, the rules do no […] —
ادامه متنThis paper presents a genetic algorithm for solving the asymmetric traveling salesman problem. Experimental results demonstrate that the proposed GA […] —
ادامه متن
بررسی تأثیر کیفیت خدمات بانکداری الکترونیک بر رضایتمندی مشتریان با استفاده از مدل ترکیبی کانو و تح