آنالیز خوشه ای

دسته: کامپیوتر Data mining clustering in آنالیز خوشه‌ای

مقدمه:

به عنوان شاخه‌ای از آمار، آنالیز خوشه‌ای برای سالها بطور وسیعی مورد مطالعه قرار گرفته است و برروی فاصله متمركز شده است. ابزارهای آنالیز خوشه ای كه مبتنی بر K-means و K-medoids و چند روش دیگر هستند، در خیلی از بسته های نرم افزاری آمار مانند Sas، S-plus، Spss درست شده‌اند. دریادیگری ماشینی، خوشه بندی مثالی از یادگیری بدون نظارت می‌باشد. برخلاف كلاس بندی، خوشه بندی ویا یادگیری بدون نظارت، روی كلاس‌های از قبل تعریف شده و یا ویژگی هدفی تكیه ندارند. به همین دلیل خوشه بندی شكلی از یادگیری بوسیلة مشاهدات است تا یادگیری با مثالها.

در آنالیز خوشه‌ای مسائل زیر عنوان می‌شوند:

- آنالیز خوشه‌ای چیست؟

- یك دسته بندی از روشهای خوشه بندی اصلی

- روشهای افزار بندی

- روشهای سلسله مراتبی

حال به ترتیب یكی یكی وارد مباحث می‌شویم.

آنالیز خوشه‌ای چیست؟

ابتدا بررسی می‌كنیم خوشه بندی چیست. خوشه بندی، گروهبندی نمونه‌های مشابه با هم در یك نمونة داده‌ای می‌باشد و مسائل اساسی مربوط به آن عبارتند از:

- توزیع داده‌های به K گروه مختلف كه نقاط هر گروه با یكدیگر مشابهند.

- تشابه بین نقاط از روی برخی فاصله‌های متر یك (كه باید انتخاب شوند) تعریف می‌شود.

خوشه‌بندی برای كارهای زیر سودمند ست:

قیمت: 6,500 تومان