دسته: برق
حجم فایل: 377 کیلوبایت
تعداد صفحه: 13
طراحی پایدار کننده سیستم های قدرت مقاوم با استفاده از ترکیب ANN و ICA
چکیده
حد پایداری حالت پایدار و میرایی مثبت سیستم را می توان با پایدار کننده سیستم قدرت متداول بهبود یافت (PSS). با این حال، به منظور توانایی های مانند تنظیم کردن آنلاین و زمان واقعی بهینه میرایی در کل محدوده عملیاتی، طراحی مقاوم از PSS مورد نیاز است. یک طراحی PSS مقاوم جدید با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی (ANN) و الگوریتم رقابتی امپریالیستی (ICA) برای میرایی نوسانات حالت های الکترومکانیکی و بهبود پایداری سیستم قدرت در این مقاله ارائه شده است. دینامیک در ارتباط با یک تک ماشین متصل شده به باس بی نهایت سیستم قدرت در این مطالعه تجزیه و تحلیل شده است. تنظیمات بهینه پارامترهای PSS با استفاده از ترکیب ICA-ANN به دست آمده اند.. ANN برای تنظیم پارامترهای PSS آنلاین استفاده شده است. نتایج PSS مبتنی بر ICA (ICA-PSS) به عنوان طرح های آموزش ANN استفاده شده اند. تجزیه و تحلیل مقادیر ویژه و شبیه سازی های سیستم اثر روش ارائه شده در میرایی نوسانات الکترومیکانیکی و بهبود پایداری دینامیکی سیستم را نشان می دهد.
واژه های کلیدی: شرایط قدرت پایدار کننده سیستم، الگوریتم رقابتی امپریالیستی، شبکه عصبی مصنوعی، نوسانات فرکانس پایین
مقاله سال 2013
قیمت: 16,000 تومان
بررسی تأثیر کیفیت خدمات بانکداری الکترونیک بر رضایتمندی مشتریان با استفاده از مدل ترکیبی کانو و تح