This paper summarises a 2-year industrial investigation into the application of artificial neural networks in the area of process monitoring and control. The in […] —
ادامه متنچکیده | بسیاری از مسائل علمی، مهندسی و اقتصادی شامل بهینه سازی مجموعه ای از پارامترها می باشد. این مسائل شامل نمونه هایی همچون به حداقل رسانی اتلاف در شبکه برق با یافتن تنظیمات بهینه بخش ها، یا تقویت
شبکه عصبی برای تشخیص تصویر چهره افراد می باشد. الگوهای بهینه سازی بیشماری مطرح شده اند تا به حل این مشکلات، با درجلت مختلفی از موفقیت بپردازند. بهینه سازی ازدحام ذرات (Pso) تکنیک نسبتا جدیدی می باشد که به صورت تجربی نشان داده شده است که دارای عملکرد خوبی بر روی بسیاری از این مسائل بهینه سازی می باشد. این مقاله مدل نظری را ارائه می دهد که می تواند برای شرح رفتار بلندمدت الگوریتم مورد استفاده قرار گ […] —
ادامه متنمقدمه | در این پروژه، ورودی ها و خروجی های یک سیستم چند ورودی و چند خروجی غیر خطی، برای ایجاد یک مدل دینامیکیِ هوشمند، استفاده شده است. بنابراین انتخاب
شبکه های عصبی مصنوعی از نوع پرسپترون های چندلایه برای این منظور مناسب است. در کنار این نوع از مدل سازی، استفاده از یک شیوه مناسب برای کنترل پیشگویانه (پیش بینانه) مدل یاد شده، ضروری است. مدل های برگشتی تصحیح شونده که از قوانین تعدیل ماتریس های وزنی مسیرهای ارتباطی بین نرون های مدل استفاده می کنند، در این پروژه به کار گرفته شده اند. این قوانین برای آموزش سیستم، جهت کنترل و دستیابی به خروجی مطلوب در زمان های بعدی به کار می روند. فراگیری در این سی […] —
ادامه متنArtificial Neural Network Based Algorithm for Biomolecular Interactions Modeling. Artificial Neural Network Based Algorithm for Biomolecular Interactions Modeling […] —
ادامه متنArtificial Neural Networks in Biology and Chemistry—The Evolution of a New Analytical Tool. Hugh M. Cartwright B.Sc, PhD. Look Inside Get Access. Book Protocol. […] —
ادامه متنThe present Special Issue “Advances in Neural Networks Research: IJCNN2009” provides a state-of-art overview of the field of neural networks. It includes 39 […] —
ادامه متنNeural Networks are usually implemented in software on sequential machines but when implemented in hardware, they are extremely fast due to the massive parallelism […] —
ادامه متنLogistic regression and artificial neural networks are the models of choice in many medical data classification tasks. In this review, we summarize the differen […] —
ادامه متنIn this paper a fuzzy neural network will be a layered, feedforward, neural net that has fuzzy signals and/or fuzzy weights. We survey recent results on learnin […] —
ادامه متنThe online version of Neural Networks at ScienceDirect.com, the world's leading platform for high quality peer-reviewed full-text journals. […] —
ادامه متنNeural networks are widely used to approximating continuous functions. In order to study its approximation ability, we discuss the constructive approximation on the […] —
ادامه متنSNNS is a neural network simulator for Unix workstations developed at the Universität Stuttgart. It is a tool to generate, train, test and visualize artificial […] —
ادامه متن - عنوان لاتین مقاله: Improved Competitive Learning Neural Networks For Network Intrusion And Fraud Detection
- عنوان فارسی مقاله: شبکه های عصبی آموزشی رقابتی پیشرفته در مورد تشخیص نفوذ در شبکه و شناسایی کلاهبرداری
- دسته: کامپیوتر و فناوری اطلاعات
- تعداد صفحات فایل ترجمه شده: 32
- لینک دریافت رایگان نسخه انگلیسی مقاله: دانلود
- نسخه فارسی مقاله برای خرید آماده است.
| خلاصه | در این پژوهش، دو الگوریتم خوشه بندی جدید را معرفی می کنیم. شبکه اموزشی رقابتی پیشرفته (Icln) و شبکه آموزشی رقابتی […] —
ادامه متنAbstract.
Neural networks are being used in areas of prediction and classification, the areas where statistical methods have traditionally been used. […] —
ادامه متنچکیده__ در این مقاله برنامه ی توسعه ی تولید و انتقال (Tef , Gep) با در نظرر گرفتن حد بارگذاری سیستم قدرت مطالعه شده است. از روش
شبکه های عصبی مصنوعی (Ann) برای ارزیابی حد بارگذاری سیستم قدرت _به دلیل ویژگی های حساسیتش_ استفاده شده است. بازسازی سیستم قدرت و جداسازی سازمان های تصمیم گیرنده ی توسعه ی تولید و انتقال، هماهنگی میان شرکت های تولید و انتقال را حیاتی تر ساخته است. از دیگر سو، پایداری ولتاژ، یکی از مشخصه های سطح امنیتی سیستم قدرت می باشد. در این مقاله، نخست الگوی بار یک سیستم قدرت ۶-شینه توسعه یافته، و سپس با استفاده از مشخصه های حساسیت Ann بهترین شین برای افزایش بار، تعیین می شود. آنگا […] —
ادامه متنOne of state-of-the-art recurrent neural networks (RNNs) is dual neural network (DNN). It can solve QP in real time. The dual neural network is of simple piecewise […] —
ادامه متنArtificial neural networks are appearing as useful alternatives to traditional statistical modelling techniques in many scientific disciplines. This paper prese […] —
ادامه متن - پایان نامه جهت اخذ درجه کارشناسی
- عنوان کامل: بررسی و معرفی شبکه های عصبی مصنوعی
- دسته: فناوری اطلاعات و کامپیوتر
- فرمت فایل: Word (قابل ویرایش)
- تعداد صفحات پروژه: 121
- جهت مشاهده فهرست مطالب این پروژه اینجا کلیک نمایید
| مقدمه | هوش محاسباتی یا (Computational-Intelligence) Ci به معنای استخراج هوش، دانش، الگوریتم یا نگاشت از دل محاسبات عددی براساس ارائه به روز داده های عددی است. سیستم هایci در اصل سیستم های دینامیکی مدل آزاد (Model-Free) را برای تقریب توابع و نگاشتها ارائه می کند. در کنار این ویژگی بسیار مهم باید از ویژگی مهم دیگر […] —
ادامه متنSNNS is a neural network simulator for Unix workstations developed at the Universität Stuttgart. It is a tool to generate, train, test and visualize artificial […] —
ادامه متنAnderson, D. and McNeill, G.: Artificial neural networks technology. DACS State-of-the-Art Report ELIN: A011, Rome Laboratory, RL/C3C Griffiss AFB, NY 13441–5700 […] —
ادامه متن
بررسی تأثیر کیفیت خدمات بانکداری الکترونیک بر رضایتمندی مشتریان با استفاده از مدل ترکیبی کانو و تح