مقدمه:
اغلب تحقیقات انجام شده در زمینه تعیین هویت نویسنده بر روی زبان انگلیسی متمركز بوده و تاكنون مطالعاتی در زمینه متون دستنویس فارسی گزارش نشده است. بنابراین در این مقاله روشی برای تعیین هویت نویسنده بر اساس متن دست نویس فارسی پیشنهاد شده كه به صورت برون خط و مستقل از متن انجام می شود. بر اساس ایده مطرح شده در مطالعات قبلی، در روش پیشنهادی تصویر متن دست نویس به صورت یك بافت در نظر گرفته شده و پس از مرحله نرمال سازی، با كمك فیلترهای گابور ویژگی های متن استخراج می شود. ویژگی روش پیشنهادی استفاده از بانك فیلتری است كه با ساختار متون دستنویس فارسی و همچنین سیستم بینایی تناسب بیشتری دارد. علاوه بر این روش جدیدی جهت استخراج ویژگیها از خروجی فیلترهای گابور پیشنهاد شده كه مبتنی بر ویژگی انرژی گابور و گشتاورهای هندسی است.
۱- روشهای برون خط (off line) : در این روشها فقط تصویر متن دستنویس در دسترس است و ویژگیها با توجه به كل تصویر یا ساختار كلمه ها و نویسه ها استخراج می شوند. در این روشها بسیاری از اطلاعات دینامیكی كه مربوط به طرز نوشتن افراد است، از دست می رود و این امر كار را نسبت به روشهای برخط مشكلتر می سازد. روشهای برون خط را می توان به دو گروه كلی وابسته به متن و مستقل از متن نیز دسته بندی كرد. در روشهای وابسته به متن، باید متن ثابتی توسط نویسنده نوشته شود تا بتوان هویت وی را مشخص نمود اما در روشهای مستقل از متن، با استفاده از هر نوع متنی هویت نویسنده آن مشخص می گردد.
۲- روشهای برخط (on line) : در این روشها علاوه بر ویژگیهای برون خط از اطلاعات دینامیكی مثل فشار قلم، ترتیب نوشتن، سرعت نوشتن، فرم ضربه های قلم و غیره نیز استفاده می شود. بنابراین بدلیل داشتن اطلاعات بیشتر، تعیین هویت با دقت بیشتری انجام می شود اما این روشها كاربردهای محدودتری را شامل می شوند.
بررسی تأثیر کیفیت خدمات بانکداری الکترونیک بر رضایتمندی مشتریان با استفاده از مدل ترکیبی کانو و تح