loading...
دانلود مقالات و پروژه های دانشجویی ارزان
حاجی زاده بازدید : 56 دوشنبه 28 اردیبهشت 1394 نظرات (0)
عنوان انگلیسی مقاله: Asynchronous Data Fusion With Parallel Filtering Frame

عنوان فارسی مقاله: همجوشی داده آسنکرون (غیرهمزمان) با فریم فیلترینگ پارالل

طبقه بندی: کامپیوتر و فناوری اطلاعات

فرمت فایل ترجمه شده: فایل Word ورد 2007 یا 2003 (Docx یا Doc) قابل ویرایش

تعداد صفحات فایل ترجمه شده: 18

لینک دریافت رایگان نسخه انگلیسی مقاله: دانلود

چکیده

این مقاله به بررسی طرح الگوریتم همجوشی داده برای سیستم اسنکرون (غیرهمزمان) با نمونه برداری زمان عدد صحیح می پردازد. ابتدائا، نمونه برداری اسنکرون چندحسگری برای محور اصلی مد نظر قرار گرفته، و بر این اساس توالی نمونه برداری خسگر مجزا مد نظر قرار داده می شود. دوم اینکه، با مد نظر قرار دادن حسگرهایی با نقاط نمونه برداری متراکم، فیلترینگ پارالل اصلاح شده، داده می شود. بعد از ان، روش همجوشی فیلترینگ متوالی معرفی می شود تا در ارتباط با مواردی باشد تا نگاشت اندازه گیری متعددی در بعضی از نقاط نمونه برداری وجود داشته باشد. در نهایت، الگوریتم فیلترینگ پارالل جدید برای سیستم اسنکرون با نمونه برداری زمان های عدد صحیح مطرح گردد. علاوه بر این، طرح مشخصی برای تفکیک ارقام اندازه گیری در هر نقطه نمونه برداری در دوره همجوشی مطرح می گردد. شبیه سازی ارقام عددی کامپیوتری ساده ارائه شده تا به تایید کارایی طرح مورد نظر و الگوریتم همجوشی اسنکرون مطرح شده بپردازد.

کلیدواژه: همجوشی داده، سیستم اسنکرون (غیرهمزمان)، نمونه برداری زمان عدد صحیح، فیلترینگ پارالل، فیلترینگ متوالی

مقدمه

در سال های اخیر، فناوری همجوشی داده چندحسگر، توجه زیادی را در بسیاری از بخش های نظامی و غیرنظامی به سمت خود کشانده است، و در سطح گسترده ای کاربرد دارد. در حال حاضر، تعداد زیادی از الگوریتم های همجوشی داده برای زمینه ها و محدوده های کاربردی مختلف، ارائه شده است [1-11]. در زمینه تحقیق همجوشی داده های کلاسیک، سیستم چندحسگر اسنکرون که در آن هر حسگر دارای نسبت نمونه برداری مشترک بوده و زمان نمونه برداری یکپارچه می باشد، هیچ یک از اهداف اصلی را شامل نمی گردد. اما در سیستم های کاربردی، این حسگرها در سیستم چندحسگره اغلب موارد دارای نسبت نمونه برداری و نقاط نمونه برداری متفاوت به دلیل نیازهای کاری مختلف و انواع متفاوت حسگر می باشند. در نتیجه، این مسئله مهم می باشد تا به بررسی همجوشی داده های اسنکرون با نسبت های نمونه برداری متفاوت پرداخته، و مفاهیم نظری و کاربردهای گسترده را مد نظر داشته باشیم.

خرید
حاجی زاده بازدید : 54 دوشنبه 24 فروردین 1394 نظرات (0)
عنوان انگلیسی مقاله: Mobile Evil Twin Malnets – The Worst of Both Worlds
عنوان فارسی مقاله: مال نت های مضر تلفن همراه بدترین های هر دو جهان
دسته: فناوری اطلاعات و کامپیوتر و دیجیتال و فناری
فرمت فایل ترجمه شده: فایل Word ورد 2007 یا 2003 (Docx یا Doc) قابل ویرایش
تعداد صفحات فایل ترجمه شده: 8

چکیده
جهان محاسبات و علم تلفن همراه هم در زمینه استعداد پیشرفت و توانایی رفع نیازمندی های ما و هم در جهت گسترش و تکثیر دستگاه ای تلفن همراه، دستخوش تغییرات اساسی و مهمی می باشد. اگر چه تا کنون، مالورهای تلفن همراه نقش نسبتاً کوچکی را در مقایسه با عظیم بودن مالورهای روزمره بازی کرده اند، اما تغییر و تحولات محیطی (دنیای اطراف) به طور پیوسته و مداوم در حال افزایش جذابیت دستگاه های تلفن همراه به عنوان منابع قابل استفاده و عملی می باشند.

مالور یا بدافزار
واژه مالور کوتاه شده نرم افزار مخرب (malicious software) است. این واژه اصطلاحی عمومی برای توصیف تمام ویروس ها، کرم ها، اسپای ورها (spyware)، ادورها (ad ware)، تروجان ها و ... وتقریبا هر چیزی که به طور خاص برای صدمه به کامپیوتر و یا سرقت اطلاعات طراحی شده است. استفاده بیش از حد از دستگاه های تلفن همراه و ارتباط بین آن ها موجبات یکسری حمله های زیان آور را فراهم نموده و آن ها (دستگاه های تلفن همراه) را در معرض خطر قرار می دهد. در این مقاله، نقاط دستیابی حملات مضر را در حوزه تلفن همراه بررسی کرده و نشان می دهیم که این حملات چگونه جهت ایجاد یک مال نت تلفن همراه مورد استفاده قرار می گیرند. این مال نت ها می توانند به طور اپیدمی گسترش یابند. جهت نمایش خطرهایی که در خلال این نوع حملات ایجاد می شوند، ما به شبیه سازی بخش های اصلی پرداخته و نشان می دهیم که یک مالور یا بدافزار، چگونه و با چه سرعتی قادر است در محیط تلفن همراه پخش شود.

مال نت
شبکه های بدافزاری (malnet1)، مجموعه ای از دامنه ها، کارگزارها و وب گاه های طراحی شده برای ارائه بدافزارها می باشد و به نظر می رسد که آماده هدف قراردادن بیشتر دستگاه های تلفن همراه در سال 2013 است. گزارش شرکت امنیتی Blue Coat Systems از بدافزارهای تلفن همراه سال 2013 نشان می دهد که آنچه آن ها بر روی آن نام مال نت گذاشته اند، تغییرات اساسی در روش مجرمان توزیع کننده حملات ایجاد خواهد نمود.


خرید


اطلاعات کاربری
  • فراموشی رمز عبور؟
  • آمار سایت
  • کل مطالب : 10720
  • کل نظرات : 0
  • افراد آنلاین : 273
  • تعداد اعضا : 0
  • آی پی امروز : 399
  • آی پی دیروز : 88
  • بازدید امروز : 7,553
  • باردید دیروز : 103
  • گوگل امروز : 4
  • گوگل دیروز : 0
  • بازدید هفته : 7,553
  • بازدید ماه : 7,553
  • بازدید سال : 51,911
  • بازدید کلی : 837,826