loading...
دانلود مقالات و پروژه های دانشجویی ارزان
حاجی زاده بازدید : 73 شنبه 31 مرداد 1394 نظرات (0)

Neural Networks For Data Mining - Springer

Neural networks have become standard and important tools for data mining. This chapter provides an overview of neural network models and their applications to data […] — ادامه متن

Dual Neural Network - Springer

One of state-of-the-art recurrent neural networks (RNNs) is dual neural network (DNN). It can solve QP in real time. The dual neural network is of simple piecewise […] — ادامه متن

Artificial neural networks in renewable energy systems ...

Artificial neural networks are widely accepted as a technology offering an alternative way to tackle complex and ill-defined problems. They can learn from examp […] — ادامه متن

Artificial Neural Networks in Decision Support Systems ...

This paper introduces the concepts of neural networks and presents an overview of the applications of neural networks in decision support systems (DSS). […] — ادامه متن

سیستم خبره فازی عصبی برای تشخیص

  • عنوان لاتین مقاله: A Hybrid Fuzzy-Neural Expert System For Diagnosis
  • عنوان فارسی مقاله: یک سیستم خبره فازی عصبی برای تشخیص.
  • دسته: فناوری اطلاعات و کامپیوتر
  • تعداد صفحات فایل ترجمه شده: 15
  • جهت دانلود رایگان نسخه انگلیسی این مقاله اینجا کلیک نمایید
  • نسخه فارسی مقاله برای خرید آماده است.
| خلاصه | منطق فازی، یک شبکه عصبی و سیستم خبره است که برای ایجاد یک سیستم تشخیصی ترکیبی با یکدیگر ترکیب شده اند. با استفاده از چنین سیستمی ما یک روش جدید برای فراگیری مبانی دانش استفاده می کنیم. سی […] — ادامه متن

Neural Networks for Time-Series Forecasting - Springer

Neural networks has become an important method for time series forecasting. There is increasing interest in using neural networks to model and forecast time series. […] — ادامه متن

Artificial neural networks in hardware: A survey of two ...

This article presents a comprehensive overview of the hardware realizations of artificial neural network (ANN) models, known as hardware neural networks (HNN), […] — ادامه متن

Solving Nonlinear Differential Equations by a Neural ...

In this paper we demonstrate a neural network method to solve nonlinear differential equations and its boundary conditions. The idea of our method is to incorporate […] — ادامه متن

Zhang neural network solving for time-varying full-rank ...

Zhang neural networks (ZNN), a special kind of recurrent neural networks (RNN) with implicit dynamics, have recently been introduced to generalize to the solution of […] — ادامه متن

Neural Networks For Data Mining - Springer

Neural networks have become standard and important tools for data mining. This chapter provides an overview of neural network models and their applications to data […] — ادامه متن

Artificial neural networks for pattern recognition - …

This tutorial article deals with the basics of artificial neural networks (ANN) and their applications in pattern recognition. ANN can be viewed as computing models […] — ادامه متن

Bayesian Regularization of Neural Networks - Springer

Bayesian regularized artificial neural networks (BRANNs) are more robust than standard back-propagation nets and can reduce or eliminate the need for lengthy cross […] — ادامه متن

Identification of butterfly species with a single neural ...

A single neural network system based on the backpropagation algorithm was designed to address the issue of automatic multi-species classification for butterflies. […] — ادامه متن

Artificial neural networks in hardware: A survey of two ...

This article presents a comprehensive overview of the hardware realizations of artificial neural network (ANN) models, known as hardware neural networks (HNN), […] — ادامه متن

Artificial neural networks in hardware: A survey of two ...

This article presents a comprehensive overview of the hardware realizations of artificial neural network (ANN) models, known as hardware neural networks (HNN), […] — ادامه متن

Neural networks for control systems—A survey ☆

This paper focuses on the promise of artificial neural networks in the realm of modelling, identification and control of nonlinear systems. The basic ideas and […] — ادامه متن

پیشبینی قیمت کوتاه مدت مبتنی بر موجک ELM ترکیبی، برای بازار برق

چکیده | پیشبینی دقیق قدمت برق، چالشی بزرگ برای شرکت کنندگان و مدیران بازار می باشد، زیرا قیمت الکتریسیته دارای نوسانات بسیاری است. پیشبینی قیمت نیز، مهم ترین هدف مدیریتی برای مشارکت کنندگان در بازار است، چرا که مبانی بیشینه کردن سود را، تشکیل می دهد. این مطالعه، عملکرد یک تکنیک شبکه عصبی جدید را بنام ناشین یادگیری سریع (Elm)، در مساله پیشبینی قیمت، بررسی می کند. با در نظر داشتن خط مربوط به بازهای برق که دارای نوسانات بسیاری در قیمت هستند، تکیه به یک تکنیک، خیلی هم سودمند نمی باشد. بنابراین، Elm با تکنیک موجک همراه شده است و یک مدل پیوندی (مرکب) را به نام Welm (Elm مبتنی بر موجک) را تشکیل داده […] — ادامه متن

Neural networks in business: techniques and …

This paper presents an overview of the different types of neural network models which are applicable when solving business problems. The history of neural netwo […] — ادامه متن

Neural Networks for Time-Series Forecasting - Springer

Neural networks has become an important method for time series forecasting. There is increasing interest in using neural networks to model and forecast time series. […] — ادامه متن

Hybrid neural network models for bankruptcy …

The objective of this paper is to develop the hybrid neural network models for bankruptcy prediction. The proposed hybrid neural network models are (1) a MDA-as […] — ادامه متن
حاجی زاده بازدید : 72 شنبه 31 مرداد 1394 نظرات (0)

چکیده

بسیاری از مسائل علمی، مهندسی و اقتصادی شامل بهینه سازی مجموعه ای از پارامترها می باشد. این مسائل شامل نمونه هایی همچون به حداقل رسانی اتلاف در شبکه برق با یافتن تنظیمات بهینه بخش ها، یا تقویت شبکه عصبی برای تشخیص تصویر چهره افراد می باشد. الگوهای بهینه سازی بیشماری مطرح شده اند تا به حل این مشکلات، با درجلت مختلفی از موفقیت بپردازند. بهینه سازی ازدحام ذرات (PSO) تکنیک نسبتا جدیدی می باشد که به صورت تجربی نشان داده شده است که دارای عملکرد خوبی بر روی بسیاری از این مسائل بهینه سازی می باشد. این مقاله مدل نظری را ارائه می دهد که می تواند برای شرح رفتار بلندمدت الگوریتم مورد استفاده قرار گیرد. نسخه پیشرفته بهینه کننده ازدحام ذرات ایجاد شده و نشان داده شده که دارای همگرایی تضمین شده ای بر روی سطح محلی می باشد.این الگوریتم رو به توسعه بوده، که منجر به الگوریتم هایی با همگرایی تضمین شده در سطح جهانی شده است. مدلی برای ایجاد الگوریتم های PSO مشترک ایجاد شده است، که منتهی به معرفی دو الگوریتم مبتنی بر PSO جدید شده است. شواهد تجربی نیز ارائه شده تا به پشتیبانی از خصوصیات نظری پیش بینی شده توسط مدل های مختلف، با استفاده از فعالیت های مبنا ترکیبی برای بررسی مشخصه های ویژه بپردازد. سپس الگوریتم های مختلف مبتنی بر PSO، در مورد فعالیت تقویت شبکه های عصبی اعمال می گردد که به ادغام نتایج حاصل شده بر روی فعالیت های مبنا ترکیبی بپردازد.

مقدمه

شما با صدای ساعتتان بیدار می شوید. ساعتی که توسط شرکتی ساخته می شود تا سود خود را با مد نظر قرار دادن تخصیص بهینه منابع تحت کنترلش به حداکثربرساند. شما کتری را روشن می کنید تا قهوه ای درست کنید، بدون اینکه در مورد مدت زمان طولانی که شرکت برق برای بهینه سازی ارائه برق وسایل تان صرف می کند، فکر کنید. هزاران متغیر در شبکه برق تلاشی را به منظور به حداقل رسانی اتلاف در شبکه به منظور به حداکثر رساندن بازدهی تجهیزات برقی تان انجام می دهد. شما وارد اتومبیلتان شده وموتور را بدون درک پیچیدگی های این معجزه کوچک مهندسی شده، روشن می کنید. هزاران پارامتر توسط سازندگان مد نظر قرار داده می شود تا وسیله نقلیه ای را تحویل دهند که متناسب با انتظارتان بوده، که شامل زیبایی بدنه تا شکل آینه بغل اتومبیل می باشد تا از تصادف جلوگیری شود.

خرید و دانلود

حاجی زاده بازدید : 119 جمعه 23 مرداد 1394 نظرات (0)

Ultimate bearing capacity of strip foundation on …

Laboratory model results for the ultimate bearing capacity of a surface strip foundation on a saturated slope reinforced with geogrid layers are presented. […] — ادامه متن

Stiffness matrix calculation of rolling element bearings ...

Current theoretical bearing models differ in their stiffness estimates because of different model assumptions. In this study, a finite element/contact mechanics […] — ادامه متن

Contact mechanics studies of an ellipsoidal contact ...

Abstract. The morphology of the contact bearing surfaces plays an important role in the contact mechanics and potential wear of metal-on-metal (MOM) hip prostheses. […] — ادامه متن

انواع یاتاقان

یاتاقان (bearing) یک قطعه مکانیکی است که حرکت نسبی قطعات را مقید می سازد تا در راستای مشخص شده […] — ادامه متن

یاتاقان - تعمیر پراید

یاتاقان - تعمیر پراید سنسور اکسیژن سنسور میل بادامک بوش دنده دو شاخ کلاج جلو پنجره بوش کلاچ […] — ادامه متن

Helicopter Gearbox Bearing Blind Fault Identification ...

Vibration acceleration signals were obtained from an overload test of a Bell 206 Helicopter Main Rotor Gearbox in order to complete a blind bearing fault analysis […] — ادامه متن

پارس سنترمحصولات - یاتاقان

توضیحات کامل یاتاقان از پارس صنعت اصفهان در سایت پارس سنتر […] — ادامه متن

یاتاقان - خودرو - برگزیده ها

یاتاقان در موتور هر جایی که دو سطح داشته باشد از یاتاقان استفاده می شود این نوع […] — ادامه متن

جریان های یاتاقان و رابطه آنها با درایوهای PWM

جریان های یاتاقان و رابطه آنها با درایوهای Pwm | این مقاله ولتاژهای شفت موتور Ac و جریان های یاتاقان منتجه از آنها را مورد بررسی قرار می دهد در حالتی که موتور توسط اینورترهای منبع ولتاژ با مدولاسیون عرض پالس (Pwm) کار می کند. همچنین این مقاله مشخصات مکانیکی و الکتریکی یاتاقان ها و موتور را در رابطه با ولتاژهای شفت و جریان های یاتاقان بازنگری می کند. مختصری از کار گذشته مرور می شود، از جمله مدل سیستم و نتایج آزمایشگاهی. تئوری ماشین تخلیه الکتریکی (Emd) بیان می شود، شامل محاسبات عناصر سیستم. تاثیر عناصر سیستم روی ولتاژهای شفت و جریان های یاتاقان از طریق آزمایش بررسی شده و نتایج آن با تئوری مقایس […] — ادامه متن

DAMAGE MECHANICS APPROACH FOR BEARING …

The ability to achieve accurate bearing prognostics is critical to the optimal maintenance of rotating machinery in the interest of cost and productivity. Howev […] — ادامه متن

Gearbox Condition Monitoring Procedures - Springer

There is a need to treat a gearbox as a subsystem which consist of several elements like gears, bearings and shafts incorporated into a box. The gearbox is […] — ادامه متن

ترجمه مقاله جریان های یاتاقان و رابطه آنها با درایوهای PWM

دسته: برق | حجم فایل: 302 کیلوبایت | تعداد صفحه: 14 | جریان های یاتاقان و رابطه آنها با درایوهای Pwm + نسخه انگلیسی | Bearing Currents And Their Relationship To Pwm Drives | این مقاله ولتاژهای شفت موتور Ac و جریان های یاتاقان منتجه از آنها را مورد بررسی قرار می دهد در حالتی که موتور توسط اینورترهای منبع ولتاژ با مدولاسیون عرض پالس (Pwm) کار می کند. همچنین این مقاله مشخصات مکانیکی و الکتریکی یاتاقان ها و موتور را در رابطه با ولتاژهای شفت و جریان های یاتاقان بازنگری می کند. مختصری از کار گذشته مرور می شود، از جمله مدل سیستم و نتایج آزمایشگاهی. تئوری ماشین تخلیه الکتریکی (Emd) بیان می شود، شامل م […] — ادامه متن

یاتاقان

یاتاقان (bearing) یک قطعه مکانیکی است که حرکت نسبی قطعات را مقید می سازد تا در راستای مشخص شده […] — ادامه متن

علل خرابی و ارائه راهکار برای مونتاژ و دمونتاژ یاتاقان در نورد سنگین

مقدمه | در ابتدا به بررسی یاتاقان حول مباحث زیر می پردازیم. | بررسی و شناخت انواع یاتاقان | تلرانسها، لقی ها و انطباقات | روانکاری یاتاقان | روش های نصب و پیاده کردن یاتاقان | مراقبت از یاتاقان | خرابی های یاتاقان | ضرورت شناخت یاتاقان | یاتاقان (Bearing) را می توان به مثابه قلب ماشین آلات در تمام صنایع در نظر گرفت. نقش اصلی یاتاقان در ماشین آلات ایجاد بستر مناسب حرکت و تحمل بار است. لذا، کوچکترین خلل در کارکرد یاتاقانها، ماشین آلات را از حرکت یا کار موثر باز می دارد. از آنجا که اصطکاک و سایش در اجزا مکانیکی غیرقابل اجتناب است، یاتاقان ها نیز به مرور دچار فرسایش شده و عمر مفید آنها به سر آمده […] — ادامه متن

Bearing capacity and load transfer mechanism of a static ...

Research on the bearing capacity of cement treated composite foundation. Rock and Soil Mechanics, 20(3):46–50 (in Chinese). About this Article. Title […] — ادامه متن

Ultimate end bearing capacity of rock-socketed pile …

Determination of end bearing capacity of pile with double-shear slip-line theory [J]. Journal of Rock Mechanics and Engineering, 2007, 12(Supp.2): 4084–4089. […] — ادامه متن

یاتاقان - اطلاعات در مورد لوازم...

در موتور هر جایی که دو سطح داشته باشد از یاتاقان استفاده می شود این نوع یاتاقانها را […] — ادامه متن

کنترل برداری بدون سنسورسرعت یک موتور القایی بدون یاتاقان

  • عنوان لاتین مقاله: Speed-Sensorless Vector Control Of A Bearingless Induction Motor With Artificial Neural Network Inverse Speed Observer
  • عنوان فارسی مقاله: کنترل برداری بدون سنسورسرعت یک موتور القایی بدون یاتاقان با استفاده از ناظر سرعت معکوس شبکه عصبی مصنوعی.
  • دسته: برق و الکترونیک
  • تعداد صفحات فایل ترجمه شده: 30
  • جهت دانلود رایگان نسخه انگلیسی این مقاله اینجا کلیک نمایید
  • نسخه فارسی مقاله برای خرید آماده است.
| خلاصه | به منظور جلوگیری از اثر تشخیص سرعت بر پایین آمدن پایداری و […] — ادامه متن

پروژه مهندسی مکانیک: مطالعه بر روی یاتاقان مغناطیسی

مقدمه | یاتاقان مغناطیسی که شافت را به جای تماس مکانیکی با نیروی مغناطیسی به حالت تعلیق در می آورند، چند دهه است که در صنعت مورد استفاده قرار می گیرند. یاتاقان های مغناطیسی مزایای فراوانی، از جمله توانایی کار در سرعت های بالا و قابلیت عملکرد بدون روغن کاری در محیط خلاء را به استفاده کنندگان عرضه می کنند. این یاتاقان ها بدون اصطکاک کار می کنند، فرسایش کمی دارند، در حین دوران ارتعاشات بسیار کمتری نسبت به بقیه یاتاقان ها ایجاد می کنند، می توانند مکان شافت را به دقت کنترل کنند، نیروهای خارجی وارد بر شافت را اندازه بگیرند و حتی شرایط کاری ماشین را تصویر کنند. امروزه رشد تکنولوژی، به ویژه در کنترل و […] — ادامه متن

مهندسی مکانیزاسیون - یاتاقان

مهندسی مکانیزاسیون - یاتاقان - مکانیزاسیون کشاورزی یاتاقان. در موتور هر جایی که دو سطح […] — ادامه متن
حاجی زاده بازدید : 43 پنجشنبه 15 مرداد 1394 نظرات (0)

Protection of Industrial Power Systems - (Second …

The online version of Protection of Industrial Power Systems by T. Davies on ScienceDirect.com, the world's leading platform for high quality peer-reviewed full-text […] — ادامه متن

IEEE PES Power System Communications Committee …

The IEEE PES Power System Communications Committee (PSCC) develops communication standards, covering the application, design, construction and … […] — ادامه متن

ترجمه مقاله مدیریت تولید توان راکتیو جهت بهبود حاشیه پایداری ولتاژ سیستم قدرت

دسته: برق | حجم فایل: 377 کیلوبایت | تعداد صفحه: 14 | مدیریت تولید توان راکتیو جهت بهبود حاشیه پایداری ولتاژ سیستم قدرت+ نسخه انگلیسی | Reactive Power Generation Management For The Improvement Of Power System Voltage Stability Margin | چکیده- حاشیه پایداری ولتاژ (Vsm) سیستم قدرت با ذخایر توان راکتیو شبکه در ارتباط است. این مقاله روشی جهت بهبود Vsm معرفی می کند که از زمانبندی مجدد تولید توان راکتیو ژنراتور استفاده می کند. مدیریت تولید Var به صورت یک مساله بهینه سازی معرفی شده است و برای دستیابی به پاسخ بهینه از برنامه نویسی تکاملی مبتنی بر شبه گرادیان (شیب کاذب) (Pgep) استفاده شد. برای هدایت مس […] — ادامه متن

ترجمه مقاله مدیریت تولید توان راکتیو جهت بهبود حاشیه پایداری ولتاژ سیستم قدرت

دسته: برق | حجم فایل: 377 کیلوبایت | تعداد صفحه: 14 | مدیریت تولید توان راکتیو جهت بهبود حاشیه پایداری ولتاژ سیستم قدرت+ نسخه انگلیسی | Reactive Power Generation Management For The Improvement Of Power System Voltage Stability Margin | چکیده- حاشیه پایداری ولتاژ (Vsm) سیستم قدرت با ذخایر توان راکتیو شبکه در ارتباط است. این مقاله روشی جهت بهبود Vsm معرفی می کند که از زمانبندی مجدد تولید توان راکتیو ژنراتور استفاده می کند. مدیریت تولید Var به صورت یک مساله بهینه سازی معرفی شده است و برای دستیابی به پاسخ بهینه از برنامه نویسی تکاملی مبتنی بر شبه گرادیان (شیب کاذب) (Pgep) استفاده شد. برای هدایت مس […] — ادامه متن

Electric Power Systems Research - ScienceDirect.com

The online version of Electric Power Systems Research at ScienceDirect.com, the world's leading platform for high quality peer-reviewed full-text journals. […] — ادامه متن

پاورپوینت شبیه سازی پایدار کننده سیستم قدرت منطق فازی

دسته: برق | حجم فایل: 465 کیلوبایت | تعداد صفحه: 14 | پاورپوینت آماده برای کارشناسی ارشد برق | تعداد صفحات: 14 | رشته مهندسی برق | عنوان پاور پوینت: شبیه سازی پایدارکننده سیستم قدرت منطق فازی […] — ادامه متن

Mathematical simulation model of power transformer for …

Mathematical simulation model of power transformer for electrical power system protective schemes Book Title System Modelling and Optimization Book Subtitle […] — ادامه متن

آشنایی با نحوهی تولید تابلوهای برق صنعتی

چکیده: برق یکی از صنایعی است اگر نتوان گفت بیشترین بازار را در جهان به خود اختصاص داده است ولی با اطمینان کامل می توان یکی از صنایع مهم در جهان می باشد. در حال حاضر بیشترین بازار کار را در رشته های برق سیستم های قدرت به خود اختصاص داده اند که در این رشته ها یکی از مهمترین مشاغلی که درکشور های بزرگ دنیا وجو دارد صنعت تابلو سازی مدارهای فرمان و قدرت می باشد که توانسته بازار خوبی را برای افراد ایجاد کند، زیرا تمامی کارخانجات و اداره ها و موسسات و حتی ساختمانهای بزرگ و کوچک به این صنعت نیازمندند. امروزه در شهرهای بزرگ و کوچک کارگاها و شرکتهای زیادی مشغول به کار می باشند که توانسته اند افراد زیادی […] — ادامه متن

IEEE Xplore Book Home Page - Analysis of Faulted Power Systems

Abstract. This classic text offers you the key to understanding short circuits, open conductors and other problems relating to electric power systems that are subject […] — ادامه متن

پایان نامه بررسی و شبیه سازی پایدار سازی سیستم قدرت

  • پایان نامه جهت اخذ درجه کارشناسی
  • عنوان کامل: بررسی و شبیه سازی پایدار سازی سیستم قدرت
  • دسته: مهندسی برق قدرت
  • فرمت فایل: Word (قابل ویرایش)
  • تعداد صفحات: 191
  • جهت مشاهده فهرست مطالب این پایان نامه اینجا کلیک نمایید
| مقدمه | در این پروژه، به تحلیل خطی سیستم های قدرت تک ماشینه متصل به شین بینهایت که برای مطالعه پایداری حالت ماندگار و پایداری ولتاژ مورد نیاز است، می پردازیم. در موارد متعددی، ناپایداری و سر انجام از بین رفتن سنکرونیزم با بوجود آمدن اغتشاشات در سیستم شروع می شود که منجر به رفتار نوسانی شده و در صورتی که این نوسانات میر […] — ادامه متن

ترجمه مقاله تصحیح فلیکر در سیستم های قدرت دارای کوره قوسی به کمک UPFC

دسته: برق | حجم فایل: 3237 کیلوبایت | تعداد صفحه: 9 | تصحیح فلیکر در سیستم‌های قدرت دارای کوره قوسی به کمک Upfc + نسخه انگلیسی | Flicker Compensation In Arc Furnace Power Systems Using The Upfc | چکیده- برای جبرانسازی دینامیکی فلیکر و هارمونیک‌ها در سیستم‌های قدرت با کوره قوسی، این مقاله روشی نوین مبتنی بر Upfc، ارائه می‌کند. یک کوره قوسی باعث ایجاد انواع مختلفی از اغتشاشات می‌شود که این اغتشاشات توسط هارمونیک‌ها و اضافه ولتاژهای گذرا در طی ذوب اوراق فلزی تولید می‌شوند. برای بهبود راندمان فرایند و کاهش اغتشاشات، نیاز به جبرانسازی دینامیکی است. بار کوره قوسی شبیه یک منبع ولتا […] — ادامه متن

افزایش پایداری دینامیکی سیستم قدرت با استفاده از پایدار کننده سیستم قدرت مبتنی بر منطق فازی

چکیده | هدف از این مقاله به چند منظور است. طراحی از تک ماشین پایدار کننده های سیستم قدرت (Psss) با استفاده از اصلاح الگوریتم جهش قورباغه (Msfla). توانایی روش پیشنهاد شده برای تنظیم بهینه با حضور Cpsss به طور گسترده استفاده شده است. طراحی پارامترهای Psss به یک مشکل تبدیل شده است برای مشکل بهینه سازی با چند تابع هدف شامل ضریب میرایی مطلوب و نسبت میرایی مطلوب از روش های سیستم قدرت که توسط الگوریتم Msfla حل شده است. توانایی روش پیشنهاد شده در یک سیستم قدرت تک ماشین تحت شرایط عملیاتی متفاوت و اختلالات تایید شده است نتایج روش پیشنهاد شده در مقایسه با الگوریتم ژنتیک (Ga) مبنی بر تنظیم Pss از طریق برخ […] — ادامه متن

ترجمه مقاله برنامه توسعه ی تولید و انتقال، با در نظر گرفتن حد بارگذاری

عنوان انگلیسی مقاله: | Transmission And Generation Expansion Planning | عنوان فارسی مقاله: | ترجمه مقاله برنامه توسعه ی تولید و انتقال، با در نظر گرفتن حد بارگذاری با استفاده از نظریه ی گیم و Ann (شبکه ی عصبی مصنوعی) | اصل مقاله لاتین ۶ صفحه ۲۰۱۲ Ieee | متن ورد ترجمه شده بصورت کاملا تخصصی ۲۲ صفحه | پروژه کارشناسی ارشد برق | چکیده | در این مقاله برنامه ی توسعه ی تولید و انتقال (Tef , Gep) با در نظرر گرفتن حد بارگذاری سیستم قدرت مطالعه شده است. از روش شبکه های عصبی مصنوعی (Ann) برای ارزیابی حد بارگذاری سیستم قدرت _به دلیل ویژگی های حساسیتش_ استفاده شده است. بازسازی سیستم قدرت و جداسازی سازمان ها […] — ادامه متن

طراحی پایدار کننده های مقاوم برای سیستم های قدرت

چکیده: | توسعه شبکه های قدرت نوسانات خود به خودی با فرکانس کم را، در سیستم به همراه داشته است. بروز اغتشاش هایی نسبتاً کوچک و ناگهانی در شبکه باعث بوجود آمدن چنین نوساناتی در سیستم می شود. در حالت عادی این نوسانات بسرعت میرا شده و دامنه نوسانات از مقدار معینی فراتر نمی رود. اما بسته به شرایط نقطه کار و مقادیر پارامترهای سیستم ممکن است این نوسانات برای مدت طولانی ادامه یافته و در بدترین حالت دامنه آنها نیز افزایش یابد. امروزه جهت بهبود میرایی نوسانات با فرکانس کم سیستم، در اغلب شبکه های قدرت پایدار کننده های سیستم قدرت (Pss) به کار گرفته می شود. این پایدار کننده ها بر اساس مدل تک ماشین – شین بی […] — ادامه متن

طراحی پایدار کننده سیستم های قدرت مقاوم با استفاده از ترکیب ANN و ICA

دسته: برق | حجم فایل: 377 کیلوبایت | تعداد صفحه: 13 | طراحی پایدار کننده سیستم های قدرت مقاوم با استفاده از ترکیب Ann و Ica | چکیده | حد پایداری حالت پایدار و میرایی مثبت سیستم را می توان با پایدار کننده سیستم قدرت متداول بهبود یافت (Pss). با این حال، به منظور توانایی های مانند تنظیم کردن آنلاین و زمان واقعی بهینه میرایی در کل محدوده عملیاتی، طراحی مقاوم از Pss مورد نیاز است. یک طراحی Pss مقاوم جدید با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی (Ann) و الگوریتم رقابتی امپریالیستی (Ica) برای میرایی نوسانات حالت های الکترومکانیکی و بهبود پایداری سیستم قدرت در این مقاله ارائه شده است. دینامیک در ارتباط با یک تک […] — ادامه متن

ترجمه مقاله جایابی بهینه جبرانساز استاتیک

دسته: برق | حجم فایل: 353 کیلوبایت | تعداد صفحه: 9 | جایابی بهینه جبرانساز استاتیک Var (Svc) برای افزایش پایداری ولتاژ تحت شرایط وقوع حادثه از طریق الگوریتم بهینه‌سازی ازدحام ذرات (Pso) + نسخه انگلیسی2011 | Optimal Location Of Svc For Voltage Stability Enhancement Under Contingency Condition Through Pso Algorithm | چکیده | سیستم قدرت تحت شرایط بارگذاری سنگین در معرض ریسک بالای احتمال قطعی خط و متعاقبا مساله ناپایداری ولتاژ قرار دارد. کمینه‌سازی تلفات توان حقیقی و انحراف ولتاژ، شاخص‌های قابل اعتمادِ امنیت ولتاژ در شبکه‌های قدرت می‌باشند. این مقاله برای بهبود پایداری ولتاژ تحت بحرانی‌ترین حادثه […] — ادامه متن

کنترلر یکپارچه عبور توان (UPFC) بر مبنای کنترلرهای دمپینگ

  • عنوان لاتین مقاله: Unified Power Flow Controller (Upfc) Based Damping Controllers For Damping Low Frequency Oscillations In A Power System
  • عنوان فارسی مقاله: کنترلر یکپارچه عبور توان (Upfc) بر مبنای کنترلرهای دمپینگ برای میرایی نوسانات فرکانس پایین در یک سیستم قدرت.
  • دسته: برق
  • تعداد صفحات فایل ترجمه شده: 19
  • جهت دانلود رایگان نسخه انگلیسی این مقاله اینجا کلیک نمایید
  • نسخه فارسی مقاله برای خرید آماده است.
| خلاصه | انتقال انرژی در یک سیستم قدرت یکپارچه با پایداری گذرا ̨ پایداری ول […] — ادامه متن

پایان نامه اثرات هارمونیک های ولتاژ و جریان بر روی ترانسفورماتورهای قدرت

  • پایان نامه جهت اخذ درجه کارشناسی
  • عنوان کامل: بررسی اثرات هارمونیک های ولتاژ و جریان بر روی ترانسفورماتورهای قدرت
  • دسته: مهندسی برق قدرت
  • فرمت فایل: Word (قابل ویرایش)
  • تعداد صفحات: 94
  • جهت مشاهده فهرست مطالب این پایان نامه اینجا کلیک نمایید
| مقدمه | در سیستم های قدرت پیشرفته انرژی الکتریکی توسط ژنراتورهای سه فاز تولید می شود که پس از انتقال به صورت سه فاز توزیع می شود. به دلایل اقتصادی از ایستگاه تا مصرف ولتاژ چندین بار افزایش و کاهش می یابد. در هر باز افزایش و کاهش ولتاژ ت سه فاز موردنیاز است. بدین جهت در سیستم های قدرت سه فاز از […] — ادامه متن

افزایش پایداری دینامیکی سیستم قدرت

چکیده | سیستم قدرت یک سیستم دینامیکی است و دائما در معرض اغتشاشات است. این مهم است که این اختلالات سیستم را به شرایط ناپایدار نبرد. برای این منظور، سیگنال های اضافی به دست آمده از انحراف، انحراف تحریک و قدرت شتاب به داخل تنظیم کننده های ولتاژ. تزریق شده است. دستگاه این سیگنالها را به به عنوان پایدار کننده سیستم. قدرت فراهم می کند استفاده از پایدار کننده سیستم قدرت در بهره برداری از سیستم های قدرت الکتریکی بزرگ بسیار رایج شده است. Pss معمولی که با استفاده از جبران پس پیش، که در آن گین تنظیم طراحی شده برای شرایط عملیاتی خاص، تحت شرایط بارگذاری مختلف عملکرد ضعیف می دهد بنابراین طراحی یک پایدار کن […] — ادامه متن

8مقاله الزیویر2014در مورد پایدار کننده سیستم قدرت pss

دسته: برق | حجم فایل: 8993 کیلوبایت | تعداد صفحه: 8 | 8مقاله الزیویر2014در مورد پایدار کننده سیستم قدرت Pss | عناوین مقالات با سال | Optimization Of Power System Stabilizers Using Participation Factor | And Genetic Algorithm | Elsevier2014 | Optimization Of Power System Stabilizers Using Bat Search Algorithm | Elsevier2014 | A Coordinated Design Of Psss And Upfc-Based Stabilizer Using Genetic | Algorithm | 2013 Ieee | Optimal Power System Stabilizers For Multi Machine Systems | 2012 Elsevier | A New-Fangled Adaptive Mutation Breeder Genetic Optimization Of Global | Multi-Machine Power System S […] — ادامه متن
حاجی زاده بازدید : 15 چهارشنبه 14 مرداد 1394 نظرات (0)

چکیده

منطق فازی، یک شبکه عصبی و سیستم خبره است که برای ایجاد یک سیستم تشخیصی ترکیبی با یکدیگر ترکیب شده اند. با استفاده از چنین سیستمی ما یک روش جدید برای فراگیری مبانی دانش استفاده می کنیم. سیستم ما شامل یک سیستم خبره فازی همراه با یک بیس دانشی با منبع دوگانه است. دو سری قوانین لازم هستند، که به صورت استنباطی از مثالهای ارائه شده و به صورت استقرایی توسط فیزیک دانان بدست آمده اند. یک شبکه عصبی فازی سعی می کند که از داده های نمونه یاد گرفته و این اجازه را می دهد که قوانین فازی برای دانش پایه را استخراج کنیم. تشخیص electroencephalograms با تفسیر عناصر نموداری بعنوان یک نوع مشاهده در روش ما بکار گرفته می شود. نتایج اولیه نشان دهنده احتمالات مورد نظر با استفاده از روش ما می باشد.

مقدمه:

روشهای تکراری شناسایی و ارزیابی پدیده خاص را کار تشخیصی می نامند، که یکی از کاربردهای اصلی برای هوش مصنوعی (AI) می باشد. با توجه به اینکه رنج وسیعی از چنین کاربرهای تشخیصی وجود دارد. اگرچه رنج وسیعی از چنین کاربردهای تشخیصی در پزشکی وجود دارد ولی این بخش مورد توجه استفاده کنندگام از هوش مصنوعی قرار دارد. عمومی ترین روشهای AI در بخش پزشکی مبتنی بر دانش و مدلسازی رفتار تشخیصی متخصصان است. انواع مختلفی از چنین سیستمهای خبره ای از زمانی که Shrtlifee روش Shrtlifee Mycin را بi عنوان یک سیستم خبره برای تشخیص آسیبهای خونی انسان طراحی و معرفی کرد، بوسیله پزشکان مورد استفاده قرار گرفته است. یکی از بزرگترین مشکلات بر سر راه طراحی یک سیستم خبره مناسب، گردآوری و دانش پایه آن است. ما روش جدیدی را معرفی می کنیم که در آن دانش پایه با منبع دوگانه بوسیله یادگیری قیاسی واستقرایی ایجاد می شود. شیکه های عصبی نیز از این راه برای تشخیص استفاده می کنند. آنها قادرند رابطه بین مجموعه داده ها را با داشتن اطلاعات نمونه که نشان دهنده لایه های ورودی و خروجی آنها است، یاد بگیرند.

خرید و دانلود

حاجی زاده بازدید : 28 چهارشنبه 14 مرداد 1394 نظرات (0)

چکیده

در این مقاله روش آموزش نظارت جدید برای ارزیابی چگونگی شبکه های Feed Forward عصبی تک لایه ارائه می شود. این روش از تابع هدفی بر مبنای MSE استفاده می کند، که خطاها را به جای این که پس از تابع فعالسازی غیرخطی نورون ها ارزیابی کند قبل از آن ها بررسی می کند. در این گونه موارد، راه حل را می توان به سهولت از طریق حل معادلات در سیستم های خطی به دست آورد یعنی در این روش نسبت به روش های معین و مرسوم پیشین به محاسبات کمتری نیاز است. تحقیقات تئوری شامل اثبات موازنه های تقریبی بین بهینه ستزی سراسری تابع هدف بر مبنای معیار MSE و یک تابع پیشنهادی دیگر می باشد. بعلاوه مشخص شده است که این روش قابلیت توسعه و توزیع آموزش را دارا می باشد. طی تحقیقات تجربی جامع نیز تنوع صحت در انرمان این روش مشخص شده است. این تحقیق شامل 10 دسته بندی و 16 مسئله بازگشتی می باشد. بعلاوه، مقایسه این روش با دیگر الگوریتم های آموزشی با عملکرد بالا نشان می دهد که روش مذکور بطور متوسط بیشترین قابلیت اجرایی را داشته و به حداقل محاسبات در این روش نیاز می باشد.

مقدمه

برای بررسی شبکه عصبی Feed Forward تک لایه با تابع فعالسازی خطی، مقادیر وزن برای تابع به MSE حداقل رسیده و می توان این مقادیر را به وسیله یک ماتریس شبه معکوس بدست آورد [1,2]. بعلاوه، می توان اثبات کرد که سطح MSE این شبکه خطی تابعی درجه دوم می باشد [3]. بنابراین این سطح محدب هایپرپارابولیک (فراسهمی وار) را می توان به سادگی با روش گرادیان نزولی (Gradient descent) طی کرد. با این حال، اگر از تابع فعالسازی غیر خطی استفاده شود، مینیمم های محلی می توانند بر مبنای معیار MSE در تابع هدف دیده شوند [4-6]. طی تحقیقات مختلف می توان مشاهده نمود که تعداد چنین مینیمم هایی می توانند با ابعاد ورودی به صورت نمایی توسعه پیدا کند. تنها در برخی موارد خاص می توان تضمین کرد که شرایط حاکم، فاقد Min های محلی هستند. در مورد الگوهای تفکیک پذیرخطی و معیار آستانه MSE، وجود حداقل یک مقدار Min در تابع هدف به اثبات رسیده است [8,9]. با این حال، این امر یک موقعیت عمومی نمی باشد.

خرید و دانلود

حاجی زاده بازدید : 68 یکشنبه 11 مرداد 1394 نظرات (0)

خلاصه

منطق فازی، یک شبکه عصبی و سیستم خبره است که برای ایجاد یک سیستم تشخیصی ترکیبی با یکدیگر ترکیب شده اند. با استفاده از چنین سیستمی ما یک روش جدید برای فراگیری مبانی دانش استفاده می کنیم. سیستم ما شامل یک سیستم خبره فازی همراه با یک بیس دانشی با منبع دوگانه است. دو سری قوانین لازم هستند، که به صورت استنباطی از مثالهای ارائه شده و به صورت استقرایی توسط فیزیک دانان بدست آمده اند. یک شبکه عصبی فازی سعی میکند که از داده های نمونه یاد گرفته و این اجازه را می دهد که قوانین فازی برای دانش پایه را استخراج کنیم. تشخیص electroencephalograms با تفسیر عناصر نموداری بعنوان یک نوع مشاهده در روش ما بکار گرفته می شود. نتایج اولیه نشان دهنده احتمالات مورد نظر با استفاده از روش ما می باشد.

مقدمه

روشهای تکراری شناسایی و ارزیابی پدیده خاص را کار تشخیصی می نامند، که یکی از کاربردهای اصلی برای هوش مصنوعی (AI) می باشد. با توجه به اینکه رنج وسیعی از چنین کاربرهای تشخیصی وجود دارد. اگرچه رنج وسیعی از چنین کاربردهای تشخیصی در پزشکی وجود دارد ولی این بخش مورد توجه استفاده کنندگام از هوش مصنوعی قرار دارد. عمومی ترین روشهای AI در بخش پزشکی مبتنی بر دانش و مدلسازی رفتار تشخیصی متخصصان است. انواع مختلفی از چنین سیستمهای خبره ای از زمانی که SHRTLIFFE روش SHRTLIFFE MYCIN را بعنوان یک سیستم خبره برای تشخیص آسیبهای خونی انسان طراحی و معرفی کرد، بوسیله پزشکان مورد استفاده قرار گرفته است. یکی از بزرگترین مشکلات بر سر راه طراحی یک سیستم خبره مناسب، گردآوری و دانش پایه آن است. ما روش جدیدی را معرفی میکنیم که در آن دانش پایه با منبع دوگانه بوسیله یادگیری قیاسی واستقرایی ایجاد می شود. شیکه های عصبی نیز از این راه برای تشخیص استفاده میکنند. آنها قادرند رابطه بین مجموعه داده ها را با داشتن اطلاعات نمونه که نشاندهنده لایه های ورودی و خروجی آنها است، یاد بگیرند.

  • فرمت: zip
  • حجم: 0.28 مگابایت
  • شماره ثبت: 411

خرید و دانلود

حاجی زاده بازدید : 58 شنبه 10 مرداد 1394 نظرات (0)

مقدمه

هوش محاسباتی یا (Computational-Intelligence) CI به معنای استخراج هوش، دانش، الگوریتم یا نگاشت از دل محاسبات عددی براساس ارائه به روز داده های عددی است. سیستم هایCI در اصل سیستم های دینامیکی مدل آزاد (Model-free) را برای تقریب توابع و نگاشتها ارائه می کند. در کنار این ویژگی بسیار مهم باید از ویژگی مهم دیگری در ارتباط با خصوصیات محاسباتی سیستم های CI نام برد، که در آن دقت، وجه المصالحه مقاوم بودن، منعطف بودن و سهولت پیاده سازی قرار می گیرد.

مولفه های مهم و اساسی CI، شبکه های عصبی) محاسبات نورونی (، منطق فازی) محاسبات تقریبی (و الگوریتم ژنتیک) محاسبات ژنتیکی (است، که هر یک به نوعی مغز را الگو قرار داده اند. شبکه های عصبی ارتباطات سیناپسی و ساختار نورونی، منطق فازی استنتاجات تقریبی و محاسبات ژنتیکی محاسبات موتاسیونی مغز را مدل می کنند.

هوش مصنوعی:

در شبکه ارتباطی مغز انسانها سیگنالهای ارتباطی به صورت پالسهای الکتریکی هستند. جزء اصلی مغز نرون است که از یک ساختمان سلولی و مجموعه ای از شیارها و خطوط تشکیل شده و شیارها محل ورود اطلاعات به نرون هستند وخطوط محل خروج اطلاعات از نرون اند. نقطه اتصال یک نرون به نرون دیگر را سیناپس می نامند که مانند دروازه یا کلید عمل می کنند. اگر واکنشهایی که میلیونها نرون مختلف به پالسهای متفاوت نشان میدهند با یکدیگر هماهنگ باشند ممکن است پدیده های مهمی در مغز رخ دهد.

آن دسته از پژوهشگران هوش مصنوعی که رویکرد مدل مغزی را دنبال می کنند گونه ای از مدارهای الکتریکی را طراحی کرده اند که تا حدی شبکه مغز را شبیه سازی میکند در این روش هر گره (نرون) به تنهایی یک پردازنده است ولی رایانه های معمولی حداکثر چند cpuدارند هدف عمده کامپیوتر شبکه عصبی این است که مکانیسمی طراحی کند که همانند مغز انسان بازخورد مثبت یاد بگیرد پاسخهای درست و نادرست کدامند.

سیستم شبکه عصبی این کار را از طریق ارزشگذاری کمی برای ارتباطات سیگنالها بین نرونها انجام میدهد مکانیسم ارزشگذاری توسط مقاومتها با تقویت یا تضعیف پالسها انجام میشود. چون شبکه های عصبی میلیونها نرون دارند خرابی تعدادی از آنها تاثیر چندانی برعملکرد سیستم نمی گذارد تا کنون چند سیستم آزمایشی با استفاده از این اصول طراحی و ساخته شده اند مثلاًدر بررسی های زیست محیطی، شبکه های عصبی برای جمع آوری و تحلیل اطلاعاتی که از راه دور حس شده اند مورد استفاده قرار می گیرند اطلاعاتی که اغلب سفینه ها مخابره می کنند بسیار حجیم است. شبکه های عصبی این اطلاعات را به راحتی دسته بندی کرده وپس از جمع آوری اطلاعات ذهنی و تجسمی نتایج جالبی به دست می آورند (مثلاًتشخیص انواع خاصی از ابرها) البته این فرایند با آنچه سیستم های خبره انجام می دهند متفاوت است زیرا این سیستم ها ابزارهای تصمیم سازی هستند و می توانند حجم زیادی از اطلاعات را به سرعت تحلیل کنند شبکه های عصبی برای مدل سازی فرایندهای فکری مغزی که زمینۀ دیگری برای مطالعات حساس به اطلاعات و پیچیدگی است مورد استفاده قرار گرفته است.

  • فرمت: zip
  • حجم: 1.47 مگابایت
  • شماره ثبت: 505

خرید و دانلود

حاجی زاده بازدید : 61 شنبه 10 مرداد 1394 نظرات (0)

خلاصه

در این مقاله برنامۀ توسعۀ تولید و انتقال (TEF , GEP) با در نظرر گرفتن حد بارگذاری سیستم قدرت مطالعه شده است. از روش شبکه های عصبی مصنوعی (ANN) برای ارزیابی حد بارگذاری سیستم قدرت به دلیل ویژگی های حساسیتش استفاده شده است. بازسازی سیستم قدرت و جداسازی سازمان های تصمیم گیرندۀ توسعۀ تولید و انتقال، هماهنگی میان شرکت های تولید و انتقال را حیاتی تر ساخته است. از دیگر سو، پایداری ولتاژ، یکی از مشخصه های سطح امنیتی سیستم قدرت می باشد. در این مقاله، نخست الگوی بار یک سیستم قدرت 6-شینه توسعه یافته، و سپس با استفاده از مشخصه های حساسیت ANN بهترین شین برای افزایش بار، تعیین می شود. آنگاه، ارتباط متقابل استراتژیکی میان شرکت انتقال (trasco) و شرکت تولید (GenCo) برای TEP و GEP در یک بازار برق رقابتی با استفاده از تیوری گیم (GT) ارایه می شود. الگوریتم ارایه شده از سه مرحلۀ بهینه سازی برای تعیین تعادل نش بطوری که سودمندترین روش برای هردو سوی گیم در یک گیم برنامه ریزی توسعه، یافتنی باشد تشکیل می شود.

کلمات کلیدی: برنامه توسعه تولید، برنامه توسعه انتقال، نظریه گیم، حد بارگذاری و شبکه عصبی مصنوعی

مقدمه

بازسازی و بازتنظیم سیستم قدرت، چالش های تازه ای را به برنامه ریزی سیستم قدرت اعمال می کند. در یک بازار توان انحصاری، تصمیم گیرنده تنها یک بنیادیست که می تواند در مورد برنامۀ توسعۀ تولید (GEP) و برنامۀ توسعۀ انتقال (TEP) ، تصمیم بگرید. بدلیل ایجاد شدن رقابت در بازار برق، بهتر است که تصمیم گیرنده های TEP و GEP جدا شوند؛ بطوری که شرکت انتقال (TrasCo) برای TEP و شرکت تولید (GenCo) برای GEP تصمیم گیری کند. در چنین محیطی، هماهنگی میان این دو نهاد حیاطی تر می شود؛ زیرا هر توسعۀ ظرفیت می تواند به دیگری اثر گذاشته و در نتیجه سود هر شرکت می تواند به طور وابسته، تحت تاثیر قرار گیرد.

  • فرمت: zip
  • حجم: 1.35 مگابایت
  • شماره ثبت: 411

خرید و دانلود

حاجی زاده بازدید : 75 جمعه 09 مرداد 1394 نظرات (0)

Neural Networks For Data Mining - Springer

Neural networks have become standard and important tools for data mining. This chapter provides an overview of neural network models and their applications to data […] — ادامه متن

Neural Network Method for Solving Partial Differential ...

Title Neural Network Method for Solving Partial Differential Equations Journal Neural Processing Letters Volume 14, Issue 3 , pp 261-271 Cover Date […] — ادامه متن

Artificial Neural Networks - Springer

Artificial Neural Networks in Biology and Chemistry—The Evolution of a New Analytical Tool. Hugh M. Cartwright B.Sc, PhD. Look Inside Get Access. Book Protocol. […] — ادامه متن

Neural Networks | Vol 24, Iss 8, Pgs 789-916, (October ...

Neural Networks Volume 24, Issue 8, Pages 789-916 (October 2011) Artificial Neural Networks: Selected Papers from ICANN 2010 […] — ادامه متن

Neural Networks: Tricks of the Trade - Springer

Book Chapter. Pages 271-293. Combining Neural Networks and Context-Driven Search for On-line, Printed Handwriting Recognition in the Newton […] — ادامه متن

Neural Networks | Vol 24, Iss 8, Pgs 789-916, (October ...

Neural Networks Volume 24, Issue 8, Pages 789-916 (October 2011) Artificial Neural Networks: Selected Papers from ICANN 2010 […] — ادامه متن

Retraining the Neural Network for Data Visualization ...

Anderson, D. and McNeill, G.: Artificial neural networks technology. DACS State-of-the-Art Report ELIN: A011, Rome Laboratory, RL/C3C Griffiss AFB, NY 13441–5700 […] — ادامه متن

Primal–Dual Neural Networks - Springer

Zhang Y, Yi C, Ma W (2010) On a primal–dual neural network for online solution of linear programming. OR Trans 14(3):1–10 Xia Y (1996) A new neural network for […] — ادامه متن

SID.ir | مکان یابی تخلیه جزئی با...

کلید واژه: تخلیه جزئی، ترانسفورماتور، شبکه بیزین، شبکه عصبی fam، مدل مشروح نسخه قابل چاپ […] — ادامه متن

Neural networks: Applications and opportunities in aeronautics

Technologies based on neural networks are currently being developed which may assist in addressing a wide range of complex problems in aeronautics. The review i […] — ادامه متن

Coverage-Based, Prioritized Testing Using Neural Network …

Coverage-Based, Prioritized Testing Using Neural This paper suggests unsupervised neural network clustering of Prioritized Testing Using Neural Network […] — ادامه متن

Tuning the parameters of an artificial neural network ...

An artificial Neural Network (ANN) is an efficient approach applied to solving a variety of problems. The main problem in using ANN is parameter tuning, because […] — ادامه متن

برنامه توسعه تولید و انتقال، با در نظر گرفتن حد بارگذاری با استفاده از نظریه گیم و شبکه عصبی مصنوعی

  • عنوان لاتین مقاله: Transmission And Generation Expansion Planning Considering Loadability Limit Using Game Theory Ann
  • عنوان فارسی مقاله: برنامه توسعه تولید و انتقال، با در نظر گرفتن حد بارگذاری با استفاده از نظریۀ گیم و شبکه عصبی مصنوعی.
  • دسته: برق و الکترونیک
  • تعداد صفحات فایل ترجمه شده: 21
  • جهت دانلود رایگان نسخه انگلیسی این مقاله اینجا کلیک نمایید
  • نسخه فارسی مقاله برای خرید آماده است.
| خلاصه | در این مقاله برنامۀ توسعۀ تولید و انتقال (Tef , Gep) با در نظرر گرفتن حد بارگذاری س […] — ادامه متن

Artificial neural networks: fundamentals, computing ...

Abstract. Artificial neural networks (ANNs) are relatively new computational tools that have found extensive utilization in solving many complex real-world problems. […] — ادامه متن

Surface Reconstruction Techniques Using Neural Networks …

This paper presents a novel neural network approach to recovering of 3D surfaces from single gray scale images. The proposed neural network uses photometric stereo to […] — ادامه متن

تجزیه و تحلیل الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات (PSO)

چکیده | بسیاری از مسائل علمی، مهندسی و اقتصادی شامل بهینه سازی مجموعه ای از پارامترها می باشد. این مسائل شامل نمونه هایی همچون به حداقل رسانی اتلاف در شبکه برق با یافتن تنظیمات بهینه بخش ها، یا تقویت شبکه عصبی برای تشخیص تصویر چهره افراد می باشد. الگوهای بهینه سازی بیشماری مطرح شده اند تا به حل این مشکلات، با درجلت مختلفی از موفقیت بپردازند. بهینه سازی ازدحام ذرات (Pso) تکنیک نسبتا جدیدی می باشد که به صورت تجربی نشان داده شده است که دارای عملکرد خوبی بر روی بسیاری از این مسائل بهینه سازی می باشد. این مقاله مدل نظری را ارائه می دهد که می تواند برای شرح رفتار بلندمدت الگوریتم مورد استفاده قرار گ […] — ادامه متن

ترجمه مقاله برنامه توسعه ی تولید و انتقال، با در نظر گرفتن حد بارگذاری با استفاده از نظریه ی گیم و ANN (شبکه ی عصبی مصنوعی)

دسته: برق | حجم فایل: 1328 کیلوبایت | تعداد صفحه: 22 | برنامه توسعه ی تولید و انتقال، با در نظر گرفتن حد بارگذاری با استفاده از نظریه ی گیم و Ann (شبکه ی عصبی مصنوعی) | چکیده__ در این مقاله برنامه ی توسعه ی تولید و انتقال (Tef، Gep) با در نظرر گرفتن حد بارگذاری سیستم قدرت مطالعه شده است. از روش شبکه های عصبی مصنوعی (Ann) برای ارزیابی حد بارگذاری سیستم قدرت _به دلیل ویژگی های حساسیتش_ استفاده شده است. بازسازی سیستم قدرت و جداسازی سازمان های تصمیم گیرنده ی توسعه ی تولید و انتقال، هماهنگی میان شرکت های تولید و انتقال را حیاتی تر ساخته است. از دیگر سو، پایداری ولتاژ، یکی از مشخصه های سطح امنیتی سی […] — ادامه متن

Tuning the parameters of an artificial neural network ...

An artificial Neural Network (ANN) is an efficient approach applied to solving a variety of problems. The main problem in using ANN is parameter tuning, because […] — ادامه متن

Neural network approach to stream-aquifer modeling …

Artificial neural networks (ANNs) are applied to efficient modeling of stream-aquifer responses in an intensively irrigated river basin under a variety of water […] — ادامه متن

Artificial neural networks in bankruptcy prediction ...

In this paper, we present a general framework for understanding the role of artificial neural networks (ANNs) in bankruptcy prediction. We give a comprehensive […] — ادامه متن
حاجی زاده بازدید : 30 سه شنبه 06 مرداد 1394 نظرات (0)

چکیده__ انرژِ بدست آمده از منابع تجدید پذیر این روزها بسیار مهم شده اند، و این اساسا بدلیل سهم ناچیزشان در تولید گازهای گلخانه ای است. مساله ای که مطرح می شود این است که چطور می توان این منابع جدید را به شبکه های سنتی برق اضافه کرد، بطوری که بازده و قابلیت اطمینان این سیستم های تولید توزیع شده (DG) بیشینه شود. سخت افزار مورد نیاز برای این کار بطور کلی یک اینورتر منبع ولتاژی (VSI) است که یک بار معمولی _مانند کاربردهای تک-فاز مسکونی و تجاری_ را تامین کند. همچنین، فرآیند بهینه سازی نایزمند تجزیه تحلیل های معمولی توان می باشد. این مقاله توسعه و ارزیابی های آزمایشی یک سیستم کنترل توان برای یک VSI متصل به شبکه تک-فاز، شامل تحلیل توان را، با استفاده از یک پردازشگر برای پیاده سازی کنترل _یک مدار "آرایه کیت قابل برنامه ریزی میدان" (FPGA) _ ارایه می دهد. ساختار جدید سخت افزار شبکه عصبی خطی تطبیقی (ADALINE) ، پیاده سازی الگوریتم های سیستم قدرت را ممکن ساخته، و همچنین اجازه تحلیل زمان-واقعی هارمونیک های مرتبه-بالا را بدون افزایش دادن ناحیه پیاده سازی مدار FPGA، خواهد داد. این ویژگی ها برای واسط های الکترونیک قدرتی DG جدید ایده آل می باشد، که می توان از آن نه تنها برای فرستادن توان اکتیو، بلکه برای جبران سازی هارمونیک ها و توان راکتیو نیز، استفاده کرد. شبیه سازی و نتایج تجربی طرح های پیشنهادی با فرکانس های ثابت و متغیر نیز، پیوست شده اند تا اعتبار انها مورد تاکید قرار گیرد.

اصطلاحات مربوط__ شبکه عصبی مصنوعی (ANN) ، تولید توان توزیع شده، تجزیه و تحلیل توان، آرایه های منطقی قابل برنامه ریزی، اندازه گیری توان، اعوجاج هارمونیکی کل.

پروژه کارشناسی ارشد برق

فایل محتوای:

  • اصل مقاله لاتین ۱۱ صفحه IEEE ۲۰۱۲
  • متن ورد ترجمه شده بصورت کاملا تخصصی و قابل ویرایش ۳۸ صفحه

خرید و دانلود

حاجی زاده بازدید : 50 جمعه 02 مرداد 1394 نظرات (0)

Industrial application of neural networks — an …

This paper summarises a 2-year industrial investigation into the application of artificial neural networks in the area of process monitoring and control. The in […] — ادامه متن

لاتین مهندسی صنایع: تجزیه و تحلیل الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات

چکیده | بسیاری از مسائل علمی، مهندسی و اقتصادی شامل بهینه سازی مجموعه ای از پارامترها می باشد. این مسائل شامل نمونه هایی همچون به حداقل رسانی اتلاف در شبکه برق با یافتن تنظیمات بهینه بخش ها، یا تقویت شبکه عصبی برای تشخیص تصویر چهره افراد می باشد. الگوهای بهینه سازی بیشماری مطرح شده اند تا به حل این مشکلات، با درجلت مختلفی از موفقیت بپردازند. بهینه سازی ازدحام ذرات (Pso) تکنیک نسبتا جدیدی می باشد که به صورت تجربی نشان داده شده است که دارای عملکرد خوبی بر روی بسیاری از این مسائل بهینه سازی می باشد. این مقاله مدل نظری را ارائه می دهد که می تواند برای شرح رفتار بلندمدت الگوریتم مورد استفاده قرار گ […] — ادامه متن

پروژه مدل سازی رآکتور شیمیایی با شبکه عصبی

مقدمه | در این پروژه، ورودی ها و خروجی های یک سیستم چند ورودی و چند خروجی غیر خطی، برای ایجاد یک مدل دینامیکیِ هوشمند، استفاده شده است. بنابراین انتخاب شبکه های عصبی مصنوعی از نوع پرسپترون های چندلایه برای این منظور مناسب است. در کنار این نوع از مدل سازی، استفاده از یک شیوه مناسب برای کنترل پیشگویانه (پیش بینانه) مدل یاد شده، ضروری است. مدل های برگشتی تصحیح شونده که از قوانین تعدیل ماتریس های وزنی مسیرهای ارتباطی بین نرون های مدل استفاده می کنند، در این پروژه به کار گرفته شده اند. این قوانین برای آموزش سیستم، جهت کنترل و دستیابی به خروجی مطلوب در زمان های بعدی به کار می روند. فراگیری در این سی […] — ادامه متن

Artificial Neural Network Based Algorithm for …

Artificial Neural Network Based Algorithm for Biomolecular Interactions Modeling. Artificial Neural Network Based Algorithm for Biomolecular Interactions Modeling […] — ادامه متن

Artificial Neural Networks - Springer

Artificial Neural Networks in Biology and Chemistry—The Evolution of a New Analytical Tool. Hugh M. Cartwright B.Sc, PhD. Look Inside Get Access. Book Protocol. […] — ادامه متن

Advances in neural networks research: An introduction

The present Special Issue “Advances in Neural Networks Research: IJCNN2009” provides a state-of-art overview of the field of neural networks. It includes 39 […] — ادامه متن

FPGA Implementation of a Neural Network for Character …

Neural Networks are usually implemented in software on sequential machines but when implemented in hardware, they are extremely fast due to the massive parallelism […] — ادامه متن

Logistic regression and artificial neural network ...

Logistic regression and artificial neural networks are the models of choice in many medical data classification tasks. In this review, we summarize the differen […] — ادامه متن

Fuzzy neural networks: A survey

In this paper a fuzzy neural network will be a layered, feedforward, neural net that has fuzzy signals and/or fuzzy weights. We survey recent results on learnin […] — ادامه متن

the Official Journal of the International Neural Network ...

The online version of Neural Networks at ScienceDirect.com, the world's leading platform for high quality peer-reviewed full-text journals. […] — ادامه متن

Function Approximation by Neural Networks - Springer

Neural networks are widely used to approximating continuous functions. In order to study its approximation ability, we discuss the constructive approximation on the […] — ادامه متن

The SNNS Neural Network Simulator - Springer

SNNS is a neural network simulator for Unix workstations developed at the Universität Stuttgart. It is a tool to generate, train, test and visualize artificial […] — ادامه متن

شبکه های عصبی آموزشی رقابتی پیشرفته در مورد تشخیص نفوذ درشبکه

  • عنوان لاتین مقاله: Improved Competitive Learning Neural Networks For Network Intrusion And Fraud Detection
  • عنوان فارسی مقاله: شبکه های عصبی آموزشی رقابتی پیشرفته در مورد تشخیص نفوذ در شبکه و شناسایی کلاهبرداری
  • دسته: کامپیوتر و فناوری اطلاعات
  • تعداد صفحات فایل ترجمه شده: 32
  • لینک دریافت رایگان نسخه انگلیسی مقاله: دانلود
  • نسخه فارسی مقاله برای خرید آماده است.
| خلاصه | در این پژوهش، دو الگوریتم خوشه بندی جدید را معرفی می کنیم. شبکه اموزشی رقابتی پیشرفته (Icln) و شبکه آموزشی رقابتی […] — ادامه متن

Neural networks and statistical techniques: A review of ...

Abstract. Neural networks are being used in areas of prediction and classification, the areas where statistical methods have traditionally been used. […] — ادامه متن

برنامه توسعه ی تولید و انتقال، با در نظر گرفتن حد بارگذاری

چکیده__ در این مقاله برنامه ی توسعه ی تولید و انتقال (Tef , Gep) با در نظرر گرفتن حد بارگذاری سیستم قدرت مطالعه شده است. از روش شبکه های عصبی مصنوعی (Ann) برای ارزیابی حد بارگذاری سیستم قدرت _به دلیل ویژگی های حساسیتش_ استفاده شده است. بازسازی سیستم قدرت و جداسازی سازمان های تصمیم گیرنده ی توسعه ی تولید و انتقال، هماهنگی میان شرکت های تولید و انتقال را حیاتی تر ساخته است. از دیگر سو، پایداری ولتاژ، یکی از مشخصه های سطح امنیتی سیستم قدرت می باشد. در این مقاله، نخست الگوی بار یک سیستم قدرت ۶-شینه توسعه یافته، و سپس با استفاده از مشخصه های حساسیت Ann بهترین شین برای افزایش بار، تعیین می شود. آنگا […] — ادامه متن

Dual Neural Network - Springer

One of state-of-the-art recurrent neural networks (RNNs) is dual neural network (DNN). It can solve QP in real time. The dual neural network is of simple piecewise […] — ادامه متن

Artificial neural networks (the multilayer perceptron…

Artificial neural networks are appearing as useful alternatives to traditional statistical modelling techniques in many scientific disciplines. This paper prese […] — ادامه متن

پروژه بررسی و معرفی شبکه های عصبی مصنوعی

  • پایان نامه جهت اخذ درجه کارشناسی
  • عنوان کامل: بررسی و معرفی شبکه های عصبی مصنوعی
  • دسته: فناوری اطلاعات و کامپیوتر
  • فرمت فایل: Word (قابل ویرایش)
  • تعداد صفحات پروژه: 121
  • جهت مشاهده فهرست مطالب این پروژه اینجا کلیک نمایید
| مقدمه | هوش محاسباتی یا (Computational-Intelligence) Ci به معنای استخراج هوش، دانش، الگوریتم یا نگاشت از دل محاسبات عددی براساس ارائه به روز داده های عددی است. سیستم هایci در اصل سیستم های دینامیکی مدل آزاد (Model-Free) را برای تقریب توابع و نگاشتها ارائه می کند. در کنار این ویژگی بسیار مهم باید از ویژگی مهم دیگر […] — ادامه متن

The SNNS Neural Network Simulator - Springer

SNNS is a neural network simulator for Unix workstations developed at the Universität Stuttgart. It is a tool to generate, train, test and visualize artificial […] — ادامه متن

Retraining the Neural Network for Data Visualization ...

Anderson, D. and McNeill, G.: Artificial neural networks technology. DACS State-of-the-Art Report ELIN: A011, Rome Laboratory, RL/C3C Griffiss AFB, NY 13441–5700 […] — ادامه متن
حاجی زاده بازدید : 60 جمعه 26 تیر 1394 نظرات (0)

Neural network credit scoring models - ScienceDirect.com …

This paper investigates the credit scoring accuracy of five neural network models: multilayer perceptron, mixture-of-experts, radial basis function, learning ve […] — ادامه متن

Neural networks for control systems—A survey ☆

This paper focuses on the promise of artificial neural networks in the realm of modelling, identification and control of nonlinear systems. The basic ideas and […] — ادامه متن

Artificial neural networks for pattern recognition - …

This tutorial article deals with the basics of artificial neural networks (ANN) and their applications in pattern recognition. ANN can be viewed as computing models […] — ادامه متن

How to Train Neural Networks - Springer

The purpose of this paper is to give a guidance in neural network modeling. Starting with the preprocessing of the data, we discuss different types of network […] — ادامه متن

Neural network initialization - Springer

Proper initialization is one of the most important prerequisites for fast convergence of feed-forward neural networks like high order and multilayer perceptrons. […] — ادامه متن

Discrete time neural networks - Springer

Traditional feedforward neural networks are static structures that simply map input to output. To better reflect the dynamics in the biological system, time […] — ادامه متن

پروژه مدل سازی رآکتور شیمیایی

  • پایان نامه جهت اخذ درجه کارشناسی
  • عنوان کامل: پروژه مدل سازی رآکتور شیمیایی با شبکه های عصبی
  • دسته: مکانیک
  • فرمت فایل: Word (قابل ویرایش)
  • تعداد صفحات پروژه: 130
  • فهرست مطالب: جهت مشاهده فهرست مطالب این پروژه اینجا کلیک نمایید
| مقدمه | در این پروژه، ورودی ها و خروجی های یک سیستم چند ورودی و چند خروجی غیر خطی، برای ایجاد یک مدل دینامیکیِ هوشمند، استفاده شده است. بنابراین انتخاب شبکه های عصبی مصنوعی از نوع پرسپترون های چندلایه برای این منظور مناسب است. در کنار این نوع از مدل سازی، استفاده از یک شیوۀ مناسب برای کنترل پیشگویانه (پیش بی […] — ادامه متن

شبکه های عصبی آموزشی رقابتی پیشرفته در مورد تشخیص نفوذ درشبکه

  • عنوان لاتین مقاله: Improved Competitive Learning Neural Networks For Network Intrusion And Fraud Detection
  • عنوان فارسی مقاله: شبکه های عصبی آموزشی رقابتی پیشرفته در مورد تشخیص نفوذ در شبکه و شناسایی کلاهبرداری
  • دسته: کامپیوتر و فناوری اطلاعات
  • تعداد صفحات فایل ترجمه شده: 32
  • لینک دریافت رایگان نسخه انگلیسی مقاله: دانلود
  • نسخه فارسی مقاله برای خرید آماده است.
| خلاصه | در این پژوهش، دو الگوریتم خوشه بندی جدید را معرفی می کنیم. شبکه اموزشی رقابتی پیشرفته (Icln) و شبکه آموزشی رقابتی […] — ادامه متن

پیاده سازی شبکه عصبی هوپفیلد مجتمع سازی گسترده دیجیتال

چکیده | این مقاله در مورد پیاده سازی شبکه های عصبی Hopfield برای حل مسایل مربوط به محدودیت رضایت با استفاده از آرایه های گیت قابل برنامه ریزی میدان Fpga بحث می کند. این مقاله در مورد روش های فرمول بندی این مسایل همانند شبکه های عصبی گسسته بحث می کند، و سپس مساله N Queen را با استفاده از فرمولبندی به دست آمده تشریح می کند. سرانجام، نتایج ارایه شده زمان های محاسبه یک کامپیوتر معمولی برای شبیه سازی اجرای شبکه Hopfield بر روی یک فضای کاری باکیفیت، مقایسه می کنند. در این روش، رشد پیشرفت قابل مشاهده می باشد که نشان می دهد حداکثر رشد 2 تا 3 برابر دامنه با استفاده از ابزارهای Fpga ممکن می باشد. | کلید […] — ادامه متن

Artificial Neural Networks - Springer

Book Chapter. Pages 315-332. Neural Networks Solution of Optimal Control Problems with Discrete Time Delays and Time-Dependent Learning of Infinitesimal Dynamic … […] — ادامه متن

Artificial neural network models for forecasting and ...

Some authors advocate artificial neural networks as a replacement for statistical forecasting and decision models; other authors are concerned that artificial n […] — ادامه متن

Hybrid neural network models for bankruptcy …

The objective of this paper is to develop the hybrid neural network models for bankruptcy prediction. The proposed hybrid neural network models are (1) a MDA-as […] — ادامه متن

FPGA Implementation of a Neural Network for Character …

Neural Networks are usually implemented in software on sequential machines but when implemented in hardware, they are extremely fast due to the massive parallelism […] — ادامه متن

The SNNS Neural Network Simulator - Springer

SNNS is a neural network simulator for Unix workstations developed at the Universität Stuttgart. It is a tool to generate, train, test and visualize artificial […] — ادامه متن

Surface Reconstruction Techniques Using Neural Networks …

This paper presents a novel neural network approach to recovering of 3D surfaces from single gray scale images. The proposed neural network uses photometric stereo to […] — ادامه متن

Artificial neural networks in renewable energy systems ...

Artificial neural networks are widely accepted as a technology offering an alternative way to tackle complex and ill-defined problems. They can learn from examp […] — ادامه متن

کنترل برداری بدون سنسورسرعت یک موتور القایی بدون یاتاقان

  • عنوان لاتین مقاله: Speed-Sensorless Vector Control Of A Bearingless Induction Motor With Artificial Neural Network Inverse Speed Observer
  • عنوان فارسی مقاله: کنترل برداری بدون سنسورسرعت یک موتور القایی بدون یاتاقان با استفاده از ناظر سرعت معکوس شبکه عصبی مصنوعی.
  • دسته: برق و الکترونیک
  • تعداد صفحات فایل ترجمه شده: 30
  • جهت دانلود رایگان نسخه انگلیسی این مقاله اینجا کلیک نمایید
  • نسخه فارسی مقاله برای خرید آماده است.
| خلاصه | به منظور جلوگیری از اثر تشخیص سرعت بر پایین آمدن پایداری و […] — ادامه متن

ترجمه مقاله برنامه توسعه ی تولید و انتقال، با در نظر گرفتن حد بارگذاری

عنوان انگلیسی مقاله: | Transmission And Generation Expansion Planning | عنوان فارسی مقاله: | ترجمه مقاله برنامه توسعه ی تولید و انتقال، با در نظر گرفتن حد بارگذاری با استفاده از نظریه ی گیم و Ann (شبکه ی عصبی مصنوعی) | اصل مقاله لاتین ۶ صفحه ۲۰۱۲ Ieee | متن ورد ترجمه شده بصورت کاملا تخصصی ۲۲ صفحه | پروژه کارشناسی ارشد برق | چکیده | در این مقاله برنامه ی توسعه ی تولید و انتقال (Tef , Gep) با در نظرر گرفتن حد بارگذاری سیستم قدرت مطالعه شده است. از روش شبکه های عصبی مصنوعی (Ann) برای ارزیابی حد بارگذاری سیستم قدرت _به دلیل ویژگی های حساسیتش_ استفاده شده است. بازسازی سیستم قدرت و جداسازی سازمان ها […] — ادامه متن

How to Train Neural Networks - Springer

The purpose of this paper is to give a guidance in neural network modeling. Starting with the preprocessing of the data, we discuss different types of network […] — ادامه متن

Neural Networks in Automotive Applications - Springer

Neural networks are making their ways into various commercial products across many industries. As in aerospace, in automotive industry they are not the main technology. […] — ادامه متن
حاجی زاده بازدید : 35 دوشنبه 22 تیر 1394 نظرات (0)

چکیده

یک وسیله دقیق و محاسباتی کارآمد برای دسته بندی الگوی سیگنال های الکترومیوگرافی، موضوع بحث بسیاری از پژوهشگران در سال های اخیر بوده است. تجزیه تحلیل های کمیتی سیگنال های EMG، منبع اطلاعاتی مهمی برای تشخیص اختلالات عصبی-عضلانی می باشد. با پیگیری توسعه های اخیر تجهیزات EMG کامپیوتری، روش های مختلفی در حوزه زمان و حوزه فرکانس برای تحلیل های کمیتی، انجام گرفته است. در این بررسی، دسته بندی کننده های مبنی بر شبکه های عصبی مصنوعی پس-انتشار خطای پیشخور (FEBANN) و شبکه های عصبی موجک (WNN) در دقت در دسته بندی سیگنال های EMG با هم مقایسه شده اند. در این روش ها، ما از یک مدل خودبازگشت (اتورگرسیو) (AR) سیگنال های EMG، به عنوان ورودی سیستم دسته بندی، استفاده کردیم. مقدار کل 1200 MUP که از 7 مورد طبیعی، 7 مورد دارای بیماری میوپاتی، و 13 مورد دارای بیماری های با ریشه عصبی به دست آمدند، آنالیز شده اند. میزان موفقیت برای روش WNN 90.7% و برای روش FEBANN 88% بوده است. مقایسه بین دسته بندی کننده های توسعه یافته، نخست بر مبنای تعدادی اندازه گیری های عددی مربوط به دسته بندی می باشد. دسته بندی کننده مبنی بر WNN، بر همتای FEBANN خود برتری دارد. دسته بندی WNN ارایه شده، می تواند تصمیم گیری های کارشناسانه را پشتیبانی کرده و به تشخیص افتراقی EMG کمک کند.

کلیدواژه: الکترومیوگرافی، پتانسیل واحد موتور، روش اتورگرسیو، شبکه عصبی موجک

مقدمه

بیش از 100 اختلال عصبی و ماهیچه ای وجود دارد که بر روی نخاع، عصب، و ماهیچه اثر می گذارد. تشخیص بموقع این بیماری ها توسط معاینه های درمانگاهی و تست های آزمایشگاهی، برای مدیریتکردن آنها و نیز پیشبینی آنها با استفاده از تشخیص پیش از تولد و مشاوره های ژنتیکی، حیاتی می باشد. این اطلاعات همچنین در ازوهش موجود می باشد، که می تواند منجر به فهم طبیعت این بیماری ها، و سرانجام بیماری آنها گردد. مورفولوژی (ریخت شناسی) واحد موتور، را می توان با ثبت فعالیت های الکتریکی معروف به الکترومیوگرافی (EMG) بررسی کرد. در EMG درمانگاهی، پتانسیل های واحد موتور (MUP) با استفاده از یک الکترود سوزنی در اقباض ارادی کم، ثبت می شود.

خرید و دانلود

حاجی زاده بازدید : 169 یکشنبه 21 تیر 1394 نظرات (0)

سیستم خبره فازی عصبی برای تشخیص (ترجمه)

چکیده | منطق فازی، یک شبکه عصبی و سیستم خبره است که برای ایجاد یک سیستم تشخیصی ترکیبی با یکدیگر ترکیب شده اند. با استفاده از چنین سیستمی ما یک روش جدید برای فراگیری مبانی دانش استفاده می کنیم. سیستم ما شامل یک سیستم خبره فازی همراه با یک بیس دانشی با منبع دوگانه است. دو سری قوانین لازم هستند، که به صورت استنباطی از مثالهای ارائه شده و به صورت استقرایی توسط فیزیک دانان بدست آمده اند. یک شبکه عصبی فازی سعی می کند که از داده های نمونه یاد گرفته و این اجازه را می دهد که قوانین فازی برای دانش پایه را استخراج کنیم. تشخیص Electroencephalograms با تفسیر عناصر نموداری بعنوان یک نوع مشاهده در روش ما بکا […] — ادامه متن

Neural network initialization - Springer

Proper initialization is one of the most important prerequisites for fast convergence of feed-forward neural networks like high order and multilayer perceptrons. […] — ادامه متن

تعیین هویت گوینده مستقل از متن، توسط مدل مخلوط گاوس ساختاری و شبکه عصبی

چکیده | ما سیستم یکپارچه ای را در ارتباط با مدل های مخلوط گاوس ساختاری (Sgmm) و شبکه های عصبی به منظور دستیابی به راندمان محاسباتی و دقت بالا در ارتباط با تعیین هویت گوینده ارائه می دهیم. مدل پس زمینه ساختاری (Sbm) در ابتدا از طریق خوشه بندی زنجیره ای تمام مؤلفه های مخلوط گاوس در ارتباط با مدل پس زمینه ساختاری ایجاد می گردد. به این ترتیب، یک فضای اکوستیک به بخش های چندگانه ای در سطوح مختلف قدرت تشخیص، جزء بندی می گردد. برای هر یک از گوینده های مورد نظر، مدل مدل مخلوط گاوس ساختاری (Sgmm) از طریق استدلال حداکثری (Map) سازگار با مدل پس زمینه ساختاری (Sbm) ایجاد می گردد. در هنگام تست، تنها زیرمجمو […] — ادامه متن

Advances in neural networks research: An introduction

The present Special Issue “Advances in Neural Networks Research: IJCNN2009” provides a state-of-art overview of the field of neural networks. It includes 39 […] — ادامه متن

ترجمه مقاله پیش بینی موفقیت ERP: یک رهیافت شبکه عصبی مصنوعی

دسته: مقالات ترجمه شده | حجم فایل: 860 کیلوبایت | تعداد صفحه: 33 | پیش‌بینی موفقیت Erp: یک رهیافت شبکه عصبی مصنوعی | چکیده | به سیستم برنامه‌ریزی منابع سازمان (Erp) بعنوان نمونه‌ای از سیستم‌های اطلاعات جدید اشاره شده است. با اینحال، دست یافتن به سطح مناسبی از موفقیت Erp متکی به عامل‌های گوناگونی است که این عوامل به یک محیط سازمانی یا پروژه‌ای وابسته هستند. در این مقاله، درمورد ایده پیش‌بینی موفقیت پیش از پیاده‌سازی Erp براساس مشخصات سازمانی، بحث شده است. همچنانکه با نیاز به ایجاد انتظارات از سازمان‌های Erp، یک سیستم خبره با استفاده از روش شبکه عصبی مصنوعی (Ann) برای بیان روابط بین برخی از عوام […] — ادامه متن

Neural Network Method for Solving Partial Differential ...

Title Neural Network Method for Solving Partial Differential Equations Journal Neural Processing Letters Volume 14, Issue 3 , pp 261-271 Cover Date […] — ادامه متن

The SNNS Neural Network Simulator - Springer

SNNS is a neural network simulator for Unix workstations developed at the Universität Stuttgart. It is a tool to generate, train, test and visualize artificial […] — ادامه متن

طبقه بندی سری زمانی با با مدل ترکیب گاوس از فضای مراحل بازسازی شده

چکیده | روش جدید از طبقه بندی جدید سیگنال ارائه شده که بر مبنای مدل سازی دینامیک سیستم بوده که در فضای مراحل بازسازی مورد محاسبه قرار می گیرد. این مدل سازی ها با استفاده از مدل ترکیبی کوواریانس گاوس در ارتباط با حوزه زمانی در مقایسه با تحقیقات های حال حاضر و گذشته در طبقه بندی سیگنال ها انجام می گیرد که معمولا تمرکز آن بر روی تحلیل سیستم های خطی با استفاده از مقدار بسامد یا مدل های یادگیری ماشینی غیر خطی ساده همانند شبکه های عصبی مصنوعی می باشد. روش مطرح شده دارای پایه نظری قوی بر مبنای سیستم های دینامیکی و قضایای توپولوژی می باشند که منجر به بازسازی سیگنال شده که با در نظر گرفتن پارامترهای ان […] — ادامه متن

Neural Network Implementation in Hardware Using …

For the neural network based instrument prototype in real time application, conventional specific VLSI neural chip design suffers the limitation in time and cost. […] — ادامه متن

Bayesian Regularization of Neural Networks - Springer

Bayesian regularized artificial neural networks (BRANNs) are more robust than standard back-propagation nets and can reduce or eliminate the need for lengthy cross […] — ادامه متن

Dual Neural Network - Springer

One of state-of-the-art recurrent neural networks (RNNs) is dual neural network (DNN). It can solve QP in real time. The dual neural network is of simple piecewise […] — ادامه متن

طراحی پایدار کننده سیستم های قدرت مقاوم با استفاده از ترکیب ANN و ICA

دسته: برق | حجم فایل: 377 کیلوبایت | تعداد صفحه: 13 | طراحی پایدار کننده سیستم های قدرت مقاوم با استفاده از ترکیب Ann و Ica | چکیده | حد پایداری حالت پایدار و میرایی مثبت سیستم را می توان با پایدار کننده سیستم قدرت متداول بهبود یافت (Pss). با این حال، به منظور توانایی های مانند تنظیم کردن آنلاین و زمان واقعی بهینه میرایی در کل محدوده عملیاتی، طراحی مقاوم از Pss مورد نیاز است. یک طراحی Pss مقاوم جدید با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی (Ann) و الگوریتم رقابتی امپریالیستی (Ica) برای میرایی نوسانات حالت های الکترومکانیکی و بهبود پایداری سیستم قدرت در این مقاله ارائه شده است. دینامیک در ارتباط با یک تک […] — ادامه متن

Multi-class pattern classification using neural networks

Table 4 lists the neural network systems that gave the best performances: the OAO system that contains 21 binary neural networks with 10 hidden nodes in each; […] — ادامه متن

Neural networks: Applications and opportunities in aeronautics

Technologies based on neural networks are currently being developed which may assist in addressing a wide range of complex problems in aeronautics. The review i […] — ادامه متن

پیش بینی قیمت کوتاه مدت مبتنی بر موجک-ELM ترکیبی، برای بازار برق

چکیده | پیشبینی دقیق قدمت برق، چالشی بزرگ برای شرکت کنندگان و مدیران بازار می باشد، زیرا قیمت الکتریسیته دارای نوسانات بسیاری است. پیشبینی قیمت نیز، مهم ترین هدف مدیریتی برای مشارکت کنندگان در بازار است، چرا که مبانی بیشینه کردن سود را، تشکیل می دهد. این مطالعه، عملکرد یک تکنیک شبکه عصبی جدید را بنام ناشین یادگیری سریع (Elm)، در مساله پیشبینی قیمت، بررسی می کند. با در نظر داشتن خط مربوط به بازهای برق که دارای نوسانات بسیاری در قیمت هستند، تکیه به یک تکنیک، خیلی هم سودمند نمی باشد. بنابراین، Elm با تکنیک موجک همراه شده است و یک مدل پیوندی (مرکب) را به نام Welm (Elm مبتنی بر موجک) را تشکیل داده […] — ادامه متن

تابع هدف جدید محدب برای آموزش نظارت شبکه های عصبی تک لایه

  • عنوان لاتین مقاله: A New Convex Obgective Function For The Supervised Learning Of Single-Layer Neural Networks
  • عنوان فارسی مقاله: تابع هدف جدید محدب برای آموزش نظارت شبکه های عصبی تک لایه .
  • دسته: فناوری اطلاعات و کامپیوتر
  • تعداد صفحات فایل ترجمه شده: 28
  • جهت دانلود رایگان نسخه انگلیسی این مقاله اینجا کلیک نمایید
  • نسخه فارسی مقاله برای خرید آماده است.
| خلاصه | چکیده: در این مقاله روش آموزش نظارت جدید برای ارزیابی چگونگی شبکه های Feed Forward عصبی تک لایه ارائه می شود. این روش از […] — ادامه متن

طرح شناخت فازی (FCMs) با استفاده از شبکه عصبی

  • عنوان لاتین مقاله: Design Of Fuzzy Cognitive Maps Using Neural Networks For Predicting Chaotic Time Series
  • عنوان فارسی مقاله: طراحی نقشه های شناختی فازی با استفاده از شبکه های عصبی برای پیش بینی سری زمانی پر هرج و مرج
  • دسته: مهندسی صنایع
  • تعداد صفحات فایل ترجمه شده: 20
  • لینک دریافت رایگان نسخه انگلیسی مقاله: دانلود
  • نسخه فارسی مقاله برای خرید آماده است.
| خلاصه | به عنوان یک طرح کارامد برای ارائه اطلاعات و مکانیسم شبیه سازی متناسب با بررسی های بیشمار و حوزه های کاربردی، طرح شناخت ف […] — ادامه متن

Function Approximation by Neural Networks - Springer

Neural networks are widely used to approximating continuous functions. In order to study its approximation ability, we discuss the constructive approximation on the […] — ادامه متن

Multi-class pattern classification using neural networks

Table 4 lists the neural network systems that gave the best performances: the OAO system that contains 21 binary neural networks with 10 hidden nodes in each; […] — ادامه متن

Review of pulse-coupled neural networks - ScienceDirect

This paper reviews the research status of pulse-coupled neural networks (PCNN) in the past decade. Considering there are too many publications about the PCNN, w […] — ادامه متن
حاجی زاده بازدید : 64 جمعه 19 تیر 1394 نظرات (0)
  • عنوان لاتین مقاله: Efficient Text-Independent Speaker Verification with Structural Gaussian Mixture Models and Neural Network
  • عنوان فارسی مقاله: تعیین هویت گوینده مستقل از متن، توسط مدل های مخلوط گاوس ساختاری و شبکه های عصبی
  • دسته: کامپیوتر و فناوری اطلاعات
  • تعداد صفحات فایل ترجمه شده: 26
  • لینک دریافت رایگان نسخه انگلیسی مقاله: دانلود
  • نسخه فارسی مقاله برای خرید آماده است.

خلاصه

چکیده – ما سیستم یکپارچه ای را در ارتباط با مدل های مخلوط گاوس ساختاری (SGMM) و شبکه های عصبی به منظور دستیابی به راندمان محاسباتی و دقت بالا در ارتباط با تعیین هویت گوینده ارائه می دهیم. مدل پس زمینه ساختاری (SBM) در ابتدا از طریق خوشه بندی زنجیره ای تمام موئلفه های مخلوط گاوس در ارتباط با مدل پس زمینه ساختاری ایجاد می گردد. به این ترتیب، یک فضای اکوستیک به بخش های چندگانه ای در سطوح مختلف قدرت تشخیص، جزء بندی می گردد. برای هر یک از گوینده های مورد نظر، مدل مدل مخلوط گاوس ساختاری (SGMM) از طریق استدلال حداکثری (MAP) سازگار با مدل پس زمینه ساختاری (SBM) ایجاد می گردد. در هنگام تست، تنها زیرمجموعه کمی از موئلفه های مخلوط گاوس برای هر بردار مختصات محاسبه می گردد تا هزینه محاسبه را به طور قابل توجهی کاهش دهد. علاوه بر این، امتیازات حاصل شده در لایه های مدل های درخت ساختار، برای تصمیم گیری نهایی از طریق شبکه عصبی ادغام می گردند. وضعیت های مختلفی در بررسی های انجام شده بر روی داده های حاصل از گفتگوهای تلفنی مورد استفاده در ارزیابی هویت گوینده NIST، مقایسه شد. نتایج تجربی نشان می دهد که کاهش محاسبه توسط فاکتور 17 از طریق 5% کاهش نسبی در میزان خطای هم ارز (EER) در مقایسه با خطو مبنا، حاصل می گردد. روش SGMM-SBM (مدل مخلوط گاوس ساختاری- مدل پس زمینه ساختاری) ، مزایایی را نسبت به مدل اخیرا مطرح شده GMM (مدل مخلوط گاوس) داشته، که شامل سرعت بالاتر و عملکرد تشخیص بهتر، می باشد.

کلیداژه: خوشه بندی گاوس، شبکه عصبی، تعیین هویت گوینده، مدل مخلوط گاوس ساختاری

مقدمه

تحقیقات بر روی تشخیص گوینده که شامل تعیین هویت و تطبیق موارد می باشد به عنوان یک مورد فعال برای چندین دهه به شمار آورده می شود. هدف این می باشد تا تجهیزانت داشته باشیم که به صورت اتوماتیک فرد خاصی را تعیین هویت کرده یا فرد را از طریق صدای او تشخیص دهیم. بنابر روش های زیست سنجی، تشخیص صدای افراد می تواند در بسیاری از موارد همانند، شبکه های امنیتی، تراکنش های تلفنی و دسترسی به بخش ها کاربرد داشته باشد. گوینده ها به دو گروه تقسیم می شوند. گوینده های هدفمند و گوینده های غیرهدفمند.

  • فرمت: zip
  • حجم: 1.00 مگابایت
  • شماره ثبت: 411

خرید و دانلود

حاجی زاده بازدید : 71 پنجشنبه 18 تیر 1394 نظرات (0)

فهرست مطالب

فصل ۱- مروری بر روند، آینده ی مصرف انرژی و لزوم استفاده از انرژی های نو. ۹

۱-۱- مقدمه ۹

۱-۲- بررسی منابع اصلی تولید انرژی الكتریكی در حال حاضر. ۱۱

۱-۳- مشكل آلودگی محیط زیست... ۱۲

۱-۴- انرژی های تجدید پذیر (نو) ۱۵

۱-۴-۱- انرژی زمین گرمایی (Geothermal) ۱۶

۱-۴-۲- انرژی فتوولتائیك... ۱۶

۱-۴-۳- انرژی بادی ۱۷

۱-۴-۴- انرژی آبی (سدها) ۱۷

۱-۴-۵- انرژی بیوگاز ۱۷

۱-۴-۶- انرژی امواج ۱۸

۱-۴-۷- تولید هیدروژن.. ۱۸

فصل ۲- پارامتر های خورشید.. ۲۰

۲-۱- مقدمه ۲۰

۲-۲- پارامترها ۲۱

۲-۲-۱- طول موج های نور ۲۲

۲-۲-۲- انواع اشعه ۲۳

۲-۲-۳- اثر ابر. ۲۳

۲-۲-۴- موقعیت جغرافیایی.. ۲۴

۲-۲-۵- تأثیر کجی محور زمین.. ۲۴

۲-۲-۶- ارتفاع از سطح دریا ۲۵

۲-۳- نتیجهگیری.. ۲۵

فصل ۳- سلول ها و سیستم هایفتو ولتاییک... ۲۷

۳-۱- مقدمه ۲۷

۳-۲- تاریخچه فتوولتاییک... ۲۷

۳-۳- نیمههادیهای مناسب برای سلولهای خورشیدی و فاکتور های دخیل.. ۳۲

۳-۳-۱- میدان الکتریکی محلی.. ۳۶

۳-۳-۲- مسیر نوری ۳۶

۳-۳-۳- نازکی نیمه هادی.. ۳۸

۳-۳-۴- تأثیر متقابل نور نیمههادی.. ۳۸

۳-۳-۵- جمع آوری نوری.. ۳۹

۳-۴- اتصال P-N ۴۳

۳-۵- اساس كار سلول های خورشیدی اتصال P-N.. ۴۴

۳-۶- مطالعه اتصال P-N در تاریکی.. ۴۵

۳-۷- اثر ابعاد سلول محدود بر روی... ۵۰

۳-۸- مطالعه پیوند p-n در روشنایی.. ۵۰

۳-۹- رابطه بین مطالعه در حالت تاریکی و روشنایی.. ۵۴

۳-۱۰- جریان اتصال کوتاه () ۵۵

۳-۱۱- فاکتور پرکنندگی (FF) ۵۵

۳-۱۲- پارامترهای خروجی و سلول خورشیدی.. ۵۸

۳-۱۳- محاسبات مربوط به پارمترهای سلولی.. ۵۹

۳-۱۴- بازده سلولهای خورشیدی.. ۶۲

۳-۱۵- عوامل موثر بر بازده تبدیل سلولی.. ۶۳

۳-۱۵-۱- گاف نواری () ۶۳

۳-۱۵-۲- دما ۶۶

۳-۱۵-۳- طول عمر ترکیب مجدد. ۶۷

۳-۱۵-۴- شدت نور ۶۷

۳-۱۵-۵- چگالی ناخالصی.. ۶۸

۳-۱۵-۶- سرعت ترکیب مجدد سطحی.. ۶۹

۳-۱۵-۷- مقاومت درونی ۷۱

۳-۱۵-۸- شبکه فلزی و بازتاب نوری.. ۷۱

۳-۱۵-۹- تغییرات بیشینه بازده با ضخامت سلول.. ۷۲

۳-۱۶- مدل پانل خورشیدی.. ۷۲

۳-۱۶-۱- مدل عمومی پانل خورشیدی.. ۷۳

۳-۱۶-۲- مدل پانل خورشیدی مطرح شده در مرجع ۷۴

۳-۱۶-۳- مدل پانل خورشیدی مطرح شده در مرجع ۷۵

۳-۱۷- مزایا و معایب سیستم فتوولتائیک... ۷۵

۳-۱۸- موارد كاربرد عمده سیستم فتوولتائیك... ۷۷

۳-۱۹- نتیجهگیری.. ۸۰

فصل ۴- ماکزیمم سازی توان در سلول های خورشیدی.. ۸۱

۴-۱- مقدمه ۸۱

۴-۲- تعریف Power Point Tracking (MPPT) Maximum... ۸۳

۴-۳- مروری بر چند روش MPPT. ۸۶

۴-۳-۱- استفاده از جدول جستجوی عددی.. ۸۷

۴-۳-۲- روش های مبتنی بر الگوریتم های hill-climbing. ۸۷

۴-۳-۳- روش های محاسباتی.. ۸۸

۴-۳-۴- مدل ریاضی جریان Imp برحسب Iph (روش جریانی) ۸۸

۴-۳-۵- مدل ریاضی ولتاژ Vmp برحسب Voc (روش ولتاژی) ۸۹

۴-۳-۶- مقایسه روشهای ولتاژی و جریانی.. ۹۱

۴-۳-۷- مزایای MPPT های ولتاژی در مقابل MPPT های جریانی.. ۹۵

۴-۳-۸- نتیجهگیری ۹۶

فصل ۵- کاربرد شبکه های عصبی در شبیه سازی و تخمین نقطه توان ماکزیمم سلول های خورشیدی ۹۸

۵-۱- مقدمه ۹۸

۵-۲- معرفی شبکه عصبی مصنوعی.. ۹۹

۵-۳- تاریخچه شبکه های عصبی مصنوعی.. ۱۰۰

۵-۴- چرا از شبکه های عصبی استفاده می کنیم.. ۱۰۲

۵-۵- شبکه های عصبی در مقایسه با کامپیوترهای سنتی.. ۱۰۳

۵-۶- نورون مصنوعی.. ۱۰۴

۵-۷- ساختار شبکه های عصبی.. ۱۰۵

۵-۸- تقسیم بندی شبکه های عصبی.. ۱۰۶

۵-۹- کاربرد شبکه های عصبی.. ۱۰۸

۵-۱۰- معایب شبکه های عصبی.. ۱۰۹

۵-۱۱- باطری شارژر خورشیدی با ردیابی نقطه ی توان ماکزیمم توسط شبکه ی عصبی مصنوع۱۱۰

۵-۱۱-۱- پیکر بندی سیستم SPBC. ۱۱۰

۵-۱۱-۲- MPPT با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی (ANN) ۱۱۱

۵-۱۱-۳- نتایج تجربی ۱۱۳

۵-۱۱-۴- نتیجه گیری ۱۱۵

۵-۱۲- استفاده از شبکه ی RBF مدل سازی آرایه ی خورشیدی و تخمین نقطه ی توان ماکزیمم.. ۱۱۶

۵-۱۲-۱- مدل سازی آرایه ی خورشیدی براساس شبکه ی RBF. ۱۱۷

۵-۱۲-۲- معماری شبکه ی RBF مورد استفاده در آرایه ی PV.. ۱۱۸

۵-۱۲-۳- قواعد آموزش شبکه ی RBF. ۱۲۰

۵-۱۲-۴- نتایج شبیه سازی.. ۱۲۳

۵-۱۲-۵- تخمین MPP آرایه ی خورشیدی براساس شبکه ی RBF. ۱۲۳

۵-۱۲-۶- نتیجه گیری ۱۲۷

چکیده

نیاز به جایگزینی انرژی های دیگری به جای انرژی فسیلی، به دلایل بیشماری كه برای آن وجود دارد، انسان را به سوی استفاده از انرژی های تجدید پذیر از جمله انرژی خورشیدی سوق داده است. اما آنچه كه در این میان اهمیت ویژه ای دارد، پیداكردن روش هایی جهت دریافت ماكزیمم توان از مبدل های این انرژی ها می باشد.

در این میان پایان نامه ی موجود بر روی سلول های خورشیدی متمركز شده وبا بیان برخی از کاربرد های شبكه های عصبی، روش های جدیدی را درجهت دریافت ماكزیمم توان از سلول و شیبه سازی سلول ارایه نموده است.

از فواید این روش ها می توان به هوشمند كردن سیستم و عدم نیاز به ساختمان داخلی سلول و مواد سازنده ی سلول و سرعت ردیابی بالاتر نسبت به روش های قبلی اشاره كرد.

مقدمه

نیاز به استفاده از انرژی های نو علی الخصوص انرژی خورشیدی و بالطبع آن شناخت روش هایی برای دریافت بیشترین توان و بهترین بازده از مبدل های موجود به آن، بنده را بر آن داشت تا موضوع پایان نامه خود را مرتبط با این مطلب انتخاب كنم.

در این راه، با مطالعه ی چندین عنوان مقاله و كتاب و پایان نامه، سعی كردم تا یک پایان نامه ی جامع و كامل را در زمینه ی سلول های خورشیدی و ردیابی حداكثر نقطه ی توان در آنها به رشته ی تحریر در آورم.

در جهت رسیدن به ماكزیمم توان در سلول های خورشیدی تا كنون در دنیا روش های زیادی ارائه گردیده است كه از میان آنها می توان به ردیابی خورشید در آسمان جهت دریافت بیشترین تابش و نیز بكاربردن مبدل هایی جهت رسیدن به ماكزیمم نقطه ی توان در نمودار این سلول ها (كه بدلیل متغییر بودن دما و تابش پیوسته این نمودار ها تغییر می كنند) اشاره كرد.

اما در چند سال اخیر، با توجه به توانایی های شبکه های عصبی در حل مسائل ریاضی بویژه مسائل درون یابی و تقریب و سرعت بالای محاسبات و توانایی آموزش و یادگیری در آنها، توجه زیادی در جهت رسیدن به ماكزیمم توان در سلول های خورشیدی، به شبکه های عصبی شده است و در انتهای گزارش جند کاربرد شبکه های عصبی ارائه شده است.

سازماندهی مطالب به این گونه است كه در فصل اول روند مصرف انرژی و نیاز به انرژی های نو در جهان امروز بررسی می گردد.

خرید و دانلود

حاجی زاده بازدید : 47 پنجشنبه 11 تیر 1394 نظرات (0)

دسته: مقالات ترجمه شده

حجم فایل: 860 کیلوبایت

تعداد صفحه: 33

پیش‌بینی موفقیت ERP: یک رهیافت شبکه عصبی مصنوعی

چکیده

به سیستم برنامه‌ریزی منابع سازمان (ERP) بعنوان نمونه‌ای از سیستم‌های اطلاعات جدید اشاره شده است. با اینحال، دست یافتن به سطح مناسبی از موفقیت ERP متکی به عامل‌های گوناگونی است که این عوامل به یک محیط سازمانی یا پروژه‌ای وابسته هستند. در این مقاله، درمورد ایده پیش‌بینی موفقیت پیش از پیاده‌سازی ERP براساس مشخصات سازمانی، بحث شده است. همچنانکه با نیاز به ایجاد انتظارات از سازمان‌های ERP، یک سیستم خبره با استفاده از روش شبکه عصبی مصنوعی (ANN) برای بیان روابط بین برخی از عوامل سازمانی و موفقیت ERP توسعه داده شد. نقش سیستم خبره در آماده سازی برای به دست آوردن اطلاعات از شرکت های جدید که مایل به پیاده سازیERP هستند، و برای پیش بینی سطح محتمل موفقیت سیستم، است. برای این منظور، عامل‌های مشخصات سازمانی به رسمیت شناخته شده و مدل ANN توسعه داده شده است. سپس، با 171 داده بررسی شده به دست آمده از شرکت‌های خاور میانه که ERP را تجربه کرده‌اند اعتباردهی می‌شوند. سیستم خبره آموزش دیده، با ضریب همبستگی متوسط ​​0. 744پیش‌بینی می‌کند که نسبتاً بالا است و این ایده وابستگی موفقیت ERP به مشخصات سازمانی را حمایت می کند. علاوه بر این، نرخ طبقه بندی صحیح مجموع 0. 685 نشان می دهد قدرت پیش بینی خوب است، که می تواند به پیش بینی موفقیت ERP شرکت‌ها قبل از پیاده سازی سیستم کمک نماید.

کلیدواژه‌ها:

برنامه‌ریزی منابع سازمان (ERP) ؛ موفقیت ERP؛ مشخصات/عامل‌های سازمانی؛ شبکه عصبی مصنوعی (ANN) ؛ سیستم خبره

قیمت: 20,000 تومان

خرید و دانلود

حاجی زاده بازدید : 38 چهارشنبه 10 تیر 1394 نظرات (0)
عنوان انگلیسی مقاله: Hybrid Soft Computing Systems: Where Are We Going?
عنوان فارسی مقاله: سیستمهای ترکیبی Soft Computing: ما به کجا می رویم؟
دسته: فناوری اطلاعات و کامپیوتر
فرمت فایل ترجمه شده: فایل Word ورد 2007 یا 2003 (Docx یا Doc) قابل ویرایش
تعداد صفحات فایل ترجمه شده: 27

چکیده
Soft Computing یک روش محاسباتی است که شامل منطق فازی، محاسبات عصبی، محاسبات تکمیلی و محاسبات احتمالی می باشد. بعد از یک نگاه اجمالی به اجزای Soft Computing، برخی از مهمترین ترکیبات آنرا مورد بررسی و تجزیه و تحلیل قرار می دهیم. ما بر روی توسعه کنترل کننده های الگوریتمی هوشمند، همانند استفاده از منطق فازی برای کنترل پارامترهای محاسبات تکمیلی تاکید می کنیم و در مورد کاربرد الگوریتم های تکمیلی برای تنظیم کنترل کننده های فازی صحبت خواهیم کرد. ما بر روی سه کاربرد از Soft Computing در جهان واقعی تاکید می کنیم که همگی توسط سیستمهای ترکیبی ایجاد شده اند.

نگاه کلی به Soft Computing
Soft Computing واژه ای است که در ابتدا توسط زاده برای مشخص کردن سیستمهایی که از خطای بی دقتی، مبهم بودن و کمی درست بودن، برای کنترل درست، کم هزینه و سازگارتر با جهان واقعی استفاده می کنند. به طور معمول SC شامل چهار تکنیک می باشد:دوتای اول آن، سیستم های استدلال آماری (PR) و منطق فازی (FL)، بر پایه استدلال بر اساس دانش است. دو تای دیگر، محاسبه عصبی (NC) و محاسبه تکمیلی (EC)، بر پایه روشهای تحقیق و بهینه سازی بر اساس داده می باشند. با توجه به اینکه ما به یک توافق در مورد چارچوب SC یا ماهیت این پیوستگی دست پیدا نکرده ایم، غیره منتظره بودن این روش جدید انکارناپذیر است. این مقاله نمونه ساده شده ای از این سرفصل های بسیار گسترده می باشد که می توانید آنها را در پی نوشت 5 پیدا کنید.

اجزا و رده بندی SC
اصلاح اشتباه و ابهام را می توان در کارهای گذشته کلیین و لوکازوئیچ، منطق دانان چند فازی که در اوایل دهه 1930 استفاده از سیستمهای منطقی سه ارزشی (که بعداً بوسیله منطق با ارزش بینهایت دنبال شد) را برای نشان دادن نامعینی، مجهول بودن یا سایر ارزشهای احتمالی بین ارزشهای واقعی بین ارزش های درست و غلط جبر بول کلاسیک را پیشنهاد کردند، دنبال نمود. در سال 1937، اندیشمند ماکس بلک پیشنهاد کرد که از یک پروفایل همبستگی برای نشان دادن مفاهیم مبهم استفاده شود.

خرید


حاجی زاده بازدید : 11 پنجشنبه 04 تیر 1394 نظرات (0)

پایان نامه مدیریت رفتار سازمانی با نگرش ویژه برIT

  • پایان نامه جهت اخذ درجه کارشناسی
  • عنوان کامل: مدیریت رفتار سازمانی با نگرش ویژه برit
  • دسته: مهندسی کامپیوتر (نرم افزار)
  • فرمت فایل: Word (قابل ویرایش)
  • تعداد صفحات: 168
  • فهرست مطالب: جهت مشاهده فهرست مطالب این پایان نامه اینجا کلیک نمایید
| مقدمه | شاید برای یک دانشجوی مهندسی که سروکاری با محیط های کاری ندشته و آشنایی با کسب و کارهای امروزی ندارد، اهمیت داشتن آگاهی حداقلی از داستن مدیریت و مهارت های گوناگون آن روشن نباشد. اما برای مهندسی که درگیر کار در سازمانهای کوچک و بزرگ امروزی است اهمیت و لزوم چنین دانشی آشکار است. بدون چنین د […] — ادامه متن

Computer Languages - ScienceDirect.com | Science, …

The online version of Computer Languages at ScienceDirect.com, the world's leading platform for high quality peer-reviewed full-text journals. […] — ادامه متن

Theoretical Computer Science - ScienceDirect.com

The online version of Theoretical Computer Science at ScienceDirect.com, the world's leading platform for high quality peer-reviewed full-text journals. […] — ادامه متن

دیتابیس سیستم تاکسی تلفنی هشوشمند

دسته: کامپیوتر | حجم فایل: 273 کیلوبایت | تعداد صفحه: 4 | طراحی و برنامه نویسی دیتابیس Sql Server2000 سیستم تاکسی تلفنی | به همراه فایل ورد | جدول مشخصات راننده Ranandehtbl | محدودیت | طول فیلد | نوع فیلد | نام فیلد | توضیح فیلد | Notnull-Primarykey | 4 | Int | ‍Code_Car | کد رانندگی | Notnull | 15 | Varchar | Name | نام | Notnull | 20 | Varchar | Family | نام خانوادگی | Null | 10 | Nvarchar | Id_Sh | شماره شناسنامه | Notnull | 9 | Decimal | Tel | شماره تلفن | Notnull | 100 | Varchar | Adress | آدرس | Notnull | 30 | Varchar | Taxiname | نام تاکسی تلفنی | دیتابیس پایگاه داده پارادوکس و Sql Serv […] — ادامه متن

Computer Science - Research and Development - Springer

Journal Title Computer Science - Research and Development Coverage Volume 10 / 1995 - Volume 30 / 2015 Print ISSN 1865-2034 Online ISSN 1865-2042 Publisher […] — ادامه متن

Computer Science – Theory and Applications - Springer

Computer Science – Theory and Applications 7th International Computer Science Symposium in Russia, CSR 2012, Nizhny Novgorod, Russia, July 3-7, 2012. […] — ادامه متن

پروژه کاردانی شبکه Grid

دسته: کامپیوتر | حجم فایل: 714 کیلوبایت | تعداد صفحه: 45 | مقدمه 1 | فصل اول: مقدمه ای بر شبکه های Grid | تاریخچه Grid 3 | شبکه Grid چیست؟ 4 | تکنولوژیهای محاسباتی Grid 8 | فصل دوم: کاربردها و ساختارهای Grid | Grid Computing چیست ؟ 13 | انواع Grid 14 | اهمیت Grid Computing 15 | ابزار قدرتمند Globus 16 | نگاهی به‌اجزای Grid 17 | Grid از دید برنامه نویسان 22 | پیچیدگی‌ها 24 | فصل سوم: طراحی Grid | چگونه Grid بسازیم ؟ 27 | Grid؛ فناوری جدید دنیای شبکه 30 | چه ضرورتی یا ضرورت هایی باعث شدند تا سیستم Grid (تور) مطرح شود ؟33 | نمونه هایی مشخص از توان محاسباتی Grid 37 | چه تفاوت و شباهتهایی میان شبکه […] — ادامه متن

Computer Science - Springer

Computer Science The Hardware, Software and Heart of It. Computer Security and Public Key Cryptography. Wayne Raskind, Edward K. Blum. Look Inside Get Access. […] — ادامه متن

Computer Science – Theory and Applications - Springer

Computer Science – Theory and Applications Third International Computer Science Symposium in Russia, CSR 2008 Moscow, Russia, June 7-12, 2008 Proceedings […] — ادامه متن

Procedia Computer Science | Vol 9, Pgs R1-R2, 1-2024 ...

The online version of Procedia Computer Science at ScienceDirect.com, the world's leading platform for high quality peer-reviewed full-text journals. […] — ادامه متن

بررسی و مطالعه کامل داده کاوی با (SQL server 2005) پیاده سازی آن روی بانک اطلاعاتی

پایان نامه دوره کارشناسی کامپیوتر : گرایش نرم افزار | چکیده | فصل اول: مقدمه ای بر داده کاوی | 1-1-مقدمه | 1-2-عامل مسبب پیدایش داده کاوی | 1-3-داده کاوی و مفهوم اکتشاف دانش (Kdd) | 1-3-1-تعریف داده کاوی | 1-3-2- فرآیند داده کاوی | 1-3-3-قابلیت های داده کاوی | 1-3-4-چه نوع داده هایی مورد کاوش قرار می گیرند؟ | 1-4- وظایف داده کاوی | 1-1-4-کلاس بندی | 1-4-2- مراحل یک الگوریتم کلاس بندی | 1-4-3-انواع روش های کلاس بندی | 1-4-3-1- درخت تصمیم 1-4-3-1-1- کشف تقسیمات | 1-4-3-1-2- دسته بندی با درخت تصمیم | 1-4-3-1-3-انواع درخت های تصمیم | 1-4-3-1-4- نحوۀ هرس کردن درخت | 1-4-3-2- نزدیکترین همسایگی K | 1 […] — ادامه متن

Computer Science – Theory and Applications - Springer

Computer Science – Theory and Applications Third International Computer Science Symposium in Russia, CSR 2008 Moscow, Russia, June 7-12, 2008 Proceedings […] — ادامه متن

Texts in Computer Science - Home - Springer

Titles in this series now included in the Thomson Reuters Book Citation Index! 'Texts in Computer Science' (TCS) delivers high-quality instructional content for […] — ادامه متن

دانلود سورس سایت شبیه سازی جامعه مجازی

دسته: سی شارپ | # C | حجم فایل: 10066 کیلوبایت | تعداد صفحه: 1 | یک پروژه عالی برای دانشجویان رشته کامپیوتر | در زمینه طراحی وب سایت | این سایت بسیاری از نیازهای اولیه سایتی مثل Cloob.Com را پیاده سازی کرده است. | سورس کامل پروژه و مقداری (نه کامل) از تحلیل پروژه در Rational Rose در فایل فشرده وجود دارد. | مواردی از کارهایی که در این پروژه گنجانده شده: | اعضای سایت | اعضای آنلاین | درخواست دوستی | ارسال پیام | فروم | فریاد | و […] — ادامه متن

Procedia Computer Science | Vol 18, Pgs 1-2650, (2013 ...

The online version of Procedia Computer Science at ScienceDirect.com, the world's leading platform for high quality peer-reviewed full-text journals. […] — ادامه متن

پاورپوسنتهای زیبا و علمی برای ارائه مطالب فنی2

دسته: کامپیوتر | حجم فایل: 6857 کیلوبایت | تعداد صفحه: 1 | این فایل شامل 2 موضوع رائه برای مطالب علمی می باشد که از نظر زیبایی طراحی خیلی جالب است. امیدوارم لذت ببرید. […] — ادامه متن

ارزیابی کارایی شبکه های کامپیوتری و بررسی آن در Grid

دسته: کامپیوتر | حجم فایل: 1892 کیلوبایت | تعداد صفحه: 30 | سمینار کارشناسی ارشد درس ارزیابی و کارایی شبکه | چکیده | شبکه های Grid از لحاظ معنایی و ساختار از سیستم های توزیع شده متفاوت می باشند. بنابراین تحلیل کارایی این شبکه نیاز به دقت خاصی دارد. در این بخش نیز با توصیفی مختصر تفاوت Grid با سیستم های دیگر را بررسی می کنیم. | یک شبکه ی محاسبه دسترسی هماهنگ و آشکاری را به منابع محاسبه برای کار برای شبکه فراهم می کند. | مدیریت جریان کار و کشف منبع دو عملکرد مهم یک شبکه ی هوشمند است. مدیریت جریان کار به ایجاد اتومکانیکی جریان کار و انجام هماهنگ شده دلالت می کند. و کشف منبع و تخصیص و خواسته منبع […] — ادامه متن

پیاده سازی شبکه عصبی هوپفیلد مجتمع سازی گسترده دیجیتال

چکیده | این مقاله در مورد پیاده سازی شبکه های عصبی Hopfield برای حل مسایل مربوط به محدودیت رضایت با استفاده از آرایه های گیت قابل برنامه ریزی میدان Fpga بحث می کند. این مقاله در مورد روش های فرمول بندی این مسایل همانند شبکه های عصبی گسسته بحث می کند، و سپس مساله N Queen را با استفاده از فرمولبندی به دست آمده تشریح می کند. سرانجام، نتایج ارایه شده زمان های محاسبه یک کامپیوتر معمولی برای شبیه سازی اجرای شبکه Hopfield بر روی یک فضای کاری باکیفیت، مقایسه می کنند. در این روش، رشد پیشرفت قابل مشاهده می باشد که نشان می دهد حداکثر رشد 2 تا 3 برابر دامنه با استفاده از ابزارهای Fpga ممکن می باشد. | کلید […] — ادامه متن

Home - Springer

Computer Science; Earth Sciences & Geography; Economics; Education & Language; Energy; Engineering; Environmental Sciences; Springer for Research & … […] — ادامه متن

Browse titles in journals - ScienceDirect.com | Science ...

Computer Science. Artificial Intelligence. Computational Theory and Mathematics. Computer Graphics and Computer-Aided Design. Computer Networks and … […] — ادامه متن
حاجی زاده بازدید : 24 دوشنبه 01 تیر 1394 نظرات (0)

خلاصه

یک وسیله دقیق و محاسباتی کارآمد برای دسته بندی الگوی سیگنال های الکترومیوگرافی، موضوع بحث بسیاری از پژوهشگران در سال های اخیر بوده است. تجزیه تحلیل های کمیتی سیگنال های EMG، منبع اطلاعاتی مهمی برای تشخیص اختلالات عصبی-عضلانی می باشد. با پیگیری توسعه های اخیر تجهیزات EMG کامپیوتری، روش های مختلفی در حوزه زمان و حوزه فرکانس برای تحلیل های کمیتی، انجام گرفته است. در این بررسی، دسته بندی کننده های مبنی بر شبکه های عصبی مصنوعی پس-انتشار خطای پیشخور (FEBANN) و شبکه های عصبی موجک (WNN) در دقت در دسته بندی سیگنال های EMG با هم مقایسه شده اند. در این روش ها، ما از یک مدل خودبازگشت (اتورگرسیو) (AR) سیگنال های EMG، به عنوان ورودی سیستم دسته بندی، استفاده کردیم. مقدار کل 1200 MUP که از 7 مورد طبیعی، 7 مورد دارای بیماری میوپاتی، و 13 مورد دارای بیماری های با ریشه عصبی بدست آمدند، آنالیز شده اند. میزان موفقیت برای روش WNN 90.7% و برای روش FEBANN 88% بوده است. مقایسۀ بین دسته بندی کننده های توسعه یافته، نخست بر مبنای تعدادی اندازه گیری های عددی مربوط به دسته بندی می باشد. دسته بندی کننده مبنی بر WNN، بر همتای FEBANN خود برتری دارد. دسته بندی WNN ارایه شده، می تواند تصمیم گیری های کارشناسانه را پشتیبانی کرده و به تشخیص افتراقی EMG کمک کند.

کلمات کلیدی: الکترومیوگرافی، پتانسیل واحد موتور، روش اتورگرسیو، شبکه عصبی موجک

مقدمه

بیش از 100 اختلال عصبی و ماهیچه ای وجود دارد که بر روی نخاع، عصب، و ماهیچه اثر می گذارد. تشخیص بموقع این بیماری ها توسط معاینه های درمانگاهی و تست های آزمایشگاهی، برای مدیریت کردن آنها و نیز پیشبینی آنها با استفاده از تشخیص پیش از تولد و مشاوره های ژنتیکی، حیاتی می باشد. این اطلاعات همچنین در |زوهش موجود می باشد، که می تواند منجر به فهم طبیعت این بیماری ها، و سرانجام بیماری آنها گردد. مورفولوژی (ریخت شناسی) واحد موتور، را می توان با ثبت فعالیت های الکتریکی معروف به الکترومیوگرافی (EMG) بررسی کرد. در EMG درمانگاهی، پتانسیل های واحد موتور (MUP) با استفاده از یک الکترود سوزنی در اقباض ارادی کم، ثبت می شود.

  • فرمت: zip
  • حجم: 1.33 مگابایت
  • شماره ثبت: 411

خرید و دانلود

حاجی زاده بازدید : 40 شنبه 30 خرداد 1394 نظرات (0)

چکیده

بسیاری از مسائل علمی، مهندسی و اقتصادی شامل بهینه سازی مجموعه ای از پارامترها می باشد. این مسائل شامل نمونه هایی همچون به حداقل رسانی اتلاف در شبکه برق با یافتن تنظیمات بهینه بخش ها، یا تقویت شبکه عصبی برای تشخیص تصویر چهره افراد می باشد. الگوهای بهینه سازی بیشماری مطرح شده اند تا به حل این مشکلات، با درجلت مختلفی از موفقیت بپردازند. بهینه سازی ازدحام ذرات (PSO) تکنیک نسبتا جدیدی می باشد که به صورت تجربی نشان داده شده است که دارای عملکرد خوبی بر روی بسیاری از این مسائل بهینه سازی می باشد. این مقاله مدل نظری را ارائه می دهد که می تواند برای شرح رفتار بلندمدت الگوریتم مورد استفاده قرار گیرد. نسخه پیشرفته بهینه کننده ازدحام ذرات ایجاد شده و نشان داده شده که دارای همگرایی تضمین شده ای بر روی سطح محلی می باشد.این الگوریتم رو به توسعه بوده، که منجر به الگوریتم هایی با همگرایی تضمین شده در سطح جهانی شده است. مدلی برای ایجاد الگوریتم های PSO مشترک ایجاد شده است، که منتهی به معرفی دو الگوریتم مبتنی بر PSO جدید شده است. شواهد تجربی نیز ارائه شده تا به پشتیبانی از خصوصیات نظری پیش بینی شده توسط مدل های مختلف، با استفاده از فعالیت های مبنا ترکیبی برای بررسی مشخصه های ویژه بپردازد. سپس الگوریتم های مختلف مبتنی بر PSO، در مورد فعالیت تقویت شبکه های عصبی اعمال می گردد که به ادغام نتایج حاصل شده بر روی فعالیت های مبنا ترکیبی بپردازد.

مقدمه

شما با صدای ساعتتان بیدار می شوید. ساعتی که توسط شرکتی ساخته می شود تا سود خود را با مد نظر قرار دادن تخصیص بهینه منابع تحت کنترلش به حداکثربرساند. شما کتری را روشن می کنید تا قهوه ای درست کنید، بدون اینکه در مورد مدت زمان طولانی که شرکت برق برای بهینه سازی ارائه برق وسایل تان صرف می کند، فکر کنید. هزاران متغیر در شبکه برق تلاشی را به منظور به حداقل رسانی اتلاف در شبکه به منظور به حداکثر رساندن بازدهی تجهیزات برقی تان انجام می دهد. شما وارد اتومبیلتان شده و موتور را بدون درک پیچیدگی های این معجزه کوچک مهندسی شده، روشن می کنید. هزاران پارامتر توسط سازندگان مد نظر قرار داده می شود تا وسیله نقلیه ای را تحویل دهند که متناسب با انتظارتان بوده، که شامل زیبایی بدنه تا شکل آینه بغل اتومبیل می باشد تا از تصادف جلوگیری شود.

خرید و دانلود

حاجی زاده بازدید : 63 شنبه 23 خرداد 1394 نظرات (0)

چکیده

انرژی به دست آمده از منابع تجدید پذیر این روزها بسیار مهم شده اند، و این اساسا بدلیل سهم ناچیزشان در تولید گازهای گلخانه ای است. مساله ای که مطرح می شود این است که چطور می توان این منابع جدید را به شبکه های سنتی برق اضافه کرد، به طوری که بازده و قابلیت اطمینان این سیستم های تولید توزیع شده (DG) بیشینه شود. سخت افزار مورد نیاز برای این کار به طور کلی یک اینورتر منبع ولتاژی (VSI) است که یک بار معمولی مانند کاربردهای تک فاز مسکونی و تجاری را تامین کند. همچنین، فرآیند بهینه سازی نیازمند تجزیه تحلیل های معمولی توان می باشد. این مقاله توسعه و ارزیابی های آزمایشی یک سیستم کنترل توان برای یک VSI متصل به شبکه تک فاز، شامل تحلیل توان را، با استفاده از یک پردازشگر برای پیاده سازی کنترل یک مدار «آرایه کیت قابل برنامه ریزی میدان» (FPGA) ارایه می دهد. ساختار جدید سخت افزار شبکه عصبی خطی تطبیقی (ADALINE) ، پیاده سازی الگوریتم های سیستم قدرت را ممکن ساخته، و همچنین اجازه تحلیل زمان واقعی هارمونیک های مرتبه بالا را بدون افزایش دادن ناحیه پیاده سازی مدار FPGA، خواهد داد. این ویژگی ها برای واسط های الکترونیک قدرتی DG جدید ایده آل می باشد، که می توان از آن نه تنها برای فرستادن توان اکتیو، بلکه برای جبران سازی هارمونیک ها و توان راکتیو نیز، استفاده کرد. شبیه سازی و نتایج تجربی طرح های پیشنهادی با فرکانس های ثابت و متغیر نیز، پیوست شده اند تا اعتبار آنها مورد تاکید قرار گیرد.

اصطلاحات مربوطه: شبکه عصبی مصنوعی (ANN) ، تولید توان توزیع شده، تجزیه و تحلیل توان، آرایه های منطقی قابل برنامه ریزی، اندازه گیری توان، اعوجاج هارمونیکی کل

مقدمه

این روزها، بهره برداری عظیم از منابع انرژی توزیع شده (DER) مبنی بر منابع تجدید پذیر، برای کاهش مسایل مربوط به انتشار گاز گلخانه ای و نیز برای افزایش قابلیت اطمینان و توانایی سیستم های قدرت واقعی و آینده، بسیار مهم شده است. آنگاه، بهره برداری عظیم از DER توسط دولت ها و صنعت، در سراسر دنیا ارتقا یافته است. توسعه سیستم های با انرژی تجدیدپذیر و فن آوری های شبکه هوشمند، برای ایجاد امکان برای متصل کردن DER به سیستم های قدرت متمرکز شده سنتی، بایسته می باشد. این پیشرفت های فنی، نفوذ بالای تولید توزیع شده (DG) را موجب می شود.

خرید و دانلود

حاجی زاده بازدید : 7 جمعه 22 خرداد 1394 نظرات (0)
  • عنوان لاتین مقاله: Design of fuzzy cognitive maps using neural networks for predicting chaotic time series
  • عنوان فارسی مقاله: طراحی نقشه های شناختی فازی با استفاده از شبکه های عصبی برای پیش بینی سری زمانی پر هرج و مرج
  • دسته: مهندسی صنایع
  • تعداد صفحات فایل ترجمه شده: 20
  • لینک دریافت رایگان نسخه انگلیسی مقاله: دانلود
  • نسخه فارسی مقاله برای خرید آماده است.

خلاصه

به عنوان یک طرح کارامد برای ارائه اطلاعات و مکانیسم شبیه سازی متناسب با بررسی های بیشمار و حوزه های کاربردی، طرح شناخت فازی (FCMs) توجه زیادی را از جوامع تحقیقاتی مختلف به سمت خود جلب کرده است. به هر حال FCMs (طرح شناخت فازی) سنتی، روش کارامدی را برای تعیین وضعیت سیستم مورد بررسی و تعیین علت و معلول که مبنای واقعی نظریه FCMs (طرح شناخت فازی) می باشد، ایجاد نمی کند. بنابراین در بسیاری از موارد، ایجاد FCMs (طرح شناخت فازی) برای سیستم های علت و معلول یچیده بستگی به دانش متخصصان دارد. مدل های ایجاد شده فیزیکی، دارای کمبودهایی مهمی از نظر خاص بودن مدل و مشکلاتی از نظر دسترسی قابل اطمینان دارند. در این مقاله به طرح شبکه عصبی فازی برای بالا بردن توان یادگیری FCMs (طرح شناخت فازی) پرداخته به گونه ای که تعیین خودکار توابع عضویت و تعیین علت و معلول آن با مکانیسم استنتاج FCMs (طرح شناخت فازی) رایج ادغام می گردد. به این ترتیب، مدل FCMs (طرح شناخت فازی) سیستم های مورد بررسی به صورت اتوماتیک از داده ها ایجاد شده و بنابراین مستقل از یافته های متخصصان می باشند. علاوه بر این، لز زیرمجموعه های متقابل برای تعریف و شرح علت و معلول در FCMs (طرح شناخت فازی) استفاده می کنیم. این موارد تفاسیر مشخصی را در ارتباط با دلایل FCMs (طرح شناخت فازی) ایجاد کرده و به این ترتیب درک فرایند استنتاج را اسان تر می کند. برای تایید عملکرد، روش پیشنهادی در سری زمانی پر هرج و مرج پیش بینی شده، تست می گردد. بررسی های شبیه سازی شده کارایی روش پیشنهادی را نشان می دهد.

- مقدمه

از زمان تحقیقات کوشو، طرح شناختی فازی (FCMs) توجه زیادی را از جوامع تحقیقاتی مختلف به سمت خود جلب کرده است. به عنوان یک روش بررسی مدل ها، برای سیستم های پیچیده، مدل FCMs به بررسی سیستم های دیگر به عنوان مجموعه ای از مفاهیم و روابط بین این مفاهیم که منشاء آن از ترکیب منطق فازی و شبکه های عصبی می باشد پرداخته است. ذاتا، FCMs به عنوان یک نمودار مستقیم همراه با بازخوردهایی می باشد که شامل مجموعه ای از گره ها و منحنی هایی می باشد که این گره ها را به هم مرتبط می کند. شکل 1 نمایش گرافیکی FCM و ساختار شبکه ای آن را نشان می دهد.

  • فرمت: zip
  • حجم: 2.87 مگابایت
  • شماره ثبت: 411

خرید و دانلود

حاجی زاده بازدید : 18 یکشنبه 17 خرداد 1394 نظرات (0)

چکیده

پیشبینی دقیق قدمت برق، چالشی بزرگ برای شرکت کنندگان و مدیران بازار می باشد، زیرا قیمت الکتریسیته دارای نوسانات بسیاری است. پیشبینی قیمت نیز، مهم ترین هدف مدیریتی برای مشارکت کنندگان در بازار است، چرا که مبانی بیشینه کردن سود را، تشکیل می دهد. این مطالعه، عملکرد یک تکنیک شبکه عصبی جدید را بنام ناشین یادگیری سریع (ELM) ، در مساله پیشبینی قیمت، بررسی می کند. با در نظر داشتن خط مربوط به بازهای برق که دارای نوسانات بسیاری در قیمت هستند، تکیه به یک تکنیک، خیلی هم سودمند نمی باشد. بنابراین، ELM با تکنیک موجک همراه شده است و یک مدل پیوندی (مرکب) را به نام WELM (ELM مبتنی بر موجک) را تشکیل داده است تا دقت پیشبینی و نیز قابلیت اطمینان آن را، بهبود بخشد. در این روش، ویژگی های بی همتای هر ابزار، تکریب شده اند تا الگوهای مختلفی را در اطلاعات، بدست آورند. قدرت این تکنیک، با استفاده از روش مجموع شده، بهبود بیشتری می یابد. عملکردهای مدل های ارایه شده، با استفاده از اطلاعات موجود در بازارهای برق انتاریو، PJM، نیویورک و ایتالیا، ارزیابی شده اند. نتایج آزمایشی نشان می دهند که روش پیشنهادی، یکی از مناسب ترین تکنیک های پیشبینی قیمت می باشد.

کلیدواژه ها: شبکه عصبی مصنوعی (ANN) ، تجدید ساختار، روش مجموع، ماشین یادگیری سریع (ELM) ، پیشبینی قیمت، تبدیل موجک

پروژه کارشناسی ارشد برق

فایل محتوای

اصل مقاله لاتین 10 صفحه

متن ورد ترجمه شده بصورت کاملا تخصصی 26 صفحه

خرید و دانلود

حاجی زاده بازدید : 38 دوشنبه 11 خرداد 1394 نظرات (0)

چکیده

به عنوان یک طرح کارآمد برای ارائه اطلاعات و مکانیسم شبیه سازی متناسب با بررسی های بی شمار و حوزه های کاربردی، طرح شناخت فازی (FCMs) توجه زیادی را از جوامع تحقیقاتی مختلف به سمت خود جلب کرده است. به هر حال FCMs (طرح شناخت فازی) سنتی، روش کارامدی را برای تعیین وضعیت سیستم مورد بررسی و تعیین علت و معلول که مبنای واقعی نظریه FCMs (طرح شناخت فازی) می باشد، ایجاد نمی کند. بنابراین در بسیاری از موارد، ایجاد FCMs (طرح شناخت فازی) برای سیستم های علت و معلول یچیده بستگی به دانش متخصصان دارد. مدل های ایجاد شده فیزیکی، دارای کمبودهایی مهمی از نظر خاص بودن مدل و مشکلاتی از نظر دسترسی قابل اطمینان دارند. در این مقاله به طرح شبکه عصبی فازی برای بالا بردن توان یادگیری FCMs (طرح شناخت فازی) پرداخته به گونه ای که تعیین خودکار توابع عضویت و تعیین علت و معلول آن با مکانیسم استنتاج FCMs (طرح شناخت فازی) رایج ادغام می گردد. به این ترتیب، مدل FCMs (طرح شناخت فازی) سیستم های مورد بررسی به صورت اتوماتیک از داده ها ایجاد شده و بنابراین مستقل از یافته های متخصصان می باشند. علاوه بر این، لز زیرمجموعه های متقابل برای تعریف و شرح علت و معلول در FCMs (طرح شناخت فازی) استفاده می کنیم. این موارد تفاسیر مشخصی را در ارتباط با دلایل FCMs (طرح شناخت فازی) ایجاد کرده و به این ترتیب درک فرایند استنتاج را اسان تر می کند. برای تایید عملکرد، روش پیشنهادی در سری زمانی پر هرج و مرج پیش بینی شده، تست می گردد. بررسی های شبیه سازی شده کارایی روش پیشنهادی را نشان می دهد.

مقدمه

از زمان تحقیقات کوشو، طرح شناختی فازی (FCMs) توجه زیادی را از جوامع تحقیقاتی مختلف به سمت خود جلب کرده است. به عنوان یک روش بررسی مدل ها، برای سیستم های پیچیده، مدل FCMs به بررسی سیستم های دیگر به عنوان مجموعه ای از مفاهیم و روابط بین این مفاهیم که منشاء آن از ترکیب منطق فازی و شبکه های عصبی می باشد پرداخته است. ذاتا، FCMs به عنوان یک نمودار مستقیم همراه با بازخوردهایی می باشد که شامل مجموعه ای از گره ها و منحنی هایی می باشد که این گره ها را به هم مرتبط می کند. شکل 1 نمایش گرافیکی FCM و ساختار شبکه ای آن را نشان می دهد.

خرید و دانلود

حاجی زاده بازدید : 47 شنبه 26 اردیبهشت 1394 نظرات (0)

Multi-class pattern classification using neural networks

Table 4 lists the neural network systems that gave the best performances: the OAO system that contains 21 binary neural networks with 10 hidden nodes in each; […] — ادامه متن

Fuzzy neural networks: A survey

In this paper a fuzzy neural network will be a layered, feedforward, neural net that has fuzzy signals and/or fuzzy weights. We survey recent results on learnin […] — ادامه متن

Neural network credit scoring models - ScienceDirect.com …

This paper investigates the credit scoring accuracy of five neural network models: multilayer perceptron, mixture-of-experts, radial basis function, learning ve […] — ادامه متن

Artificial Neural Network Based Algorithm for …

Artificial Neural Network Based Algorithm for Biomolecular Interactions Modeling. Artificial Neural Network Based Algorithm for Biomolecular Interactions Modeling […] — ادامه متن

Neural Networks in Automotive Applications - Springer

Neural networks are making their ways into various commercial products across many industries. As in aerospace, in automotive industry they are not the main technology. […] — ادامه متن

Identification of butterfly species with a single neural ...

A single neural network system based on the backpropagation algorithm was designed to address the issue of automatic multi-species classification for butterflies. […] — ادامه متن

Neural Networks: Tricks of the Trade - Springer

Book Chapter. Pages 271-293. Combining Neural Networks and Context-Driven Search for On-line, Printed Handwriting Recognition in the Newton […] — ادامه متن

تعیین هویت گوینده مستقل از متن، توسط مدل های مخلوط گاوس

  • عنوان لاتین مقاله: Efficient Text-Independent Speaker Verification With Structural Gaussian Mixture Models And Neural Network
  • عنوان فارسی مقاله: تعیین هویت گوینده مستقل از متن، توسط مدل های مخلوط گاوس ساختاری و شبکه های عصبی
  • دسته: کامپیوتر و فناوری اطلاعات
  • تعداد صفحات فایل ترجمه شده: 26
  • لینک دریافت رایگان نسخه انگلیسی مقاله: دانلود
  • نسخه فارسی مقاله برای خرید آماده است.
| خلاصه | چکیده – ما سیستم یکپارچه ای را در ارتباط با مدل های مخلوط گاوس ساختاری (Sgmm) و شبکه های عصبی به منظ […] — ادامه متن

Review of pulse-coupled neural networks - ScienceDirect

This paper reviews the research status of pulse-coupled neural networks (PCNN) in the past decade. Considering there are too many publications about the PCNN, w […] — ادامه متن

Neural Networks For Data Mining - Springer

Neural networks have become standard and important tools for data mining. This chapter provides an overview of neural network models and their applications to data […] — ادامه متن

Artificial neural networks: fundamentals, computing ...

Abstract. Artificial neural networks (ANNs) are relatively new computational tools that have found extensive utilization in solving many complex real-world problems. […] — ادامه متن

Neural Network Models in Combinatorial Optimization …

This chapter reviews the theory and application of artificial neural network (ANN) models with the intention of solving combinatorial optimization problems (COPs). […] — ادامه متن

Artificial neural network models for forecasting and ...

Some authors advocate artificial neural networks as a replacement for statistical forecasting and decision models; other authors are concerned that artificial n […] — ادامه متن

Artificial Neural Networks in Decision Support Systems ...

This paper introduces the concepts of neural networks and presents an overview of the applications of neural networks in decision support systems (DSS). […] — ادامه متن

Primal–Dual Neural Networks - Springer

Zhang Y, Yi C, Ma W (2010) On a primal–dual neural network for online solution of linear programming. OR Trans 14(3):1–10 Xia Y (1996) A new neural network for […] — ادامه متن

دسته بندی سیگنالهای الکترومیوگرافی با شبکه عصبی موجک

چکیده | یک وسیله دقیق و محاسباتی کارآمد برای دسته بندی الگوی سیگنال های الکترومیوگرافی، موضوع بحث بسیاری از پژوهشگران در سال های اخیر بوده است. تجزیه تحلیل های کمیتی سیگنال های Emg، منبع اطلاعاتی مهمی برای تشخیص اختلالات عصبی-عضلانی می باشد. با پیگیری توسعه های اخیر تجهیزات Emg کامپیوتری، روش های مختلفی در حوزه زمان و حوزه فرکانس برای تحلیل های کمیتی، انجام گرفته است. در این بررسی، دسته بندی کننده های مبنی بر شبکه های عصبی مصنوعی پس-انتشار خطای پیشخور (Febann) و شبکه های عصبی موجک (Wnn) در دقت در دسته بندی سیگنال های Emg با هم مقایسه شده اند. در این روش ها، ما از یک مدل خودبازگشت (اتورگرسیو) ( […] — ادامه متن

Image processing with neural networks—a review

We review more than 200 applications of neural networks in image processing and discuss the present and possible future role of neural networks, especially feed […] — ادامه متن

شبکه عصبی آموزشی رقابتی پیشرفته: تشخصی نفوذ به شبکه و شناسایی تقلب

چکیده | در این پژوهش، دو الگوریتم خوشه بندی جدید را معرفی می کنیم. شبکه آموزشی رقابتی پیشرفته (Icln) و شبکه آموزشی رقابتی پیشرفته نظارتی (Sicln) که در زمینه تشخیص کلاهبرداری و تشخیص نفوذ شبکه در می باشند. شبکه آموزشی رقابتی پیشرفته (Icln) به عنوان الگوریتم خوشه بندی غیرنظارتی می باشد، که قوانین جدیدی را برای شبکه های عصبی آموزشی رقابتی استاندارد (Scln) اعمال می کند. نورون های شبکه در شبکه آموزشی رقابتی پیشرفته (Icln) برای ارائه مرکز داده توسط قوانین بروز شده تنبیه و پاداش جدید آموزش دیده اند. این قوانین بروز شده، بی ثباتی شبکه های عصبی آموزشی رقابتی استاندارد را از بین می برند. شبکه آموزشی رقا […] — ادامه متن

Neural networks in business: techniques and …

This paper presents an overview of the different types of neural network models which are applicable when solving business problems. The history of neural netwo […] — ادامه متن

طراحی نقشه های شناختی فازی با استفاده از شبکه های عصبی برای پیش بینی سری زمانی پر هرج و مرج

  • عنوان لاتین مقاله: Design Of Fuzzy Cognitive Maps Using Neural Networks For Predicting Chaotic Time Series
  • عنوان فارسی مقاله: طراحی نقشه های شناختی فازی با استفاده از شبکه های عصبی برای پیش بینی سری زمانی پر هرج و مرج.
  • دسته: ریاضی
  • تعداد صفحات فایل ترجمه شده: 20
  • جهت دانلود رایگان نسخه انگلیسی این مقاله اینجا کلیک نمایید
  • نسخه فارسی مقاله برای خرید آماده است.
| خلاصه | به عنوان یک طرح کارامد برای ارائه اطلاعات و مکانیسم شبیه سازی متناسب با بررسی های بیشمار و حوزه های کاربردی، طرح […] — ادامه متن
حاجی زاده بازدید : 47 دوشنبه 21 اردیبهشت 1394 نظرات (0)

خلاصه

به منظور جلوگیری از اثر تشخیص سرعت بر پایین آمدن پایداری و دقت سیستم موتور القایی بدون یاتاقان، این مقاله تکنیکی تازه برای مشاهده سرعت با استفاده از روش معکوس شبکه عصبی مصنوعی (ANN) ، ارایه می دهد. زیرسیستم درونی تشکیل شده از جریان های سیم پیچی سرعت و گشتاور، مدل شده اند و سپس معکوس سازی آن با استفاده از ANN صورت گرفته است. سرعت موتور، بطور موفقیت بخشی با سری کردن زیرسیستم اصلی با معکوسش، مشاهده شده است. سرعت مشاهده شده به حلقه کنترل سرعت پیشخور (فیربک) شده، و ازینرو درایو برداری بدون سنسور سرعت محقق می شود. سودمندی این روش، با استفاده از نتایج آزمایشی نشان داده شده است.

کلمات کلیدی: معکوس شبکه عصبی مصنوعی (ANN) ، موتور القایی بدون یاتاقان (BIM) ، بدون سنسور سرعت، کنترل برداری.

مقدمه

در سال های اخیر، علایق زیدی بر موتورهای بدون یاتاقان جلب شده است. به سبب همانندی (شباهت) ساختارهای موتورهای الکتریکی و یاتاقان های مغناطیسی، یک موتور بدون یاتاقان، آمیزه ای از عملکرد یک موتور و یک یاتاقان با همان قاب استاتور می باشد. این موتورها می توانند بطور همزمان نیروی تعلیق شعاعی و گشتاور را طوری تولید کنند که هیچ اتصال مکانیکی بین روتور و استاتور وجود داشته باشد. از سویی دیگر، تعلیق مغناطیسی دارای این برتری های نشکستن، ساییده نشدن، نیاز نداشتن به روغن کاری، سرعت چرخشی بالا، و دقت بالا در مقایسه با اتصال مکانیکی می باشد. از دیگر سو، یک موتور بدون یاتاقان دارای فواید بی همتایی در کوچکی اندازه، وزن سبک، و هزینۀ کم در مقایسه با ساختارهای جفت تشکیل شده از یاتاقان های مغناطیسی و یک موتور می باشند. ازنرو، موتورهای بدون یاتاقان در حال محبوب تر شدن برای کاربردهای گسترده ای همچون ماشین آلات توربوی پرسرعت، ماشین ابزار دوک، پمپ های خلا، پمپ های خون، هراد کامپیوتر، چرخ طیار ذخیره ساز انرژی، و غیره می باشند.

  • فرمت: zip
  • حجم: 3.62 مگابایت
  • شماره ثبت: 411

خرید و دانلود

حاجی زاده بازدید : 14 شنبه 19 اردیبهشت 1394 نظرات (0)

Dual Neural Network - Springer

One of state-of-the-art recurrent neural networks (RNNs) is dual neural network (DNN). It can solve QP in real time. The dual neural network is of simple piecewise […] — ادامه متن

سیستم کشف اطلاعات مبتنی بر آمیب (ترجمه)

چکیده | ما سیستم کشف اطلاعات مبتنی بر آمیب یا سیستم داده کاوی را مطرح می کنیم که با استفاده از ارگانیسم آمیبی شکل و سیستم کنترل مرتبط به آنبه اجر در می آید. سیستم امیب به عنوان یکی از الگوهای محاسباتی غیرسنتی جدید مد نظر قرار گرفته، که می تواند محاسبات موازی انبوه و پیچیده ای را انجام داده که ازفعالیت های پیچیده امیب اسنفاده می کند. سیستم مورد نظر ما ترکیبی از واحدهای سنتی مبتنی بر اطلاعات بوده که بر روی کامپیوترهای معمولی و واحد جستجوی مبتنی بر امیب با رابط واحد کنترل امیب به اجرا در می آید. راه حل ها در سیستم ما دارای مسیردهی یک به یک نسبت به راه حل های شناخته شده دیگر همانند شبکه های عصبی و […] — ادامه متن

Neural Network Implementation in Hardware Using …

The goal of this work is to realize the hardware implementation of neural network using FPGAs. […] — ادامه متن

Neural Network Models in Combinatorial Optimization …

This chapter reviews the theory and application of artificial neural network (ANN) models with the intention of solving combinatorial optimization problems (COPs). […] — ادامه متن

Coverage-Based, Prioritized Testing Using Neural Network …

Coverage-Based, Prioritized Testing Using Neural This paper suggests unsupervised neural network clustering of Prioritized Testing Using Neural Network […] — ادامه متن

Artificial Neural Networks - Springer

Book Chapter. Pages 315-332. Neural Networks Solution of Optimal Control Problems with Discrete Time Delays and Time-Dependent Learning of Infinitesimal Dynamic … […] — ادامه متن

الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات (PSO)

  • عنوان لاتین مقاله: An Analysis Of Particle Swarm Optimizers
  • عنوان فارسی مقاله: تجزیه و تحلیل الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات (Pso)
  • دسته: مهندسی صنایع
  • تعداد صفحات فایل ترجمه شده: 11
  • لینک دریافت رایگان نسخه انگلیسی مقاله: دانلود
  • نسخه فارسی مقاله برای خرید آماده است.
| خلاصه | بسیاری از مسائل علمی، مهندسی و اقتصادی شامل بهینه سازی مجموعه ای از پارامترها می باشد. این مسائل شامل نمونه هایی همچون به حداقل رسانی اتلاف در شبکه برق با یافتن تنظیمات بهینه بخش ها، یا تقویت شبکه عصبی برای […] — ادامه متن

Discrete time neural networks - Springer

Traditional feedforward neural networks are static structures that simply map input to output. To better reflect the dynamics in the biological system, time […] — ادامه متن

Artificial neural networks in bankruptcy prediction ...

In this paper, we present a general framework for understanding the role of artificial neural networks (ANNs) in bankruptcy prediction. We give a comprehensive […] — ادامه متن

Image processing with neural networks—a review

We review more than 200 applications of neural networks in image processing and discuss the present and possible future role of neural networks, especially feed […] — ادامه متن

Multi-class pattern classification using neural networks

Table 4 lists the neural network systems that gave the best performances: the OAO system that contains 21 binary neural networks with 10 hidden nodes in each; […] — ادامه متن

Artificial neural networks in hardware: A survey of two ...

This article presents a comprehensive overview of the hardware realizations of artificial neural network (ANN) models, known as hardware neural networks (HNN), […] — ادامه متن

Artificial neural networks (the multilayer perceptron…

Artificial neural networks are appearing as useful alternatives to traditional statistical modelling techniques in many scientific disciplines. This paper prese […] — ادامه متن

Industrial application of neural networks — an …

This paper summarises a 2-year industrial investigation into the application of artificial neural networks in the area of process monitoring and control. The in […] — ادامه متن

طرح شناخت فازی (FCMs) با استفاده از شبکه عصبی

  • عنوان لاتین مقاله: Design Of Fuzzy Cognitive Maps Using Neural Networks For Predicting Chaotic Time Series
  • عنوان فارسی مقاله: طراحی نقشه های شناختی فازی با استفاده از شبکه های عصبی برای پیش بینی سری زمانی پر هرج و مرج
  • دسته: مهندسی صنایع
  • تعداد صفحات فایل ترجمه شده: 20
  • لینک دریافت رایگان نسخه انگلیسی مقاله: دانلود
  • نسخه فارسی مقاله برای خرید آماده است.
| خلاصه | به عنوان یک طرح کارامد برای ارائه اطلاعات و مکانیسم شبیه سازی متناسب با بررسی های بیشمار و حوزه های کاربردی، طرح شناخت ف […] — ادامه متن

the Official Journal of the International Neural Network ...

The online version of Neural Networks at ScienceDirect.com, the world's leading platform for high quality peer-reviewed full-text journals. […] — ادامه متن

Neural Network Implementation in Hardware Using …

For the neural network based instrument prototype in real time application, conventional specific VLSI neural chip design suffers the limitation in time and cost. […] — ادامه متن

کنترل برداری بدون سنسورسرعت یک موتور القایی بدون یاتاقان

  • عنوان لاتین مقاله: Speed-Sensorless Vector Control Of A Bearingless Induction Motor With Artificial Neural Network Inverse Speed Observer
  • عنوان فارسی مقاله: کنترل برداری بدون سنسورسرعت یک موتور القایی بدون یاتاقان با استفاده از ناظر سرعت معکوس شبکه عصبی مصنوعی.
  • دسته: برق و الکترونیک
  • تعداد صفحات فایل ترجمه شده: 30
  • جهت دانلود رایگان نسخه انگلیسی این مقاله اینجا کلیک نمایید
  • نسخه فارسی مقاله برای خرید آماده است.
| خلاصه | به منظور جلوگیری از اثر تشخیص سرعت بر پایین آمدن پایداری و […] — ادامه متن

برنامه توسعه تولید و انتقال، با در نظر گرفتن حد بارگذاری

چکیده | در این مقاله برنامه توسعه تولید و انتقال (Tef , Gep) با در نظرر گرفتن حد بارگذاری سیستم قدرت مطالعه شده است. از روش شبکه های عصبی مصنوعی (Ann) برای ارزیابی حد بارگذاری سیستم قدرت _به دلیل ویژگی های حساسیتش_ استفاده شده است. بازسازی سیستم قدرت و جداسازی سازمان های تصمیم گیرنده توسعه تولید و انتقال، هماهنگی میان شرکت های تولید و انتقال را حیاتی تر ساخته است. از دیگر سو، پایداری ولتاژ، یکی از مشخصه های سطح امنیتی سیستم قدرت می باشد. در این مقاله، نخست الگوی بار یک سیستم قدرت 6-شینه توسعه یافته، و سپس با استفاده از مشخصه های حساسیت Ann بهترین شین برای افزایش بار، تعیین می شود. آنگاه، ارتبا […] — ادامه متن

Neural networks and statistical techniques: A review of ...

Abstract. Neural networks are being used in areas of prediction and classification, the areas where statistical methods have traditionally been used. […] — ادامه متن
حاجی زاده بازدید : 14 جمعه 18 اردیبهشت 1394 نظرات (0)

خلاصه

پیشبینی دقیق قدمت برق، چالشی بزرگ برای شرکت کنندگان و مدیران بازار می باشد، زیرا قیمت الکتریسیته دارای نوسانات بسیاری است. پیشبینی قیمت نیز، مهم ترین هدف مدیریتی برای مشارکت کنندگان در بازار است، چرا که مبانی بیشینه کردن سود را، تشکیل می دهد. این مطالعه، عملکرد یک تکنیک شبکه عصبی جدید را بنام ناشین یادگیری سریع (ELM) ، در مساله پیشبینی قیمت، بررسی می کند. با در نظر داشتن خط مربوط به بازهای برق که دارای نوسانات بسیاری در قیمت هستند، تکیه به یک تکنیک، خیلی هم سودمند نمی باشد. بنابراین، ELM با تکنیک موجک همراه شده است و یک مدل پیوندی (مرکب) را به نام WELM (ELM مبتنی بر موجک) را تشکیل داده است تا دقت پیشبینی و نیز قابلیت اطمینان آن را، بهبود بخشد. در این روش، ویژگی های بی همتای هر ابزار، تکریب شده اند تا الگوهای مختلفی را در اطلاعات، بدست آورند. قدرت این تکنیک، با استفاده از روش مجموع شده، بهبود بیشتری می یابد. عملکردهای مدل های ارایه شده، با استفاده از اطلاعات موجود در بازارهای برق انتاریو، PJM، نیویورک و ایتالیا، ارزیابی شده اند. نتایج آزمایشی نشان می دهند که روش پیشنهادی، یکی از مناسب ترین تکنیک های پیشبینی قیمت می باشد.

کلمات کلیدی: شبکه عصبی مصنوعی (ANN) ، تجدید ساختار، روش مجموع، ماشین یادگیری سریع (ELM) ، پیشبینی قیمت، تبدیل موجک

  • فرمت: zip
  • حجم: 2.62 مگابایت
  • شماره ثبت: 411

خرید و دانلود

حاجی زاده بازدید : 19 پنجشنبه 17 اردیبهشت 1394 نظرات (0)

Logistic regression and artificial neural network ...

Logistic regression and artificial neural networks are the models of choice in many medical data classification tasks. In this review, we summarize the differen […] — ادامه متن

Artificial neural networks in hardware: A survey of two ...

This article presents a comprehensive overview of the hardware realizations of artificial neural network (ANN) models, known as hardware neural networks (HNN), […] — ادامه متن

طراحی نقشه های شناختی فازی با استفاده از شبکه های عصبی برای پیش بینی سری زمانی پر هرج و مرج

  • عنوان لاتین مقاله: Design Of Fuzzy Cognitive Maps Using Neural Networks For Predicting Chaotic Time Series
  • عنوان فارسی مقاله: طراحی نقشه های شناختی فازی با استفاده از شبکه های عصبی برای پیش بینی سری زمانی پر هرج و مرج.
  • دسته: ریاضی
  • تعداد صفحات فایل ترجمه شده: 20
  • جهت دانلود رایگان نسخه انگلیسی این مقاله اینجا کلیک نمایید
  • نسخه فارسی مقاله برای خرید آماده است.
| خلاصه | به عنوان یک طرح کارامد برای ارائه اطلاعات و مکانیسم شبیه سازی متناسب با بررسی های بیشمار و حوزه های کاربردی، طرح […] — ادامه متن

Neural network approach to stream-aquifer modeling …

Artificial neural networks (ANNs) are applied to efficient modeling of stream-aquifer responses in an intensively irrigated river basin under a variety of water […] — ادامه متن

Solving Nonlinear Differential Equations by a Neural ...

In this paper we demonstrate a neural network method to solve nonlinear differential equations and its boundary conditions. The idea of our method is to incorporate […] — ادامه متن

Zhang neural network solving for time-varying full-rank ...

Zhang neural networks (ZNN), a special kind of recurrent neural networks (RNN) with implicit dynamics, have recently been introduced to generalize to the solution of […] — ادامه متن

Artificial neural networks in hardware: A survey of two ...

This article presents a comprehensive overview of the hardware realizations of artificial neural network (ANN) models, known as hardware neural networks (HNN), […] — ادامه متن

دسته بندی سیگنال های الکترومیوگرافی با استفاده از شبکه عصبی موجک

  • عنوان لاتین مقاله: Classification Of Emg Signals Using Wavelet Neural Network
  • عنوان فارسی مقاله: دسته بندی سیگنال های الکترومیوگرافی با استفاده از شبکه عصبی موجک.
  • دسته: برق و الکترونیک
  • تعداد صفحات فایل ترجمه شده: 30
  • جهت دانلود رایگان نسخه انگلیسی این مقاله اینجا کلیک نمایید
  • نسخه فارسی مقاله برای خرید آماده است.
| خلاصه | یک وسیله دقیق و محاسباتی کارآمد برای دسته بندی الگوی سیگنال های الکترومیوگرافی، موضوع بحث بسیاری از پژوهشگران در سال های اخیر بوده است. تجزیه تحلیل های کمیتی […] — ادامه متن
حاجی زاده بازدید : 44 دوشنبه 07 اردیبهشت 1394 نظرات (0)

چکیده

این مقاله در مورد پیاده سازی شبکه های عصبی Hopfield برای حل مسایل مربوط به محدودیت رضایت با استفاده از آرایه های گیت قابل برنامه ریزی میدان FPGA بحث می کند. این مقاله در مورد روش های فرمول بندی این مسایل همانند شبکه های عصبی گسسته بحث می کند، و سپس مساله N queen را با استفاده از فرمولبندی به دست آمده تشریح می کند. سرانجام، نتایج ارایه شده زمان های محاسبه یک کامپیوتر معمولی برای شبیه سازی اجرای شبکه Hopfield بر روی یک فضای کاری باکیفیت، مقایسه می کنند. در این روش، رشد پیشرفت قابل مشاهده می باشد که نشان می دهد حداکثر رشد 2 تا 3 برابر دامنه با استفاده از ابزارهای FPGA ممکن می باشد.

کلیدواژه: شبکه عصبی هوپفیلد، آرایه های گیت قابل برنامه ریزی میدان، مساله N queen

مقدمه

بسیاری از مسایل بهینه سازی تجارت و صنعت در عمل را می توان با استفاده از متغیرهای تصمیم گیری دودویی (باینری) ، به عنوان مسایل برنامه نویسی استاندارد ریاضی فرمول بندی کرد. حل این مسایل به دلیل طبیعت عصب سخت پیچیدگی آنها (NP hard) نیاز به بکاربری از فن آوری های هوشمند و الگوریتم های تقریبی دارند؛ در سال 1985 شبکه های عصبی برای حل این مشکل ارایه شدند، اما باز هم مسایلی همچون کیفیت ضعیف راه حل ها و عدم تضمین راه حل نهایی عملی مشکل ساز بودند. این مسایل اولیه امروزه برطرف شده اند. روش هایی برای کمک به شبکه عصبی Hopfield تا حداقل عملکرد انرژی ناحیه ای را تامین کند، ارایه شده اند و ساختار مناسب این عملکرد انرژی عملی بودن راه حل را تضمین می کند. با استفاده از این پیشرفت ها، نتایج شبکه عصبی به دست آمده اند که به طور موثری (و حتی بهتر) با دیگر فن آوری های هوشمند معروف مانند بازپخت شبیه سازی شده، رقابت می کنند.

خرید و دانلود

حاجی زاده بازدید : 60 جمعه 04 اردیبهشت 1394 نظرات (0)

Effects of seismic isolation bearing with sliding ...

The response of seismic isolated bridge is compared with that of a bridge using conventional POT bearings, Theoretical and Applied Mechanics; Structural Mechanics; […] — ادامه متن

یاتاقان - خودرو

یاتاقان. در موتور هر جایی که دو سطح داشته باشد از یاتاقان استفاده می شود این نوع یاتاقانها […] — ادامه متن

Plain Beamngs بیرینگهای ساده

  • عنوان لاتین مقاله: Plain Bearings
  • عنوان فارسی مقاله: Plain Beamngs (بیرینگهای ساده).
  • دسته: مکانیک
  • تعداد صفحات فایل ترجمه شده: 20
  • جهت دانلود رایگان نسخه انگلیسی این مقاله اینجا کلیک نمایید
  • نسخه فارسی مقاله برای خرید آماده است.
| خلاصه | در صفحات بعدی ماروشها و داده ها و اطلاعاتی را در مورد طراحی بیرمنیگهای Beamngs روغن کاری شده به صورت هیدرولیکی رودین میکس یا بیرینگهای Full – Film (فیم – کامل) انواع ژورنال و Thwust ارائه کرده ایم، به هر حال قبل از این که این روش و متدها را بیان […] — ادامه متن

Contact mechanics and elastohydrodynamic lubrication …

Diameter and diametral clearance of the bearing surfaces of metal-on-metal hip implants and structural supports have been recognised as key factors to reduce th […] — ادامه متن

یاتاقان ها چگونه کار می کنند...

یاتاقان فوق مانند یاتاقانی که در رینگ (توپی) چرخ ماشین شما قرار دارد، عمل می کند. […] — ادامه متن

Bearing capacity and mechanical behavior of CFG pile ...

The bearing capacity eigenvalues of composite foundation for 3 piles are greater Chinese Journal of Rock Mechanics and Engineering, 2004, 23(20): 3498–3503. (in […] — ادامه متن

ترجمه مقاله جریان های یاتاقان و رابطه آنها با درایوهای PWM

دسته: برق | حجم فایل: 302 کیلوبایت | تعداد صفحه: 14 | جریان های یاتاقان و رابطه آنها با درایوهای Pwm + نسخه انگلیسی | Bearing Currents And Their Relationship To Pwm Drives | این مقاله ولتاژهای شفت موتور Ac و جریان های یاتاقان منتجه از آنها را مورد بررسی قرار می دهد در حالتی که موتور توسط اینورترهای منبع ولتاژ با مدولاسیون عرض پالس (Pwm) کار می کند. همچنین این مقاله مشخصات مکانیکی و الکتریکی یاتاقان ها و موتور را در رابطه با ولتاژهای شفت و جریان های یاتاقان بازنگری می کند. مختصری از کار گذشته مرور می شود، از جمله مدل سیستم و نتایج آزمایشگاهی. تئوری ماشین تخلیه الکتریکی (Emd) بیان می شود، شامل م […] — ادامه متن

یاتاقان ژورنال - صفحه اصلی

یاتاقان ژورنال بیضوی جهت کم­اثر نمودن مشکل چرخش روغن، می­توان یاتاقان بیضوی را جایگزین […] — ادامه متن

بازرگانی کیش رول گستر | بلبرینگ...

یاتاقان Full Post. کاسه […] — ادامه متن

The bearing strength of plain concrete - Springer

Niyogi S. K. —Concrete bearing strength-support, mix, size effect. J. Struct. Div. Am Theoretical and Applied Mechanics; Structural Mechanics; Mechanical […] — ادامه متن

پروژه بررسی یاتاقانهای مغناطیسی

  • پایان نامه جهت اخذ درجه کارشناسی
  • عنوان کامل: پروژه بررسی یاتاقانهای مغناطیسی
  • دسته: مکانیک
  • فرمت فایل: Word (قابل ویرایش)
  • تعداد صفحات پروژه: 59
  • فهرست مطالب: جهت مشاهده فهرست مطالب این پروژه اینجا کلیک نمایید
| مقدمه | یاتاقان مغناطیسی که شافت را به جای تماس مکانیکی با نیروی مغناطیسی به حالت تعلیق در می آورند، چند دهه است که در صنعت مورد استفاده قرار می گیرند. یاتاقان های مغناطیسی مزایای فراوانی، از جمله توانایی کار در سرعت های بالا و قابلیت عملکرد بدون روغن کاری در محیط خلاء را به استفاده کنندگان عرضه می کنند. این یاتاقان ها بدون […] — ادامه متن

Bearing Capacity Calculation of Rock Foundation based …

Conventional foundation bearing capacity calculation is based on Mohr-Coulomb linear failure criterion. But it is verified that almost all kinds of rock's stren […] — ادامه متن

یاتاقان - بخش مکانیک خودروی...

بخش مکانیک خودروی دانشگاه شریف یاتاقانهای غلتشی: یاتاقانهای غلتشی در واقعه شامل دو عدد […] — ادامه متن

کنترل برداری بدون سنسورسرعت یک موتور القایی بدون یاتاقان

  • عنوان لاتین مقاله: Speed-Sensorless Vector Control Of A Bearingless Induction Motor With Artificial Neural Network Inverse Speed Observer
  • عنوان فارسی مقاله: کنترل برداری بدون سنسورسرعت یک موتور القایی بدون یاتاقان با استفاده از ناظر سرعت معکوس شبکه عصبی مصنوعی.
  • دسته: برق و الکترونیک
  • تعداد صفحات فایل ترجمه شده: 30
  • جهت دانلود رایگان نسخه انگلیسی این مقاله اینجا کلیک نمایید
  • نسخه فارسی مقاله برای خرید آماده است.
| خلاصه | به منظور جلوگیری از اثر تشخیص سرعت بر پایین آمدن پایداری و […] — ادامه متن

گزارش کارآموزی در تعمیرگاه پارت پراید

مقدمه 1 | دانستنیهای فنی خودروهای انژکتوری 2 | دانستنیهای عمومی خودرو 3 | انژکتور چیست و سیستم انژکتوری چگونه کار می کند 4 | اجزاء تشکیل دهنده سیستم سوخت رسانی انژکتوری 7 | Ecu سیستم جرقه زنی اتومبیل 11 Air Bag 11 | انواع سیستم های جرقه زنی پلاتینی 13 | شبکه مالتی پلکس بر روی خودرو های پژو 19 | عیب یابی 22 | یاتاقان 31 | سیستم خنک کاری 33 | سیستم روغنکاری 35 | تعویض روغن جعبه دنده 37 | آچار کشی میل گاردان 39 | لنت ترمز 40 | تکمیل روغن جعبه فرمان 43 | روغنکاری شانه فرمان 44 | صداهای غیر عادی از اتومبیل 44 | یاتاقان می زند 46 | استارت صدا می دهد 48 | صدای گاردان 49 | سوت کشیدن ترمز 50 | مقدمه | […] — ادامه متن

یاتاقان

یاتاقان (bearing) یک قطعه مکانیکی است که حرکت نسبی قطعات را مقید می سازد تا در راستای مشخص شده […] — ادامه متن

یاتاقان موتور - سایت تخصصی...

یاتاقان. در موتور هر جایی که دو سطح داشته باشد از یاتاقان استفاده می شود این نوع یاتاقانها […] — ادامه متن

یاتاقان هوایی - ویکی‌پدیا...

یاتاقان‌های هوایی از جمله محصولات جدید صنعتی برای افزایش دقت و کاهش اصطکاک در سیستم‌هایی […] — ادامه متن

Effect of lubricant viscosity grade on mechanical ...

In order to verify the effect on the bearing vibration of oil viscosity change caused by the increase Rolling bearings analysis. Mechanics of lubrication in […] — ادامه متن

Size effect in bearing strength of concrete cubes

Experiments on concrete structure members under local pressure indicated that the compressive strength of concrete at the bearing area is increased by the confi […] — ادامه متن
حاجی زاده بازدید : 109 جمعه 04 اردیبهشت 1394 نظرات (0)

خلاصه

در این پژوهش، دو الگوریتم خوشه بندی جدید را معرفی می کنیم. شبکه اموزشی رقابتی پیشرفته (ICLN) و شبکه آموزشی رقابتی پیشرفته نظارتی (SICLN) که در زمینه تشخیص کلاهبرداری و تشخیص نفوذ شبکه در می باشند. شبکه اموزشی رقابتی پیشرفته (ICLN) به عنوان الگوریتم خوشه بندی غیرنظارتی می باشد، که قوانین جدیدی را برای شبکه های عصبی آموزشی رقابتی استاندارد (SCLN) اعمال می کند. نورون های شبکه در شبکه آموزشی رقابتی پیشرفته (ICLN) برای ارائه مرکز داده توسط قوانین بروز شده تنبیه و پاداش جدید آموزش دیده اند. این قوانین بروز شده، بی ثباتی شبکه های عصبی آموزشی رقابتی استانداردSCLN)) را از بین می برند. شبکه آموزشی رقابتی یشرفته نظارتی (SICLN) به عنوان نسخه بازبینی شده شبکه اموزشی رقابتی پیشرفته (ICLN) می باشد. در SICLN (شبکه آموزشی رقابتی یشرفته نظارتی (SICLN) ، قوانین بروزرسانی شده نظارتی از دسته بندی داده برای هدایت مراحل آموزش برای دسترسی به نتایج خوشه بندی بهتر استفاده می کند. شبکه آموزشی رقابتی پیشرفته نظارت شده می تواند برای داده های دسته بندی شده و دسته بندی نشده اعمال شده و در سطح بالایی در برابر اتیکت های مفقودی و تاخیری مقاوم می باشد. علاوه بر این، شبکه آموزشی رقابتی یشرفته نظارتی (SICLN) دارای قابلیت بازسازی بوده، بنابراین کاملا مستقل از تعداد اولیه خوشه ها می باشد.

برای ارزیابی الگوریتم های مورد نظر، به مقایسه عملی در مورد داده های تحقیق و داده های حقیقی در تشخیص کلاهبرداری و تشخیص نفوذ شبکه پرداختیم. نتایج اثبات می کند که هر دو مورد ICLN و SICLN به بایگانی عملکرد بالا می پردازند، و SICLN در الگوریتم های خوشه بندی غیرنظارتی سنتی عملکرد بهتری دارد.

کلمات کلیدی: آموزش رقابتی، شناسایی کلاهبرداری، شناسایی نفوذ، خوشه بندی نظارتی/ غیر نظارتی، شبکه عصبی

مقدمه تشخیص کلاهبرداری و تشخیص نفوذ در شبکه در کسب و کار تجارت الکترونیک بسیار مهم می باشد. بر طبق به گزارش های تجارت الکترونیک فروش اداره سرشماری ایالات متحده، تجارت الکترونیک در امریکای شمالی دارای رشد 20% یا بیشتر در هر سال می باشد. به هر حال کلاهبرداری در شرکت های تجارت الکترونیک ایالات متحده و کانادا منجر به هزینه تلفات زیادی شده است. با توجه به رشد اخیر در تجارت الکترونیک، کلاه برداری در زمینه کارت های اعتباری بسیار رایج شده است. بر مبنای نتایج بررسی در سال 2009، به طور متوسط، 1.6% از سفارشات بر مبنای کلاه برداری بوده، که حدود 3.3 میلیارد دلار می باشد. علاوه بر ضررهای مستقیمی که از طریق فروش های کلاهبرداری انجام شده است، اعتماد قربانیان کلاهبرداری در زمینه کارت های اعتباری و شرکت خرده فروش کمتر شده، که در نتیجه ضرر ها نیز افزایش یافته است. هدف شرکت ها و صادر کنندگان کارت های اعتباری این است تا هر چه زودتر به افشا یا جلوگیری از کلاه برداری بپردازند. از طرف دیگر نفوذ به شبکه، از پشت به شرکت های تجارت الکترونیک ضربه می زند. زمان وقفه سرورهای وب یا نفوذ به اطلاعات یا کسب و کار مشتری منجر به ضررهای زیادی می گردد.

  • فرمت: zip
  • حجم: 2.28 مگابایت
  • شماره ثبت: 411

خرید و دانلود

حاجی زاده بازدید : 18 دوشنبه 24 فروردین 1394 نظرات (0)

دسته: اقتصاد

حجم فایل: 367 کیلوبایت

تعداد صفحه: 183

چكیده:

ورشکستگی های اخیر شرکتهای بزرگ در سطح بین الملل و نوسانهای بورس اوراق بهادار ایران نیاز به وجود ابزارهایی برای ارزیابی توان مالی شرکتها را نشان می دهد یکی از این ابزارها استفاده از الگوهای پیش بینی ورشکستگی می باشد. با توجه به این ضرورت هدف اصلی این پژوهش تعیین میزان کارایی مدلهای اسپرینگیت، زیمسکی و اهلسون در پیش بینی وضعیت ورشکستگی شرکت های پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران و مقایسه نتایج مدلها می باشد، که در راستای تحقق این هدف دو فرضیه اصلی و سه فرضیه فرعی تدوین گردیده است. جامعه آماری و نمونه آماری این پژوهش شامل 13 شرکت ورشکسته و 28 شرکت غیرورشکسته از شرکتهای نساجی و دارویی پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران طی سالهای 79 تا 87 می باشد که به منظور دسته بندی شرکتها به دو گروه ورشکسته و غیر ورشکسته از پیش فرض ماده 141 قانون تجارت استفاده شده است. در این پژوهش برای آزمون فرضیه اصلی اول و گروه فرضیات فرعی ازروش آماری رگرسیون لوجستیک استفاده و ضرایب موثر با توجه به شرایط مالی و اقتصادی ایران با استفاده از آماره آزمون والد متد ENTERاستخراج گردیده است، همچنین برای آزمون فرضیه اصلی دوم ازروش مقایسه میانگین ناپارامتری کروسکال والیس استفاده شده است. نهایتا پس از آزمون، کلیه فرضیات تحقیق در سطح اطمینان 95/0 مورد تایید قرار گرفتند و نتایج نشان داد که ' در سه سال مورد بررسی برای پیش بینی ورشکستگی شرکتها مدل اسپرینگیت نسبت به مدلهای زیمسکی و اهلسون نتایج بهتری را نشان می دهد'.

چكیده:.. 1

مقدمه:.. 2

فصل اول: کلیات تحقیق

1-1-مقدمه: 4

2-1 بیان مساله 5

3-1 تاریخچه موضوع تحقیق. 6

4-1 اهمیت وضرورت موضوع تحقیق. 9

5-1 اهداف تحقیق. 11

1-5-1 اهداف اصلی: 11

2-5-1 اهداف فرعی (ویژه) : 11

6-1 چارچوب نظری تحقیق. 11

7-1 مدل تحلیلی تحقیق و شیوه اندازه گیری متغیرها 15

1-7-1 الگوی اسپرینگیت: 15

2-7-1 الگوی زیمسکی: 15

3-7-1 الگوی اهلسون: 16

8-1 فرضیات تحقیق. 16

9-1 متغیرهای عملیاتی تحقیق. 17

10-1تعریف واژه ها و اصطلاحات.. 17

فصل دوم: مروری بر ادبیات تحقیق

1-2 گفتاراول: ورشکستگی و بررسی قانونی آن. 22

1-1-2 مقدمه 22

2-1-2 تعریف ورشکستگی. 22

3-1-2 ورشکستگی ازنظرقانونی. 23

4-1-2 ورشکستگی ازنظرحسابداری. 24

5-1-2 ورشکستگی ازنظرحقوقی. 25

6-1-2 بررسی قانون ورشکستگی درایران. 25

7-1-2 بررسی قانون ورشکستگی درسایر کشورها 26

8-1-2 ورشکستگی از نظر حقوق بین الملل. 29

2-2 گفتار دوم: دلایل، مراحل و هزینه های ورشکستگی. 29

1-2-2 دلایل ورشکستگی. 29

1-1-2-2 دلایل برون سازمانی. 30

2-1-2-2 دلایل درون سازمانی. 31

2-2-2 ابزارهای شناسایی عوامل ورشکستگی. 34

3-2-2 انواع شکست.. 37

4-2-2 مراحل ورشکستگی. 37

5-2-2 هزینه های ورشکستگی. 39

6-2-2 تاثیرهزینه های ورشکستگی بر ساختار سرمایه 40

7-2-2 مالیات وهزینه های ورشکستگی. 42

8-2-2 صورت وضعیت مالی شرکت ورشکسته 44

3-2 گفتار سوم: ارزیابی تداوم فعالیت شرکتها 46

1-3-2 تداوم فعالیت.. 46

2-3-2 برقرار نبودن فرض تداوم فعالیت.. 47

1-2-3-2 نشانه های مالی: 47

2-2-3-2 نشانه های عملیاتی: 47

3-2-3-2 سایر نشانه ها: 47

3-3-2 روشهای ارزیابی تداوم فعالیت شرکتها 48

1-3-3-2 ارزیابی تداوم فعالیت با استفاده از مقررات قانون تجارت: 49

2-3-3-2 ارزیابی تداوم فعالیت با استفاده ازگزارش حسابرسان: 49

3-3-3-2 ارزیابی تداوم فعالیت با کمک نسبتهای مالی ومدلهای پیش بینی ورشکستگی: 49

4-3-2 آئین نامه انظباتی بورس اوراق بهادارتهران درمورد توقف فعالیت.. 50

4-2 گفتارچهارم: تعاریف پیش بینی، مدل و ساختار مدلهای پیش بینی ورشکستگی. 50

1-4-2 پیش بینی. 50

2-4-2 تکنیک های پیش بینی. 51

1-2-4-2 روشهای کیفی پیش بینی: 51

2-2-4-2 روشهای کمی پیش بینی: 52

3-4-2 الگو (مدل) 52

4-4-2 روش شناسی انواع الگوهای پیش بینی ورشکستگی. 53

1-4-4-2 الگوهای آماری. 53

2-4-4-2 الگوهای سیستم خبره هوشمند مصنوعی. 56

3-4-4-2 الگوهای تئوریک... 58

5-4-2 ویژگی های یک الگوی خوب.. 60

6-4-2 معیارهای عملکرد 61

7-4-2 مدلهای پیش بینی ورشکستگی از نظرنقطه انقطاع. 62

5-2 گفتار پنجم: مدلهای پیش بینی ورشکستگی. 64

1-5-2 مدل ویلیام بیور. 64

2-5-2 مدل آلتمن. 65

3-5-2 مدل دی کین (1972) 68

4-5-2 مدل اسپرینگیت.. 69

5-5-2 مدل اهلسون. 70

6-5-2 مدل CA-SCORE. 71

7-5-2 مدل گریس.. 72

8-5-2 مدل یوشیکو شیراتا 73

9-5-2 مدل زیمسکی. 74

10-5-2 مدل تافلر. 75

11-5-2 مدل فولمر. 76

12-5-2 مدل زاوگین. 77

13-5-2 مدل فیلوسوفو. 79

14-5-2 مدل شبکه عصبی مصنوعی. 80

6-2 گفتارششم: تشریح نسبتهای مالی مورد استفاده در این تحقیق. 81

1-6-2 تاریخچه نسبتهای مالی. 81

2-6-2 تعریف و اهداف نسبتهای مالی. 82

3-6-2 انواع نسبتهای مالی. 82

4-6-2 معیارهای ارزیابی نسبتهای مالی. 82

5-6-2 تشریح نسبتهای مورداستفاده در این تحقیق. 83

6-6-2 محدودیتهای تجزیه وتحلیل نسبتها 85

7-2 گفتارهفتم: بازارهای سرمایه و ارکان آن. 85

1-7-2 تعریف بورس اوراق بهادار. 86

2-7-2 علل پیدایش بورس اوراق بهادار. 86

3-7-2 اصطلاحات کلیدی بورس.. 88

1-3-7-2 تعریف شاخص: 88

2-3-7-2 شاخص های بورس: 88

4-7-2 تاریخچه وتحولات بورس اوراق بهادار تهران. 89

1-4-7-2 دوره اول: سالهای 1346 تا 1357. 90

2-4-7-2 دوره دوم: سالهای 1357 تا 1367. 90

3-4-7-2 دوره سوم: سالهای 1368 تا 1375. 91

4-4-7-2 دوره چهارم: سالهای 1376 تا 1388. 92

8-2 گفتارهشتم: پیشینه تحقیق. 93

1-8-2 تحقیقات داخلی: 94

2-8-2 تحقیقات خارجی: 95

فصل سوم: روش اجرای تحقیق

1-3- مقدمه: 102

2-3 روش تحقیق. 102

3-3 جامعه و نمونه آماری. 103

1-3-3 معیار تعیین ورشکستگی: 105

2-3-3 معیار انتخاب شرکتهای ورشکسته: 105

3-3-3 معیارانتخاب شرکتهای غیرورشکسته: 105

4-3 قلمرو تحقیق. 106

1-4-3 قلمرو موضوعی: 106

2-4-3 قلمرو مکانی: 106

3-4-3 قلمرو زمانی: 106

5-3 روش و ابزار گردآوری داده ها 106

6-3 روش تجزیه وتحلیل داده ها 107

7-3 اعتبار درونی و برونی پژوهش.. 110

فصل چهارم: تجزیه و تحلیل داه ها

1-4-‏ مقدمه‏: 113

2-4 شاخص های توصیفی متغیرها 113

1-3-4 تجزیه و تحلیل و آزمون فرضیه فرعی اول: 118

2-3-4 تجزیه وتحلیل و آزمون فرضیه فرعی دوم: 125

3-3-4 تجزیه و تحلیل و آزمون فرضیه فرعی سوم: 132

4-3-4 تجزیه و تحلیل و آزمون فرضیه اصلی اول: 140

5-3-4 تجزیه و تحلیل نتایج بدست آمده از آزمون فرضیه اصلی اول و گروه فرضیات فرعی: 146

1-5-3-4 تجزیه و تحلیل نتایج آزمون فرضیه فرعی اول: 147

2-5-3-4 تجزیه و تحلیل نتایج آزمون فرضیه فرعی دوم: 148

3-5-3-4 تجزیه و تحلیل نتایج آزمون فرضیه فرعی سوم: 149

4-5-3-4 تجزیه و تحلیل نتایج آزمون فرضیه اصلی اول: 150

6-3-4 تجزیه و تحلیل و آزمون فرضیه اصلی دوم: 151

فصل پنجم: نتیجه گیری و پیشنهادات

1-5-مقدمه: 154

2-5 ارزیابی و تشریح نتایج آزمون فرضیه ها 154

3-5 نتیجه گیری کلی تحقیق. 156

4-5 پیشنهادهایی مبتنی بر یافته های تحقیق. 157

5-5 پیشنهادهایی جهت تحقیقات آتی. 158

6-5 محدودیت های تحقیق. 159

منابع و ماخذ:

منابع فارسی: 161

منابع لاتین: 164

چکیده انگلیسی 166

قیمت: 30,000 تومان

خرید و دانلود

حاجی زاده بازدید : 16 یکشنبه 16 فروردین 1394 نظرات (0)
عنوان انگلیسی مقاله: A Hybrid Fuzzy-Neural Expert system For Diagnosis
عنوان فارسی مقاله: یک سیستم خبره فازی عصبی برای تشخیص
دسته: فناوری اطلاعات و کامپیوتر
فرمت فایل ترجمه شده: فایل Word ورد 2007 یا 2003 (Docx یا Doc) قابل ویرایش
تعداد صفحات فایل ترجمه شده: 15

چکیده
منطق فازی، یک شبکه عصبی و سیستم خبره است که برای ایجاد یک سیستم تشخیصی ترکیبی با یکدیگر ترکیب شده اند. با استفاده از چنین سیستمی ما یک روش جدید برای فراگیری مبانی دانش استفاده می کنیم. سیستم ما شامل یک سیستم خبره فازی همراه با یک بیس دانشی با منبع دوگانه است. دو سری قوانین لازم هستند، که به صورت استنباطی از مثالهای ارائه شده و به صورت استقرایی توسط فیزیک دانان بدست آمده اند. یک شبکه عصبی فازی سعی می کند که از داده های نمونه یاد گرفته و این اجازه را می دهد که قوانین فازی برای دانش پایه را استخراج کنیم. تشخیص electroencephalograms با تفسیر عناصر نموداری بعنوان یک نوع مشاهده در روش ما بکار گرفته می شود. نتایج اولیه نشان دهنده احتمالات مورد نظر با استفاده از روش ما می باشد.
مقدمه:
روشهای تکراری شناسایی و ارزیابی پدیده خاص را کار تشخیصی می نامند، که یکی از کاربردهای اصلی برای هوش مصنوعی (AI) می باشد. با توجه به اینکه رنج وسیعی از چنین کاربرهای تشخیصی وجود دارد. اگرچه رنج وسیعی از چنین کاربردهای تشخیصی در پزشکی وجود دارد ولی این بخش مورد توجه استفاده کنندگام از هوش مصنوعی قرار دارد. عمومی ترین روشهای AI در بخش پزشکی مبتنی بر دانش و مدلسازی رفتار تشخیصی متخصصان است. انواع مختلفی از چنین سیستمهای خبره ای از زمانی که Shrtlifee روش Shrtlifee Mycin را بi عنوان یک سیستم خبره برای تشخیص آسیبهای خونی انسان طراحی و معرفی کرد، بوسیله پزشکان مورد استفاده قرار گرفته است. یکی از بزرگترین مشکلات بر سر راه طراحی یک سیستم خبره مناسب، گردآوری و دانش پایه آن است. ما روش جدیدی را معرفی می کنیم که در آن دانش پایه با منبع دوگانه بوسیله یادگیری قیاسی واستقرایی ایجاد می شود. شیکه های عصبی نیز از این راه برای تشخیص استفاده می کنند. آنها قادرند رابطه بین مجموعه داده ها را با داشتن اطلاعات نمونه که نشان دهنده لایه های ورودی و خروجی آنها است، یاد بگیرند.


خرید


حاجی زاده بازدید : 41 یکشنبه 09 فروردین 1394 نظرات (0)

مقدمه

در این پروژه، ورودی ها و خروجی های یک سیستم چند ورودی و چند خروجی غیر خطی، برای ایجاد یک مدل دینامیکیِ هوشمند، استفاده شده است. بنابراین انتخاب شبکه های عصبی مصنوعی از نوع پرسپترون های چندلایه برای این منظور مناسب است. در کنار این نوع از مدل سازی، استفاده از یک شیوه مناسب برای کنترل پیشگویانه (پیش بینانه) مدل یاد شده، ضروری است. مدل های برگشتی تصحیح شونده که از قوانین تعدیل ماتریس های وزنی مسیرهای ارتباطی بین نرون های مدل استفاده می کنند، در این پروژه به کار گرفته شده اند. این قوانین برای آموزش سیستم، جهت کنترل و دستیابی به خروجی مطلوب در زمان های بعدی به کار می روند. فراگیری در این سیستم نیز از نوع فراگیری با سرپرست می باشد؛ به این صورت که معادله دیفرانسیل دینامیکیِ سیستم در دسترس است و بنابراین مقادیر مطلوب برای متغیر هدف، که سیستم باید به آن برسد، برای زمان های آینده مشخص می باشد و خروجی سیستم با استفاده از یک کنترل کننده پیش بین، همواره باید به این اهداف دست یابد. سیستم مورد مطالعه در این پروژه، یک رآکتور شیمیایی است که برای اختلاط پیوسته مواد شیمی ایی واکنش دهنده با غلظت ها و مقادیر تعریف شده و تولید یک ماده محصول با یک غلظت متغیر با زمان به کار می رود؛ که میزان مطلوب این غلظت در یک زمان خاص، به عنوان هدف مطلوبی است که سیستم باید به آن دست یابد. همچنین به جای یک سیستم واقعی، از یک مدل نرم افزاری برای جمع آوری داده های ورودی و خروجی استفاده می شود و در نهایت، نتایج این مدل سازی موفقیت آمیز، توانایی روش های مدل سازی هوشمند را همان گونه که در این تحقیق آمده است، اثبات می کند. در این پروژه، ورودی ها و خروجی های یک سیستم چند ورودی و چند خروجی غیر خطی، برای ایجاد یک مدل دینامیکیِ هوشمند، استفاده شده است. بنابراین انتخاب شبکه های عصبی مصنوعی از نوع پرسپترون های چندلایه برای این منظور مناسب است. در کنار این نوع از مدل سازی، استفاده از یک شیوه مناسب برای کنترل پیشگویانه (پیش بینانه) مدل یاد شده، ضروری است. مدل های برگشتی تصحیح شونده که از قوانین تعدیل ماتریس های وزنی مسیرهای ارتباطی بین نرون های مدل استفاده می کنند، در این پروژه به کار گرفته شده اند.

خرید و دانلود

حاجی زاده بازدید : 20 پنجشنبه 06 فروردین 1394 نظرات (0)

خلاصه

انرژی بدست آمده از منابع تجدید پذیر این روزها بسیار مهم شده اند، و این اساسا بدلیل سهم ناچیزشان در تولید گازهای گلخانه ای است. مساله ای که مطرح می شود این است که چطور می توان این منابع جدید را به شبکه های سنتی برق اضافه کرد، بطوری که بازده و قابلیت اطمینان این سیستم های تولید توزیع شده (DG) بیشینه شود. سخت افزار مورد نیاز برای این کار بطور کلی یک اینورتر منبع ولتاژی (VSI) است که یک بار معمولی مانند کاربردهای تک-فاز مسکونی و تجاری را تامین کند. همچنین، فرآیند بهینه سازی نیازمند تجزیه تحلیل های معمولی توان می باشد. این مقاله توسعه و ارزیابی های آزمایشی یک سیستم کنترل توان برای یک VSI متصل به شبکه تک-فاز، شامل تحلیل توان را، با استفاده از یک پردازشگر برای پیاده سازی کنترل یک مدار 'آرایه کیت قابل برنامه ریزی میدان' (FPGA) ارایه می دهد. ساختار جدید سخت افزار شبکه عصبی خطی تطبیقی (ADALINE) ، پیاده سازی الگوریتم های سیستم قدرت را ممکن ساخته، و همچنین اجازه تحلیل زمان-واقعی هارمونیک های مرتبه-بالا را بدون افزایش دادن ناحیه پیاده سازی مدار FPGA، خواهد داد. این ویژگی ها برای واسط های الکترونیک قدرتی DG جدید ایده آل می باشد، که می توان از آن نه تنها برای فرستادن توان اکتیو، بلکه برای جبران سازی هارمونیک ها و توان راکتیو نیز، استفاده کرد. شبیه سازی و نتایج تجربی طرح های پیشنهادی با فرکانس های ثابت و متغیر نیز، پیوست شده اند تا اعتبار آنها مورد تاکید قرار گیرد.

اصطلاحات مربوط: شبکه عصبی مصنوعی (ANN) ، تولید توان توزیع شده، تجزیه و تحلیل توان، آرایه های منطقی قابل برنامه ریزی، اندازه گیری توان، اعوجاج هارمونیکی کل.

مقدمه

این روزها، بهره برداری عظیم از منابع انرژی توزیع شده (DER) مبنی بر منابع تجدید پذیر، برای کاهش مسایل مربوط به انتشار گاز گلخانه ای و نیز برای افزایش قابلیت اطمینان و توانایی سیستم های قدرت واقعی و آینده، بسیار مهم شده است. آنگاه، بهره برداری عظیم از DER توسط دولت ها و صنعت، در سراسر دنیا ارتقا یافته است.

توسعۀ سیستم های با انرژی تجدیدپذیر و فن آوری های شبکه هوشمند، برای ایجاد امکان برای متصل کردن DER به سیستم های قدرت متمرکز شده سنتی، بایسته می باشد. این پیشرفت های فنی، نفوذ بالای تولید توزیع شده (DG) را موجب می شود.

  • فرمت: zip
  • حجم: 11.97 مگابایت
  • شماره ثبت: 411

خرید و دانلود

حاجی زاده بازدید : 24 چهارشنبه 05 فروردین 1394 نظرات (0)

تشخیص انتشار عدم تعادل ولتاژ در سیستم های قدرت شعاعی

  • عنوان لاتین مقاله: Voltage Unbalance Emission Assessment In Radial Power Systems
  • عنوان فارسی مقاله: تشخیص انتشار عدم تعادل ولتاژ در سیستم های قدرت شعاعی.
  • دسته: برق و الکترونیک
  • تعداد صفحات فایل ترجمه شده: 29
  • جهت دانلود رایگان نسخه انگلیسی این مقاله اینجا کلیک نمایید
  • نسخه فارسی مقاله برای خرید آماده است.
| خلاصه | تشخیص انتشار عدم تعادل ولتاژ (Vu)، بخشی انتگرالی در فرآیند مدیریت عدم تعادل ولتاژ (Vu) است که بارها نسبتی از ظرفیت جذب عدم تعادل سیستم قدرت را به خود اختصاص می دهند. […] — ادامه متن

کنترل فرکانس هوشمند ریزشبکه برق متناوب

چکیده | سیستم های قدرت مدرن، نیازمند افزایش هوش و انعطاف پذیری در کنترل و بهینه سازی هستند، تا از قابلیت تثبیت تعادل میان بار و تولید به دنبال تداخلات جدی اطمینان حاصل شود. این قضیه امروز، به سبب افزایش تعداد ریزشبکه ها (Mg)، در حال یافتن اهمیتی بیش از پیش است. ریزشبکه ها اغلب از انرژی های تجدیدپذیر برای تولید توان الکتریکی استفاده می کنند، که تولید توان با این انرژی ها، طبیعتا متغیر است. این تغییرات و عدم قطعیت های رایج در سیستم قدرت، موجب می شود که کنترل کننده های قدیمی نتوانند عملکرد مناسبی را در بازه های گسترده شرایط عملیاتی، ارایه دهند. در پاسخ به این چالش، این مقاله یک روش هوشمند آنلاین […] — ادامه متن

ترجمه مقاله برنامه توسعه ی تولید و انتقال، با در نظر گرفتن حد بارگذاری با استفاده از نظریه ی گیم و ANN (شبکه ی عصبی مصنوعی)

دسته: برق | حجم فایل: 1328 کیلوبایت | تعداد صفحه: 22 | برنامه توسعه ی تولید و انتقال، با در نظر گرفتن حد بارگذاری با استفاده از نظریه ی گیم و Ann (شبکه ی عصبی مصنوعی) | چکیده__ در این مقاله برنامه ی توسعه ی تولید و انتقال (Tef، Gep) با در نظرر گرفتن حد بارگذاری سیستم قدرت مطالعه شده است. از روش شبکه های عصبی مصنوعی (Ann) برای ارزیابی حد بارگذاری سیستم قدرت _به دلیل ویژگی های حساسیتش_ استفاده شده است. بازسازی سیستم قدرت و جداسازی سازمان های تصمیم گیرنده ی توسعه ی تولید و انتقال، هماهنگی میان شرکت های تولید و انتقال را حیاتی تر ساخته است. از دیگر سو، پایداری ولتاژ، یکی از مشخصه های سطح امنیتی سی […] — ادامه متن

مقایسه روش های مختلف برای طراحی پایدار کننده سیستم قدرت

  • عنوان لاتین مقاله: Comparison Of Different Techniques For Design Of Power System Stabilizer
  • عنوان فارسی مقاله: مقایسه روش های مختلف برای طراحی پایدار کننده سیستم قدرت.
  • دسته: برق و الکترونیک
  • تعداد صفحات فایل ترجمه شده: 12
  • جهت دانلود رایگان نسخه انگلیسی این مقاله اینجا کلیک نمایید
  • نسخه فارسی مقاله برای خرید آماده است.
| خلاصه | مشکل عمده در بهره برداری سیستم قدرت مربوط به ناپایداری سیگنال کوچک ناشی از میرایی ناکافی در سیستم است. موثر ترین راه مقابله با این بی ثباتی استفاده از کن […] — ادامه متن

تشخیص انتشار عدم تعادل ولتاژ در سیستم های قدرت شعاعی

  • عنوان لاتین مقاله: Voltage Unbalance Emission Assessment In Radial Power Systems
  • عنوان فارسی مقاله: تشخیص انتشار عدم تعادل ولتاژ در سیستم های قدرت شعاعی.
  • دسته: برق و الکترونیک
  • تعداد صفحات فایل ترجمه شده: 29
  • جهت دانلود رایگان نسخه انگلیسی این مقاله اینجا کلیک نمایید
  • نسخه فارسی مقاله برای خرید آماده است.
| خلاصه | تشخیص انتشار عدم تعادل ولتاژ (Vu)، بخشی انتگرالی در فرآیند مدیریت عدم تعادل ولتاژ (Vu) است که بارها نسبتی از ظرفیت جذب عدم تعادل سیستم قدرت را به خود اختصاص می دهند. […] — ادامه متن

طراحی پایدار کننده سیستم های قدرت مقاوم با استفاده از ترکیب ANN و ICA

دسته: برق | حجم فایل: 377 کیلوبایت | تعداد صفحه: 13 | طراحی پایدار کننده سیستم های قدرت مقاوم با استفاده از ترکیب Ann و Ica | چکیده | حد پایداری حالت پایدار و میرایی مثبت سیستم را می توان با پایدار کننده سیستم قدرت متداول بهبود یافت (Pss). با این حال، به منظور توانایی های مانند تنظیم کردن آنلاین و زمان واقعی بهینه میرایی در کل محدوده عملیاتی، طراحی مقاوم از Pss مورد نیاز است. یک طراحی Pss مقاوم جدید با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی (Ann) و الگوریتم رقابتی امپریالیستی (Ica) برای میرایی نوسانات حالت های الکترومکانیکی و بهبود پایداری سیستم قدرت در این مقاله ارائه شده است. دینامیک در ارتباط با یک تک […] — ادامه متن

افزایش پایداری دینامیکی سیستم قدرت

چکیده | سیستم قدرت یک سیستم دینامیکی است و دائما در معرض اغتشاشات است. این مهم است که این اختلالات سیستم را به شرایط ناپایدار نبرد. برای این منظور، سیگنال های اضافی به دست آمده از انحراف، انحراف تحریک و قدرت شتاب به داخل تنظیم کننده های ولتاژ. تزریق شده است. دستگاه این سیگنالها را به به عنوان پایدار کننده سیستم. قدرت فراهم می کند استفاده از پایدار کننده سیستم قدرت در بهره برداری از سیستم های قدرت الکتریکی بزرگ بسیار رایج شده است. Pss معمولی که با استفاده از جبران پس پیش، که در آن گین تنظیم طراحی شده برای شرایط عملیاتی خاص، تحت شرایط بارگذاری مختلف عملکرد ضعیف می دهد بنابراین طراحی یک پایدار کن […] — ادامه متن

IEEE Transactions on Power Systems

In Denmark, incorporation of wind power into the power system is increasing whereas power generation from the large conventional power plants is reducing. […] — ادامه متن

کنترلر یکپارچه عبور توان (کنترلرهای دمپینگ و میرایی نوسانات فرکانس پایین سیستم قدرت)

چکیده | انتقال انرژی در یک سیستم قدرت یکپارچه با پایداری گذرا پایداری ولتاژ و پایداری سیگنال کوچک مقید شده است. این قیدها یک بهره برداری کامل از خطوط انتقال قابل دسترس را محدود می کند. سیستم انتقال انعطاف پذیر تکنولوژی است که اصلاحات مورد نیاز عوامل خطوط انتقال را به منظور بهره برداری کامل از تسهیلات خطوط انتقال موجود را فراهم می کند و از اینرو شکاف بین محدودیت پایداری و محدودیت حرارتی را به حداقل می رساند. اخیرا پژوهشگران مدلهای دینامیک را به منظور طراحی کنترل کننده های مناسب برای سیلان توان ولتاژ و کنترلرهای دمپینگ ارایه کرده اند. یک مدل خطی اصلاح شده ای از یک سیستم قدرت با نصب ارایه داده اس […] — ادامه متن

ترجمه مقاله کنترل تولید اتوماتیک چهار-ناحیه ای مبنی بر محاسبه تکاملی در محیط تجدید ساختار شده

دسته: برق | حجم فایل: 834 کیلوبایت | تعداد صفحه: 18 | کنترل تولید اتوماتیک چهار-ناحیه ای مبنی بر محاسبه تکاملی در محیط تجدید ساختار شده | چکیده در این مقاله، کنترل تولید خودکار چند-واحد چهار-ناحیه ای، در سیستم تجدید ساختار شده، بررسی می شود. انواع مختلفی از خدمات جانبی در سیستم قدرت، وجود دارد. یکی از این خدمات جانبی، تبعیت بار با کنترل فرکانس می باشد، که در دسته بندی گسترده ی کنترلِ تولیدِ اتوماتیک، در سیستم قدرت تجدید ساختار شده، قرار می گیرد. هدف اصلی این مقاله، معرفی چند تکنیک تازه مبتنی بر محابسه تکاملی می باشد که بصورت مستقل برای بدست آوردن پارامترهای بهره بهینه برای عملکردهای گذرای بهین […] — ادامه متن

ترجمه مقاله کنترل فرکانس هوشمند در یک ریزشبکه AC: تکنیک تنظیم فازی مبنی بر PSO آنلاین

دسته: برق | حجم فایل: 4253 کیلوبایت | تعداد صفحه: 25 | ترجمه مقاله کنترل فرکانس هوشمند در یک ریزشبکه Ac: تکنیک تنظیم فازی مبنی بر Pso آنلاین | چکیده سیستم های قدرت مدرن، نیازمند افزایش هوش و انعطاف پذیری در کنترل و بهینه سازی هستند، تا از قابلیت تثبیت تعادل میان بار و تولید _به دنبال تداخلات جدی_ اطمینان حاصل شود. این قضیه امروز، به سبب افزایش تعداد ریزشبکه ها (Mg)، در حال یافتن اهمیتی بیش از پیش است. ریزشبکه ها اغلب از انرژی های تجدیدپذیر برای تولید توان الکتریکی استفاده می کنند، که تولید توان با این انرژی ها، طبیعتا متغیر است. این تغییرات و عدم قطعیت های رایج در سیستم قدرت، موجب می شود که ک […] — ادامه متن

کنترل کننده مدل لغزشی فازی برای سیستم SMIB

  • عنوان لاتین مقاله: Fuzzy Sliding Mode Controller For Power System Smib
  • عنوان فارسی مقاله: کنترل کننده مدل لغزشی فازی برای سیستم قدرت تک ماشینه باس بی نهایت.
  • دسته: برق
  • تعداد صفحات فایل ترجمه شده: 18
  • جهت دانلود رایگان نسخه انگلیسی این مقاله اینجا کلیک نمایید
  • نسخه فارسی مقاله برای خرید آماده است.
| خلاصه | در این مقاله، یک روش ترکیب منطق فازی و کنترل کننده مدل لغزش برای کنترل مقاوم سیستم قدرت تک ماشینه باس بی نهایت (Smib) ارائه شده است. هدف از این مطالعه برای غلبه بر برخی ضعف های […] — ادامه متن

پایان نامه شرایط غیرعادی عملکرد ترانسفورماتور

مقدمه | ترانسفورماتورها بر اساس ساختمان و نوع عملکرد، انواع متفاوت زیر را دارند: | ترانسفورماتورهای قدرت | ترانسفورماتورهای توزیع | ترانسفورماتورهای شیفت دهنده فاز | ترانسفورماتورهای یکسو کننده | ترانسفورماتورهای خشک | ترانسفورماتورهای روغنی | ترانسفورماتورهای اندازه گیری | تنظیم کننده های ولتاژ پله ای | ترانسفورماتورهای ولتاژ ثابت | ترانسفورماتورهای قدرت بین ژنراتور و سیستم های انتقال مورد استفاده قرار می گیرند و معمولا با توان 500 Kva و بیشتر درجه بندی می شوند. سیستم های قدرت شامل نیروگاه های تولید و توزیع انرژی، و اتصالات درون سیستم یا اتصالاتی با سیستم های مجاورهستند. پیچیدگی این سیستم منج […] — ادامه متن

پایان نامه رله و حفاظت در سیستم های قدرت

  • پایان نامه جهت اخذ درجه کارشناسی
  • عنوان کامل: رله و حفاظت در سیستم های قدرت
  • دسته: مهندسی برق - قدرت
  • فرمت فایل: Word (قابل ویرایش)
  • تعداد صفحات: 287
  • جهت مشاهده فهرست مطالب این پایان نامه اینجا کلیک نمایید
| چکیده | دستیابی به یک سیستم قدرت با امنیت کاری مناسب ازاهداف ضروری و بسیار مهم صنعت برق می باشد. از طرفی بروز اختلالات بزرگ و تهدید آمیز برای این سیستم اجتناب ناپذیر است. لذا چگونگی پرهیز از این مشکل و رسیدن به نقطه کار مناسب پس از وارد شدن اختلال به سیستم برای مهندسان برق به صورت دقدقه ای جدی در آمده است. | گستردگی شبکه های بر […] — ادامه متن

مدل سازی UPFC برای حداقل رساندن تلفات توان حقیقی

  • عنوان لاتین مقاله: Modeling, Analysis And Optimal Location Of Upfc For Real Power Loss Minimization
  • عنوان فارسی مقاله: مدل سازی، تجزیه و تحلیل و محل بهینه کنترل کننده یکپارچه جریان توان برای به حداقل رساندن تلفات توان حقیقی.
  • دسته: برق
  • تعداد صفحات فایل ترجمه شده: 9
  • جهت دانلود رایگان نسخه انگلیسی این مقاله اینجا کلیک نمایید
  • نسخه فارسی مقاله برای خرید آماده است.
| خلاصه | مفهوم جدید سیستم انتقال Ac انعطاف پذیر (Facts) تغییرات اساسی در عملکرد و کنترل سیستم قدرت را به ارمغان می آور […] — ادامه متن

استراتژی کنترل برای کارکرد شبکه کوچک

چکیده | پیشرفت های فنی در چند سال اخیر شکل های جدیدی از تولید برق را به ارمغان آورده است منابع کوچک (Ms). وابستگی منابع تولید کوچک با سیستم های توزیع ولتاژ پایین می تواند نوع جدیدی از سیستم قدرت را شکل دهد (شبکه کوچک). شبکه کوچک می تواند به شبکه قدرت اصلی متصل گردد یا اگر از شبکه قدرت در مواجهه با یک رویداد برنامه ریزی شده یا نشده محافظت شود بطور خود گردان عمل می کند. علاوه بر این، بازیابی سریع سیستم (قابلیت شروع خاموشی) پس از شرایط خرابی وسیع می تواند ارائه گردد. این مفهوم با چهارچوب پروژه R&Amp;D اروپایی شبکه های کوچک ماحصل تعدادی پژوهش سازمانها و شرکت ها توسعه یافته است. همچنین یک شبکه کوچک […] — ادامه متن

Power System Flexibility - IEEE Smart Grid

Power System Flexibility Details Written by Arshad Mansoor, Clark Gellings and Ron Schoff Increasingly, power systems will incorporate distributed “smart […] — ادامه متن

تنظیم توان کنترل کننده پی اس اس به منظور افزایش پایداری سیستم قدرت

  • عنوان لاتین مقاله: Robust Tuning Of The Pss Controller To Enhance Power System Stability
  • عنوان فارسی مقاله: تنظیم توان کنترل کننده پی اس اس به منظور افزایش پایداری سیستم قدرت.
  • دسته: برق
  • تعداد صفحات فایل ترجمه شده: 13
  • جهت دانلود رایگان نسخه انگلیسی این مقاله اینجا کلیک نمایید
  • نسخه فارسی مقاله برای خرید آماده است.
| خلاصه | هدف از این مقاله به چند منظور است طراحی از تک ماشین پایدار کننده های سیستم قدرت (Psss) با استفاده از اصلاح الگوریتم جهش قورباغه (Msfla). توانایی روش پیشنهاد […] — ادامه متن

8مقاله الزیویر2014در مورد پایدار کننده سیستم قدرت pss

دسته: برق | حجم فایل: 8993 کیلوبایت | تعداد صفحه: 8 | 8مقاله الزیویر2014در مورد پایدار کننده سیستم قدرت Pss | عناوین مقالات با سال | Optimization Of Power System Stabilizers Using Participation Factor | And Genetic Algorithm | Elsevier2014 | Optimization Of Power System Stabilizers Using Bat Search Algorithm | Elsevier2014 | A Coordinated Design Of Psss And Upfc-Based Stabilizer Using Genetic | Algorithm | 2013 Ieee | Optimal Power System Stabilizers For Multi Machine Systems | 2012 Elsevier | A New-Fangled Adaptive Mutation Breeder Genetic Optimization Of Global | Multi-Machine Power System S […] — ادامه متن

ترجمه مقاله مدل کردن و کنترل فازی درایو DC

چکیده: یک درایو Dc صنعتی (۲۲ Kw)، با کنترل کننده ی فازی شبیه سازی شده است. دو مدل (خطی و غیر خطی) و دو کنترل کننده (Pid و Fuzzy) نیز مورد بررسی قرار گرفته اند. استفاده از کنترل کننده ی Fuzzy برای عملکرد درایو Dc موفقیت آمیز بوده است. | مقدمه | از دو مدل ریاضی درایو Dc استفاده شد است. مدل اول همانند تابع تبدیل خطی مبدل و موتور Dc ساخته شده است. مدل دوم ساخته شده از بلوک های پیشرفته از قسمت کتابخانه Power System Blockset (Psb) می باشد. این کتابخانه (Library) درون محیط Matlab/Simulink از قسمت Mathwork Inc می باشد. به نظر می رسد که استفاده از منطق فازی و مدل کتابخانه Psb روشی تازه و امیدوار کننده […] — ادامه متن
حاجی زاده بازدید : 63 دوشنبه 03 فروردین 1394 نظرات (0)

دسته: برق

حجم فایل: 377 کیلوبایت

تعداد صفحه: 13

طراحی پایدار کننده سیستم های قدرت مقاوم با استفاده از ترکیب ANN و ICA

چکیده

حد پایداری حالت پایدار و میرایی مثبت سیستم را می توان با پایدار کننده سیستم قدرت متداول بهبود یافت (PSS). با این حال، به منظور توانایی های مانند تنظیم کردن آنلاین و زمان واقعی بهینه میرایی در کل محدوده عملیاتی، طراحی مقاوم از PSS مورد نیاز است. یک طراحی PSS مقاوم جدید با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی (ANN) و الگوریتم رقابتی امپریالیستی (ICA) برای میرایی نوسانات حالت های الکترومکانیکی و بهبود پایداری سیستم قدرت در این مقاله ارائه شده است. دینامیک در ارتباط با یک تک ماشین متصل شده به باس بی نهایت سیستم قدرت در این مطالعه تجزیه و تحلیل شده است. تنظیمات بهینه پارامترهای PSS با استفاده از ترکیب ICA-ANN به دست آمده اند.. ANN برای تنظیم پارامترهای PSS آنلاین استفاده شده است. نتایج PSS مبتنی بر ICA (ICA-PSS) به عنوان طرح های آموزش ANN استفاده شده اند. تجزیه و تحلیل مقادیر ویژه و شبیه سازی های سیستم اثر روش ارائه شده در میرایی نوسانات الکترومیکانیکی و بهبود پایداری دینامیکی سیستم را نشان می دهد.

واژه های کلیدی: شرایط قدرت پایدار کننده سیستم، الگوریتم رقابتی امپریالیستی، شبکه عصبی مصنوعی، نوسانات فرکانس پایین

مقاله سال 2013

قیمت: 16,000 تومان

خرید و دانلود

اطلاعات کاربری
  • فراموشی رمز عبور؟
  • آمار سایت
  • کل مطالب : 10720
  • کل نظرات : 0
  • افراد آنلاین : 7
  • تعداد اعضا : 0
  • آی پی امروز : 906
  • آی پی دیروز : 303
  • بازدید امروز : 3,306
  • باردید دیروز : 380
  • گوگل امروز : 3
  • گوگل دیروز : 0
  • بازدید هفته : 3,686
  • بازدید ماه : 4,199
  • بازدید سال : 32,817
  • بازدید کلی : 932,688